이미 아는 그로스 프레임워크를,
4주 안에 실제로 돌아가는 에이전트 로.
북극성 지표 · 고객 여정 · 실험 설계까지,
9년차 그로스 마케터와 함께 Claude Code로 실무형 자동화까지 완성합니다.
코딩 부담은 줄이고,
그로스 실행을 자동화합니다
Claude Code를 도구로, 이미 아는 프레임워크를 4주 만에 내 업무에서 작동하는 에이전트로 바꿉니다.
현장에서 쓰는 사람이, 직접 만든 방식으로 가르칩니다.
마켓핏랩 · dcamp 멘토 현직
실제 서비스에 적용한 레퍼런스
월요반 / 화요반 선택
"클로드는 써봤지만,
실제로 돌아가는 에이전트는 못 만들었습니다."
프레임워크는 머릿속에 가득한데, 그걸 실제로 돌아가는 자동화 시스템으로 만들어본 경험이 없습니다. 환경 세팅부터 막히고, 코드를 돌려봐도 그게 실제 그로스 업무에 어떻게 연결되는지 모르겠습니다.
"북극성 지표는 설정했는데, 팀원마다 다른 숫자를 보고 있어요."
"고객 여정 지도를 그렸는데, 결국 PPT 한 장으로 끝났어요."
"실험을 돌리고 싶은데, 분석하는 데만 하루가 다 가요."
분석에 쓰던 시간을 줄이고,
실험을 더 자주 돌리는 루틴으로 바꿉니다.
5단계로 분리된 각 에이전트가, 4주차에 실무에 적용할 하나의 통합 파이프라인으로 연결됩니다.
North Star Metric
지표 설정·자동 모니터링
Customer Journey
여정 분석 파이프라인
Growth Lever
AARRR·ICE 자동 도출
Experiment Design
A/B 설계서 자동 생성
Integrated Agent
통합 파이프라인 완성
강의가 끝나면, 바로 보여줄 수 있는 4가지 자산.
코드 · 보고서 · 대시보드 — 포트폴리오이자, 다음 업무에 바로 적용 가능한 도구입니다.
North Star Metric Agent
"팀이 같은 숫자를 보게 만드는 구조"
Customer Journey Pipeline
"그림으로 끝나던 여정을 데이터로 연결"
Growth Lever & Experiment Agent
"데이터에서 실험 아이디어를 자동으로 뽑아냅니다"
Integrated Growth AI Agent
"만들고 끝이 아니라, 돌리고 증명할 시간."
4주, 8강, 8개의 실습 프로젝트.
각 주차마다 2강(약 120분)의 VOD와 실습과제, 그리고 결과물 중심의 라이브 멘토링이 함께 진행됩니다.
WEEK 01북극성 지표 설정과 Claude Code 에이전트 기초
2강 · 약 120분
우리 서비스의 북극성 지표, 어떻게 설정하고 팀을 정렬시킬까
비즈니스 모델마다 북극성 지표가 달라지는 이유와 설정 기준을 배웁니다. 북극성 지표 하나를 중심으로 세부 지표들을 트리 구조로 연결하는 방법도 함께 익힙니다.
Claude Code 환경 세팅하고 첫 번째 그로스 에이전트 만들기
Claude Code를 처음 쓰는 분도 따라올 수 있도록 환경 세팅부터 시작합니다. 그로스 분석에 필요한 데이터를 수집하고 처리하는 자동화 기초를 실습합니다.
서비스의 북극성 지표 설정하고 모니터링 에이전트 초안 만들기
제출: 북극성 지표 설계 문서 + Claude Code 모니터링 에이전트 코드 + 실행 결과 스크린샷
WEEK 02고객 여정 분석 자동화 에이전트 구축
2강 · 약 120분
그림으로만 끝나던 고객 여정 지도를 데이터와 연결하기
정성적으로 그리던 여정 지도를 실제 전환율 데이터와 연결하는 방법을 배웁니다. 어느 단계에서 고객이 떠나는지 찾아내는 분석 프레임워크를 다룹니다.
이 분석을 Claude Code로 자동으로 돌아가게 만들기
고객 행동 데이터를 넣으면 자동으로 분석하고 실행 가능한 인사이트로 정리해주는 파이프라인을 Claude Code로 구현합니다.
