UIUX

TAC: Technique All-in-one Class



Nika. 현 네카라쿠배 실무자

 숫자를 봐도 뭘 바꿔야 할지 모른다면 

선택받지 못하는 디자인이 됩니다. 

네카라쿠배 프로덕트 디자이너가 실제로 어떻게

판단하고 움직였는지 이 클래스에서 확인해보세요.

UX 데이터 분석 & 디자인 적용

: 프로젝트 제작 클래스

#UIUX #기획 #프로덕트디자인 #프로토타입 #디자인씽킹

Online

온라인 ZOOM 으로 진행되는 강의

집에서 편안하게 탑티어 실무자

연사님의 실시간 강의를 경험

Motivation

오프라인보다 강력한 동기부여

전담 멘토님의 정성 가득한 관리와

출석 보상시스템을 통한 동기부여

Feedback

실시간 멘토 수업을 통한 맞춤 피드백

2시간씩 줌으로 진행되는 멘토 수업과

카톡 피드백으로 맞춤 피드백을 제공

Design-mate

매주 얼굴을 마주하는 동기들

동기들과의 피드백으로 관점의 확장

디자이너로서의 고유한 색깔 보유

✔ 모든 수업은 온라인으로 진행됩니다.

▪ 정규수업 : 각 주차별 VOD 강의 시청 

▪ 멘토수업 : 매주 월요반 혹은 화요반 PM 9시 ~ 11시 중 희망 반 선택

 *일정 조율희망 시 아래의 강의일정 안내받기를 신청하세요!


숫자는 많은데, 

디자인에 어떻게 써야 할지 모르겠다면

조회수나 클릭 수 같은 숫자는 확인할 수 있어요. 그런데 그걸 디자인에 어떻게 적용해야 할지는 막막할 수 있어요. 어디가 문제인지 알기 어렵고 바꿔야 할 방향도 떠오르지 않죠. 


이 클래스에서는 데이터를 UX 관점으로 해석하는 방법을 알려 드립니다. 숫자를 통해 사용자 행동을 이해하고 문제를 발견하는 사고 방식을 배워보세요. 감으로 해결책을 찾는 대신 데이터를 출발점으로 디자인 방향을 설정하게 될 거예요. 


이제 숫자를 보는 관점부터 차근차근 바꿔보세요.


결과가 왜 그렇게 나왔는지 설명하지 못한다면

내가 만든 화면이 왜 그런 구조인지, 어떤 이유로 그렇게 만들었는지 물으면 답하기 어려울 때가 있어요. 프로젝트를 진행했지만 결과에 대해 설명하지 못해 막막했던 경험, 생각은 있었지만 정리가 안 돼서 말로 풀지 못한 경우도 많았을 거예요. 


이 클래스는 그런 상황에서 벗어날 수 있도록 디자인 전에 어떤 질문을 던져야 하는지 배웁니다. 만들기 전에 왜 필요한지를 먼저 고민하는 방법을 익혀보세요. 내가 만든 걸 왜 그렇게 했는지 스스로 알 수 있게 되면 다른 사람에게도 쉽게 설명할 수 있을 거예요. 


더는 말문이 막히지 않는 디자인 과정을 데이터와 리서치를 통해 배워보세요.

완강율 81%, 

수강생의 도전을 응원 하는 끊임없는 동기부여

✓ 소수 그룹 별 멘토 강사님의 실시간 멘토링과 동기부여.

✓ 빈틈없는 출석, 진도 코칭을 통한 학업성취도 관리.

✓ 과제의 완성도를 높여 줄 실무자 멘토들의 피드백.

✓ 함께 응원하며 공부하는 온라인 자습실 '스터디윗미'

✓ 연사님과의 자유로운 커뮤니케이션 시간 '스몰톡'


강의 만족도 92%, 

최적의 학습환경을 위한 운영시스템

✓ 입과 전 디자인 적성상담을 통한 클래스 코칭.

✓ 최적의 학습 환경을 위한 목표 별 멘토링 분반 구성.

✓ 재직자, 학생을 위한 복습강의 시간 제공.

✓ 클래스 별 카톡방 운영을 통한 산업별 인사이트 제공.

✓ 강의만족도에 대한 실시간 피드백 즉각 반영 시스템.


수료생들의 수강후기를 만나보세요.

