Marketing · AI


CLASS STEP
01 / 06

그로스 마케팅 포트폴리오 만들기 :

데이터·AI 기반 고객 중심 그로스 해킹

최지윤  from. 마켓핏랩 8년차 그로스 마케터

광고 성과 캡처 말고, PMF· LMF·리텐션 실험 돌린 사람으로 보이고 싶다면, 이 강의에서 만든 프로젝트를 LinkedIn에 그대로 올리세요. 9년 경력의 전천후 그로스 마케터와 AX 기반의 대기업용 그로스 마케터 포트폴리오 하나 제대로 뽑는 강의를 만들었습니다.


ONLINE ACADEMY.

LEARNING ENVIRONMENT

온라인 교육의 새로운 표준.


On-line

탑티어 실무자들의 온라인 강의

이제 집에서 실무자 강의를

편안하게 경험하세요.

Motivation

오프라인보다 강력한 동기부여

출석·과제 랭킹과

보상으로 완주를 이끕니다.

Feedback

실시간 1:1 맞춤 피드백

현업 멘토들의 실무기준으로

결과물을 개선합니다.

Design-mate

매주 만나는 동기들

피드백으로 시야를 넓히고

나만의 색깔을 찾으세요.


LEARNING ROUTINE

모든 과정은 온라인으로 진행됩니다.


STEP 1  정규 수업 시청

STEP 2  과제 수행 · 제출

STEP 3  멘토링 수업 · 피드백

   주차별 반복 

정규 수업 : 각 주차별 VOD 강의 시청

멘토링 수업 : 매주 월요반 혹은 화요반 PM 9시 ~ 11시

CLASS POINT.

PROBLEM

직감에 기대는 마케팅은 더 이상 통하지 않습니다.



많은 팀이 열심히 기능을 추가하고, 콘텐츠를 만들고, 캠페인을 돌리지만 왜 성장이 멈추는지 정확히 모릅니다. 문제는 대부분 눈에 보이지 않는 곳에서 발생합니다. ‘고객 언어 불일치’, ‘핵심 행동의 미유도’, ‘전환 장애 지점 방치’, 이런 치명적인 결함들이 제품의 성장을 조용히 잠식합니다. 하지만 대부분의 팀은 이를 데이터로 증명해본 적이 없습니다. 그래서 계속 같은 실험, 같은 개선, 같은 오류를 반복합니다. 그 결과, 성장해야 할 타이밍을 잃고 있다는 사실조차 모른 채 지나치죠 . 


SOLUTION

결코 ‘마케팅 툴 강의’가 아닙니다 . 5단계 실무 프로세스로 제품의 성장을 설계합니다. 



실제로 PMF를 2주 만에 검증하고, LMF 실험으로 메시지 적합성을 찾아내고, 리텐션 곡선을 바꿔낸 제품 기반 성장 프로세스만 담았습니다. 현장에서 매일 퍼널을 해부하고, 가설을 검증하고, 고객 행동을 분석하며 살아남아야 했던 그로스 마케터가 오직 효과가 있었던 전략만 전달합니다. 데이터로 설명되고, 실험으로 증명되고, 제품 경험으로 완성되는 성장 — 그 전 과정을 처음부터 끝까지 직접 경험하게 될 것입니다.

RESULT

이 강의가 끝나면 여러분은,



  • 제품의 성장 퍼널에서 전환 병목 지점을 데이터로 정확히 진단할 수 있습니다.
  • 북극성 지표와 핵심 보조지표를 직접 설계해 성장의 방향성을 명확히 잡을 수 있습니다.
  • 실험 가설을 세우고 MVP를 AI로 빠르게 제작해 검증 속도를 비약적으로 높일 수 있습니다.
  • 객의 진짜 언어를 찾아내어 LMF 실험을 통해 메시지 적합성을 증명할 수 있습니다.
  • 리텐션 데이터를 기반으로 이탈 원인을 파악하고 제품 경험을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

Marketing · AI

MEET INSTRUCTOR.

연사 소개

Choi Sophie.