고객이 어디서 떠나는지 자동으로 찾아주는 분석 에이전트 만들기
제출: 고객 여정 분석 에이전트 코드 + 이탈 구간·개선 방향 인사이트 보고서 (A4 1매)
WEEK 03성장 레버 발굴과 그로스 실험 자동화
2강 · 약 120분
AARRR, ICE — 이미 아는 프레임워크를 AI로 더 빠르게 쓰기
그로스 실험 우선순위를 매기는 프레임워크를 복습하고, 데이터를 보고 성장 레버 후보를 자동으로 추려주는 구조를 만드는 방법을 배웁니다.
실험 가설도, A/B 테스트 설계서도 자동으로 만들기
데이터 기반 실험 가설을 자동 생성하고, 테스트 설계서와 샘플 사이즈 계산까지 자동화하는 에이전트를 Claude Code로 구현합니다.
성장 레버 후보를 자동으로 뽑고 실험 설계서까지 만들어주는 에이전트 완성하기
제출: 성장 레버 자동 도출 에이전트 코드 + 자동 생성된 그로스 실험 설계서 3종
FINAL · WEEK 04통합 그로스 AI 에이전트 완성과 실전 발표
2강 · 약 120분
3주간 만든 에이전트들을 하나의 흐름으로 잇기
북극성 지표 모니터링, 고객 여정 분석, 실험 설계까지 각각 만들었던 에이전트들을 하나의 통합 파이프라인으로 연결합니다. 실무 환경 적용 시 고려해야 할 점도 함께 다룹니다.
만든 에이전트를 팀에 공유하고 계속 발전시키기
완성한 에이전트를 혼자만 쓰는 게 아니라 팀 전체가 활용할 수 있게 만드는 방법과, 지속적으로 개선하는 유지보수 구조를 배웁니다.
4주간 만든 에이전트를 하나로 통합해 시연하고 전략 보고서 발표하기
제출: 통합 에이전트 시연 영상 또는 실행 결과 + 그로스 전략 보고서 PDF + 10분 발표 자료
이 클래스 하나로,
실험 실행 속도가 달라집니다.
이미 아는 그로스 프레임워크를 AI로 더 빠르게
Frameworks to Automation
알고 있던 프레임워크가 실행 가능한 에이전트로 바뀌는 경험을 하게 됩니다.
북극성 지표를 자동 모니터링 구조로
North Star Metric
팀이 같은 숫자를 보게 만드는 지표 구조와 자동화 에이전트를 손에 쥡니다.
고객 여정 데이터 자동 분석 파이프라인
Customer Journey Pipeline
데이터로 이탈 구간을 찾아내고 실험으로 연결하는 자동화 파이프라인을 갖춥니다.
AARRR·ICE로 성장 레버를 자동 도출
Growth Lever Agent
감이 아닌 데이터로 성장 레버를 고르고, 실험 우선순위를 자동 정렬합니다.
실험 가설·A/B 설계서를 자동 생성
Experiment Design Automation
실험 설계에 드는 시간을 줄이고, 더 많은 실험을 더 빠르게 돌리는 구조를 만듭니다.
하나의 통합 파이프라인으로 완성
Integrated Growth AI Agent
실무에 바로 적용 가능한 자신만의 통합 그로스 AI 에이전트를 포트폴리오로 갖습니다.
현업자들이 강력 추천합니다.
"그로스 마케터로서 분석과 자동화의 중요성은 잘 알고 있었지만, 막상 직접 구현해보는 건 항상 엄두가 나지 않았습니다. 최지윤 강사님은 북극성 지표 설정부터 고객 여정 분석, 실험 설계까지 실무에서 반복하는 작업들을 Claude Code로 직접 자동화하는 과정을 단계별로 알려줍니다. 실행 속도를 높이고 싶다면 가장 빠른 길입니다."