Nika

Product Designer, Seoul, Korea, Republic of

안녕하세요, 프로덕트 디자이너 Nika입니다. 


저는 에이전시에서 삼성, LG, 네이버 등 다양한 기업의 프로젝트를 맡으며 UI/UX 디자이너로 커리어를 시작했고, 이후 2500만 명 이상이 사용하는 스타트업의 제품을 설계하며 실 사용자 중심의 디자인을 깊게 고민해왔습니다. 현재는 네카라쿠배 중 한 곳에서 데이터를 기반으로 더 나은 사용자 경험을 만드는 일을 하고 있어요. 


10년 넘게 실무를 하면서 느낀 건, 디자이너의 역할이 계속해서 진화해왔다는 점이에요. 특히 2020년대 초반부터는 데이터를 이해하고, 근거와 성과를 바탕으로 디자인을 설명할 수 있는 디자이너가 더욱 주목받기 시작했죠. 단순히 보기 좋은 화면을 넘어, 고객의 문제를 정확하게 짚어내고 비즈니스에 실제로 기여하는 디자인이 중요해졌습니다. 


저 또한 에이전시에서 일을 시작해 처음부터 데이터를 기반으로 디자인 할 수 있었던 것은 아닙니다. 수 많은 프로젝트를 경험하고, 실패도 해보며 방법을 계속 새롭게 배우는 과정을 거쳐왔습니다.


이번 클래스에서는 제가 그 간 쌓아온 경험을 바탕으로, '데이터'와 '리서치'를 무기로 더 설득력 있는 디자이너로 성장하는 방법을 함께 나누고자 합니다.

NAVER, COWAY 등.


데이터로 사용자 행동을 읽고, 문제를 설계하며 실험과 지표를 통해 디자인의 방향을 검증해 낸 NIKA 디자이너의 데이터 기반 포트폴리오


데이터 기반 UX 디자인,

실무처럼 설계하고 설득하는 힘을 기릅니다.


문제 정의부터 사용자 리서치, 데이터 분석, 실험 설계까지


막막하게 느껴졌던 데이터 기반 UX 설계를 실무 흐름에 맞춰 단계별로 익혀봅니다. 설득력 있는 포트폴리오를 완성하고 협업과 커뮤니케이션에서도 한 걸음 성장해보세요.


▪ 데이터를 숫자가 아닌 사용자 경험으로 읽는 연습


수치는 많지만, 정작 디자인으로 무엇을 해야 할지 막막한 순간이 많습니다. 이 클래스에서는 UX 관점에서 데이터를 해석하는 방법을 익혀봅니다. 숫자의 의미를 사용자 행동 맥락과 연결하고 진짜 문제를 정의하는 관점을 길러봅니다.


▪ 디자인 가설을 검증하는 리서치와 실험 설계


UX 리서치와 실험은 단순히 있어 보이는 요소가 아닙니다. 문제를 정의하고, 가설을 세우고, 실험으로 검증하는 설계 과정의 일부입니다. 정성 리서치와 정량 데이터를 조합하는 방법, 디자인 결과와 실험 결과를 연결 짓는 사고를 함께 훈련합니다.


▪ 성과를 설명하고 개선을 이끄는 실무형 사고방식


좋은 디자인을 설명할 수 있어야, 팀을 설득할 수 있습니다. 성과를 지표로 설명하고, 개선안을 제시하는 힘은 실무 디자이너의 핵심 능력입니다. 디자인이 어떤 영향을 주었는지 설명하고, 이를 바탕으로 다음 개선 시안을 도출하는 과정을 배웁니다.


▪ 논리적인 흐름과 표현 구조가 살아있는 포트폴리오 만들기 


문제정의부터 실험, 데이터 분석, 개선까지. 이 과정을 설계처럼 유기적으로 엮을 수 있어야 진짜 ‘실무형 포트폴리오’가 완성됩니다. 형식적인 리서치 나열이 아니라 왜 이 디자인을 했는가에 데이터로 설득력 있게 말하는 포트폴리오 케이스를 함께 만들어봅니다.

실무에서 사용하는 UIUX 프로세스를 

따라 문제 정의부터 설계, 실험까지 

전 과정을 경험해보세요.