"마케터들이 AI를 쓴다고 할 때 대부분 프롬프트 몇 개 써보는 수준에서 멈춥니다. 최지윤 강사는 그 선을 넘은 몇 안 되는 마케터입니다. Claude Code를 그로스 마케팅의 실제 업무 흐름에 연결해 자동화 파이프라인을 직접 구축하고, 그 결과물을 대기업에 납품까지 해본 경험은 국내에서 찾기 어려운 수준의 레퍼런스입니다."
"최지윤 강사와 함께 일하면서 가장 인상 깊었던 건, 전략을 세우는 것과 그것을 실제로 실행하는 속도가 같다는 점이었습니다. Claude Code로 반복 작업을 자동화하는 역량까지 갖추고 있어, 같은 시간에 훨씬 많은 실험을 돌리는 구조를 스스로 만들어왔습니다. 그로스 마케팅과 AI 자동화를 동시에 다루는 강사로 이만한 분을 찾기 쉽지 않습니다."
"최지윤 강사가 실제 서비스의 그로스 전략을 Claude Code로 자동화하는 과정을 옆에서 지켜본 적이 있습니다. 단순히 툴을 쓰는 게 아니라 그로스의 어느 지점에서 자동화가 필요한지를 정확히 파악하고, 그에 맞는 파이프라인을 설계하는 사람입니다. 이 강의가 끝나면 수강생 손에 실제로 돌아가는 에이전트가 생긴다는 게 빈말이 아닌 이유가 여기 있습니다."
"다양한 실무자를 만나왔지만, 최지윤 강사처럼 그로스 전략과 AI 자동화를 실무에서 동시에 검증해온 분은 드뭅니다. 9년 차 그로스 마케터로서 쌓아온 현장 경험이 강의 전반에 녹아 있고, 이론으로만 알던 내용을 실제 코드와 연결하는 방식이 탁월합니다. 그로스를 다음 레벨로 끌어올리고 싶은 분께 추천합니다."
"북극성 지표 모니터링부터 실험 설계까지 실제로 돌아가는 구조를 보고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. 마케터가 직접 만든 자동화라 현장에서 무엇이 필요한지를 정확히 알고 설계했다는 게 느껴졌고, 도입 이후 분석에 쓰던 시간이 눈에 띄게 줄었습니다. 그로스 전략을 아는 사람이 코드로 문제를 해결한다는 게 이 강사의 차별점입니다."
취업·실무에 바로 꺼내 쓰는 자료, 그대로 드립니다.
북극성 지표 설계 문서 템플릿
비즈니스 모델별 NSM 설정 기준표
고객 여정 분석 에이전트 코드
ICE 스코어링 프레임워크 시트
그로스 실험 설계서 템플릿 3종
통합 그로스 AI 에이전트 아키텍처 PRD
막막함을 넘어 '실행 방법'을 찾고 싶은
분들을 위해 설계되었습니다.
"북극성 지표를 설정했는데 팀원들이 각자 다른 걸 보고 있어요"
전략은 있는데 실행에서 계속 어긋나는 느낌이 드는 그로스 마케터
"고객 여정 지도를 그렸는데 결국 파워포인트 한 장으로 끝났어요"
분석을 실제 데이터와 연결하고 자동화하고 싶은 그로스 마케터
"Claude 써봤는데 프롬프트 몇 개 쓰는 수준에서 더 못 나가겠어요"
AI를 실제 그로스 업무에 연결하는 방법을 찾고 있는 마케터
"그로스 실험을 돌리고 싶은데 분석하는 데만 시간이 다 가요"
더 많은 실험을 더 빠르게 돌리는 구조를 만들고 싶은 그로스 담당자
"전략 프레임워크는 알겠는데, AI로 어떻게 확장하는지 모르겠어요"
이미 그로스를 해온 분들 중 다음 레벨로 가고 싶은 마케터
연사 소개
9년차 그로스 마케터,
Claude Code 전문가
현) 마켓핏랩 그로스 마케터 · dcamp 그로스 마케팅 멘토
마켓핏랩에서 실제 서비스의 그로스 전략을 직접 실행하고 있습니다. 북극성 지표를 설정하고 고객 여정을 분석하다 어느 순간 깨달았습니다 — 문제는 전략을 몰라서가 아니라, 분석하고 실행으로 옮기는 데 시간이 너무 걸린다는 것. Claude Code를 그로스 전략에 연결한 후 그 속도가 극적으로 달라졌습니다.
- 현) Market Fit Lab — 그로스 마케터, PMF·LMF 실험 설계
- 현) dcamp — 그로스 마케팅 멘토 (스타트업 PMF 검증)
- 전) Smatch Corp. — Lead Generation 그룹장
- 전) TainAI — Product Marketer
- 성균관대학교 마케팅 석사
"이 수업의 목표는 AI를 아는 것에서 멈추지 않고,
그로스 전략을 AI의 실행 속도로 전환하는 것."
모든 과정은 온라인으로 진행됩니다.
매주 정규 수업 → 과제 수행 → 1:1 멘토링 피드백으로 결과물을 완성해 갑니다.
정규 수업 시청
각 주차별 VOD 강의를 자유로운 시간에 시청합니다.
과제 수행 · 제출
주차별 실습 과제를 수행하고 에이전트 코드·보고서를 제출합니다.
멘토링 · 1:1 피드백
매주 월/화요반 PM 9~11시 — 실무자 멘토의 1:1 피드백.
수강 전 준비하면 바로 시작할 수 있습니다.
Claude 유료 플랜
Claude Code 사용을 위한 유료 플랜 가입이 필요합니다.
크롬 브라우저 + 16GB PC
원활한 실습을 위해 16GB RAM 이상의 PC를 권장합니다.
Google Workspace · Notion
자료와 피드백 공유를 위해 접근 가능한 환경을 권장합니다.
* 상업적 이용·정책은 각 서비스 약관을 따릅니다. 강의 내 안전 가이드를 제공합니다.
자주 묻는 질문
Q 코딩을 한 번도 해본 적 없는 마케터인데 따라갈 수 있을까요?
Q Claude 유료 플랜은 어떤 종류가 필요한가요?
Q 멘토링은 어떻게 진행되나요?
Q 완성한 에이전트와 결과물을 포트폴리오로 사용해도 되나요?
Q 아이디 공유나 기기 제한 정책은 어떻게 되나요?
4주 뒤, 분석은 Claude Code가.
나는 더 많은 실험을 돌립니다.
8강 VOD · 멘토링 4회 · 실습 8종 — 통합 그로스 AI 에이전트를 손에 쥐고, 다음 실험부터 바로 적용하세요.
수강 구성
4주 · 8강 VOD
멘토링 4회 · 실습 8종
추천 대상
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9년차 그로스 마케터와 함께 Claude Code로 실무형 자동화까지 완성합니다.
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Claude Code를 도구로, 이미 아는 프레임워크를 4주 만에 내 업무에서 작동하는 에이전트로 바꿉니다.
현장에서 쓰는 사람이, 직접 만든 방식으로 가르칩니다.
마켓핏랩 · dcamp 멘토 현직
실제 서비스에 적용한 레퍼런스
월요반 / 화요반 선택
"클로드는 써봤지만,
실제로 돌아가는 에이전트는 못 만들었습니다."
프레임워크는 머릿속에 가득한데, 그걸 실제로 돌아가는 자동화 시스템으로 만들어본 경험이 없습니다. 환경 세팅부터 막히고, 코드를 돌려봐도 그게 실제 그로스 업무에 어떻게 연결되는지 모르겠습니다.
"북극성 지표는 설정했는데, 팀원마다 다른 숫자를 보고 있어요."
"고객 여정 지도를 그렸는데, 결국 PPT 한 장으로 끝났어요."
"실험을 돌리고 싶은데, 분석하는 데만 하루가 다 가요."
분석에 쓰던 시간을 줄이고,
실험을 더 자주 돌리는 루틴으로 바꿉니다.
5단계로 분리된 각 에이전트가, 4주차에 실무에 적용할 하나의 통합 파이프라인으로 연결됩니다.
North Star Metric
지표 설정·자동 모니터링
Customer Journey
여정 분석 파이프라인
Growth Lever
AARRR·ICE 자동 도출
Experiment Design
A/B 설계서 자동 생성
Integrated Agent
통합 파이프라인 완성
강의가 끝나면, 바로 보여줄 수 있는 4가지 자산.