정성, 정량 리서치를 바탕으로 기획의 흐름을 구성하고 데이터와 협업 관점을 결합해 설득력 있는 프로젝트를 완성할 수 있도록 도와드리겠습니다.

01. 정성적 리서치와 정량적 데이터, 두 가지 무기를 모두 갖춘 디자이너

‘감’에 기대는 디자인에서 벗어나, 사용자 행동을 해석하고 설계에 반영하는 힘을 길러보세요. 유저 인터뷰, 사용자 테스트, A/B 테스트, 클릭률, 전환율 등 정성적 리서치와 정량적 데이터 분석을 모두 활용하는 방법을 배웁니다. 이를 바탕으로 사용자의 니즈를 입체적으로 이해하고 문제를 정의하는 사고 과정을 훈련합니다. 디자인에 설득력을 더하는 데이터 기반의 접근 방식을 실전처럼 익혀보세요.

02. 실무 방식 그대로 문제를 정의, 설계, 실험하는 데이터 기반 디자인

실제 실무에서 사용하는 접근 방식에 따라 가상의 서비스 문제를 정의하고, 데이터를 활용해 개선안을 설계해보세요. 정량 지표와 정성 리서치를 바탕으로 가설을 수립하고 A/B 테스트까지 실습 해봅니다. 실습을 통해 실무 프로세스 전반을 경험하고, 데이터 리터러시를 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 감각과 자신감을 쌓아보세요.

03. 데이터를 기반으로 기획의 흐름을 설득력 있게 정리하는 스토리 구성 전략

리서치를 했다고 말하는 것만으로는 결과물에 신뢰를 더하기 어렵습니다. 문제를 어떻게 정의했는지, 어떤 데이터를 통해 접근했는지, 어떤 결과를 도출했는지를 이야기의 흐름으로 풀어내는 방법을 배워보세요. 실제 실무 프로젝트와 개인 작업 모두에 적용할 수 있는 데이터 중심의 스토리라인 설계 방법을 익힐 수 있습니다.

04. 실무 협업 과정에서 요구되는 데이터 기반 커뮤니케이션 역량 학습

PO, 개발자, 데이터 분석가 등 다양한 직군과 협업하며 생기는 실무 이슈에 대응하는 노하우를 구체적으로 전달합니다. 정량 지표(AARRR, 클릭률, 전환율 등)의 설정과 해석부터 이를 기반으로 한 협업 제안까지 다루며 실무형 커뮤니케이션 역량을 키울 수 있는 강의입니다. 조직 내에서 ‘데이터로 말하는 디자이너’로 자리 잡을 수 있는 기반을 마련해보세요.

05. 데이터와 리서치를설득력 있는 포트폴리오로 연결하는 실전 문제 제공

리서치와 데이터를 직접 다뤄보며, 기획에 필요한 사고력을 키워보세요. 수집한 정보를 어떻게 정리하고 해석할지 어떤 관점으로 설계에 녹여낼지 연습문제를 통해 훈련합니다. 또한, 데이터 기반의 기획 흐름이 실제 포트폴리오에 어떻게 적용되는지 근거와 스토리라인을 갖춘 작업 예시를 통해 확인하고 스스로의 포트폴리오에 적용해보세요.

06. 사용자 관점에서 시작해 문제 해결까지 함께하는 실무자 멘토링, 피드백

사용자 리서치의 방향 설정부터 문제 정의, 가설 수립, 실험 설계, 개선안 도출까지 UI/UX 전 과정에 걸친 고민을 실무자 멘토와 함께 점검하고 해결해 볼 수 있습니다. 형식적인 리서치가 아닌 논리와 맥락이 살아 있는 디자인 케이스를 완성할 수 있도록 실무에서 바로 활용 가능한 밀착 피드백을 제공합니다.

"간절하고 막막한 마음을 너무 잘 알기에, 최선을 다해 이끌어주고 싶어요."


멘토링 수업과 과제물 피드백을 도와주실

UIUX 분야 최고의 실무자 선배들을 소개합니다.