코드 · 보고서 · 대시보드 — 포트폴리오이자, 다음 업무에 바로 적용 가능한 도구입니다.
North Star Metric Agent
"팀이 같은 숫자를 보게 만드는 구조"
Customer Journey Pipeline
"그림으로 끝나던 여정을 데이터로 연결"
Growth Lever & Experiment Agent
"데이터에서 실험 아이디어를 자동으로 뽑아냅니다"
Integrated Growth AI Agent
"만들고 끝이 아니라, 돌리고 증명할 시간."
4주, 8강, 8개의 실습 프로젝트.
각 주차마다 2강(약 120분)의 VOD와 실습과제, 그리고 결과물 중심의 라이브 멘토링이 함께 진행됩니다.
WEEK 01북극성 지표 설정과 Claude Code 에이전트 기초
2강 · 약 120분
우리 서비스의 북극성 지표, 어떻게 설정하고 팀을 정렬시킬까
비즈니스 모델마다 북극성 지표가 달라지는 이유와 설정 기준을 배웁니다. 북극성 지표 하나를 중심으로 세부 지표들을 트리 구조로 연결하는 방법도 함께 익힙니다.
Claude Code 환경 세팅하고 첫 번째 그로스 에이전트 만들기
Claude Code를 처음 쓰는 분도 따라올 수 있도록 환경 세팅부터 시작합니다. 그로스 분석에 필요한 데이터를 수집하고 처리하는 자동화 기초를 실습합니다.
서비스의 북극성 지표 설정하고 모니터링 에이전트 초안 만들기
제출: 북극성 지표 설계 문서 + Claude Code 모니터링 에이전트 코드 + 실행 결과 스크린샷
WEEK 02고객 여정 분석 자동화 에이전트 구축
2강 · 약 120분
그림으로만 끝나던 고객 여정 지도를 데이터와 연결하기
정성적으로 그리던 여정 지도를 실제 전환율 데이터와 연결하는 방법을 배웁니다. 어느 단계에서 고객이 떠나는지 찾아내는 분석 프레임워크를 다룹니다.
이 분석을 Claude Code로 자동으로 돌아가게 만들기
고객 행동 데이터를 넣으면 자동으로 분석하고 실행 가능한 인사이트로 정리해주는 파이프라인을 Claude Code로 구현합니다.
고객이 어디서 떠나는지 자동으로 찾아주는 분석 에이전트 만들기
제출: 고객 여정 분석 에이전트 코드 + 이탈 구간·개선 방향 인사이트 보고서 (A4 1매)
WEEK 03성장 레버 발굴과 그로스 실험 자동화
2강 · 약 120분
AARRR, ICE — 이미 아는 프레임워크를 AI로 더 빠르게 쓰기
그로스 실험 우선순위를 매기는 프레임워크를 복습하고, 데이터를 보고 성장 레버 후보를 자동으로 추려주는 구조를 만드는 방법을 배웁니다.
실험 가설도, A/B 테스트 설계서도 자동으로 만들기
데이터 기반 실험 가설을 자동 생성하고, 테스트 설계서와 샘플 사이즈 계산까지 자동화하는 에이전트를 Claude Code로 구현합니다.
성장 레버 후보를 자동으로 뽑고 실험 설계서까지 만들어주는 에이전트 완성하기
제출: 성장 레버 자동 도출 에이전트 코드 + 자동 생성된 그로스 실험 설계서 3종
FINAL · WEEK 04통합 그로스 AI 에이전트 완성과 실전 발표
2강 · 약 120분
3주간 만든 에이전트들을 하나의 흐름으로 잇기
북극성 지표 모니터링, 고객 여정 분석, 실험 설계까지 각각 만들었던 에이전트들을 하나의 통합 파이프라인으로 연결합니다. 실무 환경 적용 시 고려해야 할 점도 함께 다룹니다.
만든 에이전트를 팀에 공유하고 계속 발전시키기
완성한 에이전트를 혼자만 쓰는 게 아니라 팀 전체가 활용할 수 있게 만드는 방법과, 지속적으로 개선하는 유지보수 구조를 배웁니다.