SUA. Product Designer

  • FRAMIX, Team Lead Manager
  • Secuchart Global, Project Designer
  • POCKET MEMORY, Assistant Manager
  • 삼성 제트봇 AR 콘텐즈 UX/UI 디자인
  • 현대 스마트팩토리 디지털트윈 UX/UI 디자인
  • CJ 제일제당 [햇반] 게이미피케이션 서비스 “쌀알이네부뚜막” 프로듀싱 및 UX/UI 디자인
  • CJ 제일제당 [비비고] 게이미피케이션 서비스 “왕교자팡팡” 프로듀싱 및 UX/UI 디자인
  • 아주대병원 AI 기반 디지털헬스 케어 서비스 프로덕트 디자인 (CES 출전) 외 다수

*기수별 수강인원에 따라 멘토 강사님이 추가 업데이트되며, 표기된 멘토님들과 동일한 경력 수준의 멘토 강사님으로 선발하여 배정해 드립니다.


멘토링으로 더 완벽해지세요!

이런 고민을 하는 분들에게 추천해요.


• 데이터 기반 사고와 협업이 중요한걸 알지만 경험이 부족한 디자이너 

• 이론이 아닌 실무에서 데이터 기반으로 어떻게 협업하는지 모르는 디자이너 

• 포트폴리오에 설득력 있게 문제정의, 데이터 분석, 실험 사례를 넣고싶은 분 

• 실무처럼 설득력 있게 케이스를 구성하고 싶은 디자이너 지망생 

• 취업 준비중인 예비 디자이너 지망생


*개개인별로 부족한 부분은 개별 멘토링을 통해 보완해 드립니다.

📌 활용 프로그램 및 준비물은 별도로 제공되지 않습니다.

1st Chapter

강의 소개 및 데이터 기반 디자인 이해하기 (1 & 2 Week)


01강 : OT / 강의소개

02강 : 왜 데이터/리서치 기반 디자인이 필요할까

03강 : 디자이너가 이해해야 할 데이터 유형

04강 : 실무에서의 활용을 위한 준비

2nd Chapter

정성적 리서치로 사용자 이해하기 (2 & 3 Week)


05강 : 정성 데이터의 기본 개념 알기

06강 : 정성 리서치 ① - 유저 인터뷰

07강 : 정성 리서치② - UT란?

08강 : 실습 : 유저 인터뷰와 UT 진행해보기

3rd Chapter

정량 데이터 이해하고 활용하기 (5 & 6 Week)


09강 : 정량 데이터의 기본 개념 알기

10강 : 설문조사로 사용자의 마음 읽어내기

11강 : A/B 테스트의 이해

12강 : 실습 : GA와 Firebase로 정량데이터 살펴보기

4th Chapter

실전 문제 해결과 포트폴리오 정리 (7 & 8 Week)


13강 : 수집된 데이터 기반으로 유저 정의하기

14강 : 실전에서 데이터와 리서치 활용해보기

15강 : 포트폴리오 케이스스터디 구성

16강 : 포트폴리오 제작 및 실무 팁

5th Chapter

우수자 발표와 최종 피드백 (9 Week)


17강 : 우수자 발표

18강 : 강의 마무리

블루타이거의 동기부여는

강의와 멘토링에서 끝이 아닙니다.


수강생분들에게 무료로 제공되는

다양한 동기부여 프로그램을 확인하세요!

온라인 자습공간 '스터디 윗미'


습관도 안잡히고 능률도 안 오르는 나홀로 작업... '스터디윗미'로 극복하세요.


동료 디자이너들과 함께 모여 작업습관을 길러보세요! 자율적으로 각자 작업에 집중할 수 있는 온라인 스터디룸 '스터디 윗 미'에서서로서로 응원하며 작심백일! 규칙적인 작업습관을 만들어 나가요! 참여시간에 따라 알찬 리워드 또한 선물해 드려요!

탑 실무자들과의 자유로운 대화공간 '스몰 톡'


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UIUX

TAC: Technique All-in-one Class






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실제로 어떻게 판단하고 움직였는지 이 클래스에서 확인해보세요.

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카톡 피드백으로 1:1맞춤 피드백을 제공합니다.

Motivation

오프라인보다 강력한 동기부여

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출석/과제 랭킹과 보상을 통해 완주해보세요.

Design-mate

매주 얼굴을 마주하는 동기들

동기들과의 피드백으로 관점을 확장하고

디자이너로서 나의 고유한 색깔을 찾으세요.

✔ 모든 수업은 온라인으로 진행됩니다.

▪ 정규수업 : 각 주차별 VOD 강의 시청 

▪ 멘토수업 : 매주 월요반 혹은 화요반 PM 9시 ~ 11시 중 희망 반 선택

*일정 조율희망 시 우측의 강의일정 안내받기를 신청하세요!


숫자는 많은데, 디자인에 어떻게 써야 할지 모르겠다면

조회수나 클릭 수 같은 숫자는 확인할 수 있어요. 

그런데 그걸 디자인에 어떻게 적용해야 할지는 막막할 수 있어요. 

어디가 문제인지 알기 어렵고 바꿔야 할 방향도 떠오르지 않죠. 


이 클래스에서는 데이터를 UX 관점으로 해석하는 방법을 알려 드립니다.

숫자를 통해 사용자 행동을 이해하고 문제를 발견하는 사고 방식을 배워보세요.

감으로 해결책을 찾는 대신 데이터를 출발점으로 디자인 방향을 설정하게 될 거예요. 


제 숫자를 보는 관점부터 차근차근 바꿔보세요.


결과가 왜 그렇게 나왔는지 설명하지 못한다면

내가 만든 화면이 왜 그런 구조인지, 어떤 이유로 그렇게 만들었는지 물으면 답하기 어려울 때가 있어요. 

프로젝트를 진행했지만 결과에 대해 설명하지 못해 막막했던 경험,

생각은 있었지만 정리가 안 돼서 말로 풀지 못한 경우도 많았을 거예요.

 

이 클래스는 그런 상황에서 벗어날 수 있도록 디자인 전에 어떤 질문을 던져야 하는지 배웁니다. 

만들기 전에 왜 필요한지를 먼저 고민하는 방법을 익혀보세요. 

내가 만든 걸 왜 그렇게 했는지 스스로 알 수 있게 되면 

다른 사람에게도 쉽게 설명할 수 있을 거예요.



더는 말문이 막히지 않는 디자인 과정을 데이터와 리서치를 통해 배워보세요.



완강율 81%, 수강생의 도전을 응원 하는 끊임없는 동기부여

✓ 소수 그룹 별 멘토 강사님의 실시간 멘토링과 동기부여.

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강의 만족도 92%, 최적의 학습환경을 위한 운영시스템

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✓ 재직자, 학생을 위한 복습강의 시간 제공.

✓ 클래스 별 카톡방 운영을 통한 산업별 인사이트 제공.

✓ 강의만족도에 대한 실시간 피드백 즉각 반영 시스템.


UIUX 클래스 수료생들의 수강후기를 만나보세요.

Nika

Product Designer, Seoul, Korea, Republic of


안녕하세요, 프로덕트 디자이너 Nika입니다.


저는 에이전시에서 삼성, LG, 네이버 등 다양한 기업의 프로젝트를 맡으며

UI/UX 디자이너로 커리어를 시작했고, 이후 2500만 명 이상이 사용하는

스타트업의 제품을 설계하며 실 사용자 중심의 디자인을 깊게 고민해왔습니다.

현재는 네카라쿠배 중 한 곳에서 데이터를 기반으로

더 나은 사용자 경험을 만드는 일을 하고 있어요.


10년 넘게 실무를 하면서 느낀 건, 디자이너의 역할이 계속해서 진화해왔다는 점이에요.

특히 2020년대 초반부터는 데이터를 이해하고, 근거와 성과를 바탕으로 

디자인을 설명할 수 있는 디자이너가 더욱 주목받기 시작했죠.

단순히 보기 좋은 화면을 넘어, 고객의 문제를

정확하게 짚어내고 비즈니스에 실제로 기여하는 디자인이 중요해졌습니다.


저 또한 에이전시에서 일을 시작해 처음부터 데이터를 기반으로 

디자인 할 수 있었던 것은 아닙니다. 수 많은 프로젝트를 경험하고, 실패도 해보며 

방법을 계속 새롭게 배우는 과정을 거쳐왔습니다.


이번 클래스에서는 제가 그 간 쌓아온 경험을 바탕으로,

'데이터'와 '리서치'를 무기로 더 설득력 있는 디자이너로

성장하는 방법을 함께 나누고자 합니다. 

NAVER, COWAY 등. 