4주간 만든 에이전트를 하나로 통합해 시연하고 전략 보고서 발표하기
제출: 통합 에이전트 시연 영상 또는 실행 결과 + 그로스 전략 보고서 PDF + 10분 발표 자료
이 클래스 하나로,
실험 실행 속도가 달라집니다.
이미 아는 그로스 프레임워크를 AI로 더 빠르게
Frameworks to Automation
알고 있던 프레임워크가 실행 가능한 에이전트로 바뀌는 경험을 하게 됩니다.
북극성 지표를 자동 모니터링 구조로
North Star Metric
팀이 같은 숫자를 보게 만드는 지표 구조와 자동화 에이전트를 손에 쥡니다.
고객 여정 데이터 자동 분석 파이프라인
Customer Journey Pipeline
데이터로 이탈 구간을 찾아내고 실험으로 연결하는 자동화 파이프라인을 갖춥니다.
AARRR·ICE로 성장 레버를 자동 도출
Growth Lever Agent
감이 아닌 데이터로 성장 레버를 고르고, 실험 우선순위를 자동 정렬합니다.
실험 가설·A/B 설계서를 자동 생성
Experiment Design Automation
실험 설계에 드는 시간을 줄이고, 더 많은 실험을 더 빠르게 돌리는 구조를 만듭니다.
하나의 통합 파이프라인으로 완성
Integrated Growth AI Agent
실무에 바로 적용 가능한 자신만의 통합 그로스 AI 에이전트를 포트폴리오로 갖습니다.
현업자들이 강력 추천합니다.
"그로스 마케터로서 분석과 자동화의 중요성은 잘 알고 있었지만, 막상 직접 구현해보는 건 항상 엄두가 나지 않았습니다. 최지윤 강사님은 북극성 지표 설정부터 고객 여정 분석, 실험 설계까지 실무에서 반복하는 작업들을 Claude Code로 직접 자동화하는 과정을 단계별로 알려줍니다. 실행 속도를 높이고 싶다면 가장 빠른 길입니다."
"마케터들이 AI를 쓴다고 할 때 대부분 프롬프트 몇 개 써보는 수준에서 멈춥니다. 최지윤 강사는 그 선을 넘은 몇 안 되는 마케터입니다. Claude Code를 그로스 마케팅의 실제 업무 흐름에 연결해 자동화 파이프라인을 직접 구축하고, 그 결과물을 대기업에 납품까지 해본 경험은 국내에서 찾기 어려운 수준의 레퍼런스입니다."
"최지윤 강사와 함께 일하면서 가장 인상 깊었던 건, 전략을 세우는 것과 그것을 실제로 실행하는 속도가 같다는 점이었습니다. Claude Code로 반복 작업을 자동화하는 역량까지 갖추고 있어, 같은 시간에 훨씬 많은 실험을 돌리는 구조를 스스로 만들어왔습니다. 그로스 마케팅과 AI 자동화를 동시에 다루는 강사로 이만한 분을 찾기 쉽지 않습니다."
"최지윤 강사가 실제 서비스의 그로스 전략을 Claude Code로 자동화하는 과정을 옆에서 지켜본 적이 있습니다. 단순히 툴을 쓰는 게 아니라 그로스의 어느 지점에서 자동화가 필요한지를 정확히 파악하고, 그에 맞는 파이프라인을 설계하는 사람입니다. 이 강의가 끝나면 수강생 손에 실제로 돌아가는 에이전트가 생긴다는 게 빈말이 아닌 이유가 여기 있습니다."
"다양한 실무자를 만나왔지만, 최지윤 강사처럼 그로스 전략과 AI 자동화를 실무에서 동시에 검증해온 분은 드뭅니다. 9년 차 그로스 마케터로서 쌓아온 현장 경험이 강의 전반에 녹아 있고, 이론으로만 알던 내용을 실제 코드와 연결하는 방식이 탁월합니다. 그로스를 다음 레벨로 끌어올리고 싶은 분께 추천합니다."
"북극성 지표 모니터링부터 실험 설계까지 실제로 돌아가는 구조를 보고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. 마케터가 직접 만든 자동화라 현장에서 무엇이 필요한지를 정확히 알고 설계했다는 게 느껴졌고, 도입 이후 분석에 쓰던 시간이 눈에 띄게 줄었습니다. 그로스 전략을 아는 사람이 코드로 문제를 해결한다는 게 이 강사의 차별점입니다."