데이터로 사용자 행동을 읽고, 문제를 설계하며 실험과 지표를 통해 디자인의 방향을 검증해 낸
 NIKA 디자이너의 데이터 기반 포트폴리오


데이터 기반 UX 디자인, 실무처럼 설계하고 설득하는 힘을 기릅니다.


문제 정의부터 사용자 리서치, 데이터 분석, 실험 설계까지

 막막하게 느껴졌던 데이터 기반 UX 설계를 실무 흐름에 맞춰 단계별로 익혀봅니다.
 설득력 있는 포트폴리오를 완성하고 협업과 커뮤니케이션에서도 한 걸음 성장해보세요.


▪ 데이터를 숫자가 아닌 사용자 경험으로 읽는 연습


수치는 많지만, 정작 디자인으로 무엇을 해야 할지 막막한 순간이 많습니다. 이 클래스에서는 UX 관점에서 데이터를 해석하는 방법을 익혀봅니다. 숫자의 의미를 사용자 행동 맥락과 연결하고 진짜 문제를 정의하는 관점을 길러봅니다.

▪ 디자인 가설을 검증하는 리서치와 실험 설계


UX 리서치와 실험은 단순히 있어 보이는 요소가 아닙니다. 문제를 정의하고, 가설을 세우고, 실험으로 검증하는 설계 과정의 일부입니다. 정성 리서치와 정량 데이터를 조합하는 방법, 디자인 결과와 실험 결과를 연결 짓는 사고를 함께 훈련합니다.

▪ 성과를 설명하고 개선을 이끄는 실무형 사고방식


좋은 디자인을 설명할 수 있어야, 팀을 설득할 수 있습니다. 성과를 지표로 설명하고, 개선안을 제시하는 힘은 실무 디자이너의 핵심 능력입니다. 디자인이 어떤 영향을 주었는지 설명하고, 이를 바탕으로 다음 개선 시안을 도출하는 과정을 배웁니다.

▪ 논리적인 흐름과 표현 구조가 살아있는 포트폴리오 만들기


문제정의부터 실험, 데이터 분석, 개선까지. 이 과정을 설계처럼 유기적으로 엮을 수 있어야 진짜 ‘실무형 포트폴리오’가 완성됩니다. 형식적인 리서치 나열이 아니라 왜 이 디자인을 했는가에 데이터로 설득력 있게 말하는 포트폴리오 케이스를 함께 만들어봅니다.

실무에서 실제로 사용하는 UIUX 프로세스를 따라
 문제 정의부터 설계, 실험까지 전 과정을 경험해보세요.


정성, 정량 리서치를 바탕으로 기획의 흐름을 구성하고
데이터와 협업 관점을 결합해 설득력 있는 프로젝트를 완성할 수 있도록 도와드리겠습니다.

01. 정성적 리서치와 정량적 데이터, 두 가지 무기를 모두 갖춘 디자이너


‘감’에 기대는 디자인에서 벗어나, 사용자 행동을 해석하고 설계에 반영하는 힘을 길러보세요. 유저 인터뷰, 사용자 테스트, A/B 테스트, 클릭률, 전환율 등 정성적 리서치와 정량적 데이터 분석을 모두 활용하는 방법을 배웁니다. 이를 바탕으로 사용자의 니즈를 입체적으로 이해하고 문제를 정의하는 사고 과정을 훈련합니다. 디자인에 설득력을 더하는 데이터 기반의 접근 방식을 실전처럼 익혀보세요.

02. 실무 방식 그대로 문제를 정의, 설계, 실험하는 데이터 기반 디자인 


실제 실무에서 사용하는 접근 방식에 따라 가상의 서비스 문제를 정의하고, 데이터를 활용해 개선안을 설계해보세요. 정량 지표와 정성 리서치를 바탕으로 가설을 수립하고 A/B 테스트까지 실습 해봅니다. 실습을 통해 실무 프로세스 전반을 경험하고, 데이터 리터러시를 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 감각과 자신감을 쌓아보세요.

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리서치를 했다고 말하는 것만으로는 결과물에 신뢰를 더하기 어렵습니다. 문제를 어떻게 정의했는지, 어떤 데이터를 통해 접근했는지, 어떤 결과를 도출했는지를 이야기의 흐름으로 풀어내는 방법을 배워보세요. 실제 실무 프로젝트와 개인 작업 모두에 적용할 수 있는 데이터 중심의 스토리라인 설계 방법을 익힐 수 있습니다.

04. 실무 협업 과정에서 요구되는 데이터 기반 커뮤니케이션 역량 학습


PO, 개발자, 데이터 분석가 등 다양한 직군과 협업하며 생기는 실무 이슈에 대응하는 노하우를 구체적으로 전달합니다. 정량 지표(AARRR, 클릭률, 전환율 등)의 설정과 해석부터 이를 기반으로 한 협업 제안까지 다루며 실무형 커뮤니케이션 역량을 키울 수 있는 강의입니다. 조직 내에서 ‘데이터로 말하는 디자이너’로 자리 잡을 수 있는 기반을 마련해보세요.

05. 데이터와 리서치를 설득력 있는 포트폴리오로 연결하는 실전 문제 제공

06. 사용자 관점에서 시작해 문제 해결까지 함께하는 실무자 멘토링, 피드백


리서치와 데이터를 직접 다뤄보며, 기획에 필요한 사고력을 키워보세요. 수집한 정보를 어떻게 정리하고 해석할지 어떤 관점으로 설계에 녹여낼지 연습문제를 통해 훈련합니다. 또한, 데이터 기반의 기획 흐름이 실제 포트폴리오에 어떻게 적용되는지 근거와 스토리라인을 갖춘 작업 예시를 통해 확인하고 스스로의 포트폴리오에 적용해보세요.


사용자 리서치의 방향 설정부터 문제 정의, 가설 수립, 실험 설계, 개선안 도출까지 UI/UX 전 과정에 걸친 고민을 실무자 멘토와 함께 점검하고 해결해 볼 수 있습니다. 형식적인 리서치가 아닌 논리와 맥락이 살아 있는 디자인 케이스를 완성할 수 있도록 실무에서 바로 활용 가능한 밀착 피드백을 제공합니다.

" 간절하고 막막한 마음을 너무 잘 알기에, 최선을 다해 이끌어주고 싶어요 "


멘토링 수업과 과제물 피드백을 도와주실

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SUA. Product Designer


  • FRAMIX, Team Lead Manager
  • Secuchart Global, Project Designer
  • POCKET MEMORY, Assistant Manager
  • 삼성 제트봇 AR 콘텐즈 UX/UI 디자인
  • 현대 스마트팩토리 디지털트윈 UX/UI 디자인
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*기수별 수강인원에 따라 멘토 강사님이 추가 업데이트될 수 있으며,

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이런 고민을 하는 분들에게 추천해요.

•  데이터 기반 사고와 협업이 중요한걸 알지만 경험이 부족한 디자이너

•  이론이 아닌 실무에서 데이터 기반으로 어떻게 협업하는지 모르는 디자이너

•  포트폴리오에 설득력 있게 문제정의, 데이터 분석, 실험 사례를 넣고싶은 분

•  실무처럼 설득력 있게 케이스를 구성하고 싶은 디자이너 지망생

•  취업 준비중인 예비 디자이너 지망생



*개개인별로 부족한 부분은 개별 멘토링을 통해 보완해 드립니다.

📌 활용 프로그램 및 준비물은 별도로 제공되지 않습니다.

1st Chapter


강의 소개 및 데이터 기반 디자인 이해하기 (1 & 2 Week)


1 Week

2 Week

01강 : OT / 강의소개


▪  강사 소개

▪  커리큘럼 및 강의의 핵심 포인트 소개

▪  취업 시장에서 데이터와 리서치의 중요성

02강 : 왜 데이터/리서치 기반 디자인이 필요할까


▪  프로덕트 디저이너는 무슨 일을 하는가

▪  디자인에 데이터/리서치가 필요한 이유

▪  데이터/리서치 기반 디자인 개선의 사례

03강 : 디자이너가 이해해야 할 데이터 유형


▪  정성 데이터의 종류 : 유저인터뷰, UT, VOC

▪  정량 데이터의 종류 : A/B테스트, NPS, CTR, CVR

04강 : 실무에서의 활용을 위한 준비


▪  프로젝트 흐름에서 상황별로 살펴보면 좋을 데이터 

▪  나, 혹은 우리 회사의 상황에 맞는 방법 찾기

▪  다른 직군과의 협업 방법

1 Week 과제  나의 혹은 우리 회사의 제품에 데이터/리서치를 활용해 개선하고 싶은 부분과 그 이유 적어보기

2 Week 과제  제시된 가상의 지표를 보고 예상되는 사용자의 행동, 문제점, 개선안 생각해보기

2nd Chapter 


정성적 리서치로 사용자 이해하기 (2 & 3 Week) 