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분들을 위해 설계되었습니다.
"북극성 지표를 설정했는데 팀원들이 각자 다른 걸 보고 있어요"
전략은 있는데 실행에서 계속 어긋나는 느낌이 드는 그로스 마케터
"고객 여정 지도를 그렸는데 결국 파워포인트 한 장으로 끝났어요"
분석을 실제 데이터와 연결하고 자동화하고 싶은 그로스 마케터
"Claude 써봤는데 프롬프트 몇 개 쓰는 수준에서 더 못 나가겠어요"
AI를 실제 그로스 업무에 연결하는 방법을 찾고 있는 마케터
"그로스 실험을 돌리고 싶은데 분석하는 데만 시간이 다 가요"
더 많은 실험을 더 빠르게 돌리는 구조를 만들고 싶은 그로스 담당자
"전략 프레임워크는 알겠는데, AI로 어떻게 확장하는지 모르겠어요"
이미 그로스를 해온 분들 중 다음 레벨로 가고 싶은 마케터
연사 소개
9년차 그로스 마케터,
Claude Code 전문가
현) 마켓핏랩 그로스 마케터 · dcamp 그로스 마케팅 멘토
마켓핏랩에서 실제 서비스의 그로스 전략을 직접 실행하고 있습니다. 북극성 지표를 설정하고 고객 여정을 분석하다 어느 순간 깨달았습니다 — 문제는 전략을 몰라서가 아니라, 분석하고 실행으로 옮기는 데 시간이 너무 걸린다는 것. Claude Code를 그로스 전략에 연결한 후 그 속도가 극적으로 달라졌습니다.
- 현) Market Fit Lab — 그로스 마케터, PMF·LMF 실험 설계
- 현) dcamp — 그로스 마케팅 멘토 (스타트업 PMF 검증)
- 전) Smatch Corp. — Lead Generation 그룹장
- 전) TainAI — Product Marketer
- 성균관대학교 마케팅 석사
"이 수업의 목표는 AI를 아는 것에서 멈추지 않고,
그로스 전략을 AI의 실행 속도로 전환하는 것."
모든 과정은 온라인으로 진행됩니다.
매주 정규 수업 → 과제 수행 → 1:1 멘토링 피드백으로 결과물을 완성해 갑니다.
정규 수업 시청
각 주차별 VOD 강의를 자유로운 시간에 시청합니다.
과제 수행 · 제출
주차별 실습 과제를 수행하고 에이전트 코드·보고서를 제출합니다.
멘토링 · 1:1 피드백
매주 월/화요반 PM 9~11시 — 실무자 멘토의 1:1 피드백.
수강 전 준비하면 바로 시작할 수 있습니다.
Claude 유료 플랜
Claude Code 사용을 위한 유료 플랜 가입이 필요합니다.
크롬 브라우저 + 16GB PC
원활한 실습을 위해 16GB RAM 이상의 PC를 권장합니다.
Google Workspace · Notion
자료와 피드백 공유를 위해 접근 가능한 환경을 권장합니다.
* 상업적 이용·정책은 각 서비스 약관을 따릅니다. 강의 내 안전 가이드를 제공합니다.
자주 묻는 질문
Q 코딩을 한 번도 해본 적 없는 마케터인데 따라갈 수 있을까요?
Q Claude 유료 플랜은 어떤 종류가 필요한가요?
Q 멘토링은 어떻게 진행되나요?
Q 완성한 에이전트와 결과물을 포트폴리오로 사용해도 되나요?
Q 아이디 공유나 기기 제한 정책은 어떻게 되나요?
4주 뒤, 분석은 Claude Code가.
나는 더 많은 실험을 돌립니다.
8강 VOD · 멘토링 4회 · 실습 8종 — 통합 그로스 AI 에이전트를 손에 쥐고, 다음 실험부터 바로 적용하세요.
수강 구성
4주 · 8강 VOD
멘토링 4회 · 실습 8종
추천 대상
이미 그로스를 아는데
AI로 실행 속도를 높이고 싶은 마케터
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