3 Week

4 Week

05강 : 정성 데이터의 기본 개념 알기


▪  정성 데이터가 필요한 이유

▪  유저 인터뷰와 UT의 차이점

▪  정성 리서치를 진행할 때의 주의점

06강 : 정성 리서치① - 유저 인터뷰


▪  유저 인터뷰의 목적, 종류, 실무에서의 활용 사례

▪  인터뷰 대상자 선정, 시나리오 작성, 질문설계 방법

▪  인터뷰 결과 정리 및 인사이트 구조화 방법 

07강 : 정성 리서치② - UT란?


▪ 디자인 과정에서 UT가 필요한 이유

▪  UT 설계 및 진행 방법

08강 : 실습 : 유저 인터뷰와 UT 진행해보기


▪  Figma에서 프로토타입 세팅하기

▪  Zoom 설정과 진행 팁

▪  실제 유저 인터뷰와 UT진행 예시 확인 

3 Week 과제   가상의 인터뷰 시나리오와 예상 질문 리스트 작성해보기

4 Week 과제   특정 프로덕트 기능 개선을 위한 UT 시나리오 설계해보기

3rd Chapter


정량 데이터 이해하고 활용하기 (5 & 6 Week)


5 Week

6 Week

09강 :  정량 데이터의 기본 개념 알기


▪  전환율, 클릭율, 리텐션 등 주요 지표의 개념과 해석

▪  AARRR 프레임워크로 단계별 사용자 여정 분석

10강 : 설문조사로 사용자의 마음 읽어내기


▪  설문조사의 종류와 필요성

▪  설문조사 준비 및 진행방법과 주의점

11강 : A/B 테스트의 이해


▪  A/B 테스트의 원칙과 설계시 고려사항

▪  A/B 테스트 결과를 실제 디자인 개선에 적용하는 

프로세스

12강 : 실습 : GA와 Firebase로 정량데이터 

살펴보기


▪ Google Analytics로 확인할 수 있는 데이터

▪  Firebase로 A/B 테스트 설정하는 방법과 

예시 데이터

5 Week 과제   자신이 맡은(혹은 관심 있는) 서비스의 핵심 목표를 정의하고, 목표 달성 여부를 판단할 수 있는 핵심지표를 3가지 이상 선정해보기

6 Week 과제   특정 프로덕트 기능 개선을 위한 A/B 테스트 기획해보기

4th Chapter


실전 문제 해결과 포트폴리오 정리 (7 & 8 Week) 


7 Week

8 Week

13강 : 수집된 데이터 기반으로 유저 정의하기


▪  고객 페르소나 만들기

▪  사용자 여정지도 만들기

▪  주어진 데이터 및 리서치 결과를 바탕으로 디자인 

문제점 정의 연습

14강 : 실전에서 데이터와 리서치 활용해보기


▪  프로젝트 시작부터 마무리까지 데이터와 리서치를

활용하는 예시

▪  실무에서 흔한 실패와 오해, 극복 전략

15강 : 포트폴리오 케이스스터디 구성


▪  데이터와 리서치를 활용한 디자인 결과물을 설득력

있게 제시하는 스토리텔링 전략

▪  사이드 프로젝트에서 얻을 수 있는 제한적인 데이터와 리서치 결과를 효과적으로 포트폴리오에 담는 방법

16강 : 포트폴리오 제작 및 실무 팁


▪  포트폴리오 제작 팁

▪  실무 및 커리어 팁

▪  자주 묻는 질문


7 Week 과제  UT결과 및 검증 보고서 작성해보기 

8 Week 과제  회고록 작성 및 포트폴리오 구성해보기 

5th Chapter


우수자 포트폴리오 최종 피드백 (9 Week)


9 Week

17강 : 우수자 발표


▪  우수자 선정

▪  우수자 발표

18강 : 강의 마무리


▪  Q&A시간

▪  총평 및 피드백

▪  마무리 인사

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