Performance Marketing Specialist

주요 경력
  • 현) Market Fit Lab – 그로스 마케터
  • PMF·LMF 검증 중심의 그로스 실험 설계 및 실행
  • 퍼널 분석, 지표 설계, 실험 기반 성장 전략 컨설팅
  • 서비스 초기 성장 구조 설계 및 전환·리텐션 개선
  • 현) dcamp – 그로스 마케팅 멘토
  • 스타트업 대상 PMF 검증, 실험 설계, 데이터 기반 성장 멘토링
  • 전) Smatch Corp. (스매치 코퍼레이션)
  • Lead Generation 그룹장
  • Marketing Lead로서 퍼널 설계, 리드 획득 및 전환 최적화 총괄
  • 전) TainAI – Product Marketer
  • 프로덕트 메시지 구조화, 초기 고객 확보 및 실험 주도
  • 전) (주)이십사점오 – 마케터
  • 콘텐츠·퍼포먼스·데이터 기반 디지털 마케팅 전반 수행
전문 분야
  • 그로스 해킹 프레임워크 (AARRR, NSM)
  • PMF·LMF 실험 설계 및 검증
  • 퍼널·코호트·리텐션 분석
  • ASO, 랜딩페이지 기획, 콘텐츠·광고 실험
  • Google Ads, UAC, Meta Ads, NAVER 검색 광고
  • Adjust 분석, 인플루언서 마케팅
학력
  • 성균관대학교 마케팅 석사

안녕하세요,

9년차 현직 그로스 마케터 최지윤입니다.


스타트업에서 PMF 검증부터 고객 확보까지 AI를 활용해 성장을 견인한 9년차 현직 그로스 마케터 최지윤입니다. 이 강의는 이론 수업이 아닙니다. 첫 시간부터 여러분의 실제 서비스나 신규 사업 아이디어를 가지고 "진짜 성장 지표가 무엇인가?"를 함께 찾습니다. AARRR 퍼널을 설계하고 북극성 지표(NSM)를 정의하는 과정에서, 감이 아닌 데이터로 의사결정하는 기준을 세우게 됩니다. 그리고 AI를 단순한 보조 도구가 아니라 실무 무기로 활용하는 방법을 가르칩니다. ChatGPT로 페르소나를 정의하고, Midjourney로 MVP 프로토타입을 시각화하며, AI 카피라이팅 도구로 A/B 테스트용 메시지를 빠르게 생성하는 실전 프로세스를 경험합니다. 제가 직접 진행했던 신규 서비스의 PMF 검증 사례와 LMF 테스트 결과를 아낌없이 공유하며, 여러분도 같은 결과를 만들 수 있도록 실전 노하우를 전달합니다. GA4와 Amplitude에서 코호트 분석과 퍼널 분석을 수행하고, 리텐션 커브를 해석해 "왜 고객이 떠나는가?"를 데이터로 진단하는 방법까지 마스터합니다. 매주 제출하는 과제(NSM 설계서, PMF 검증 리포트, A/B 테스트 결과, 리텐션 분석 리포트)에는 이 지표로는 성장을 측정하기 어렵습니다, "이 가설은 검증 가능성이 낮습니다"처럼 실무자 관점에서 날카롭게 피드백하며, 진짜 성장을 만드는 역량을 키웁니다. 4주 후, 당신은 단순히 광고를 돌리는 마케터가 아니라, 서비스의 전체 성장 구조를 설계하고 데이터로 검증하며 AI로 실행 속도를 높이는 그로스 마케터로 만들어 드리겠습니다

CLASS EXAMPLES.

클래스 예제

실무에 즉시 적용, 4개의 핵심 결과물.

1 주차 Growth Foundation

그로스의 언어로 서비스 구조 다시 보기

“마케팅을 더 하는 게 아니라, 성장이 일어나는 구조를 봅니다.”

  • [개념] 그로스 해킹의 본질과 마케팅과의 차이
  • [프레임] AARRR 퍼널로 서비스 전체 구조 해부
  • [지표] 북극성 지표(NSM)와 핵심 보조지표 설계
  • [사례] 실제 서비스의 NSM 성공·실패 사례 분석
  • [실습] 브랜드 하나를 선정해 AARRR 퍼널 직접 설계
  • [실습] 가상의 브랜드 케이스로 NSM 설계 시트 완성
AARRR NSM 성장 구조
2 주차 PMF Validation

2주 안에 신사업이 되는지 판별하는 법

“아이디어가 아니라, 지표로 PMF를 판단합니다.”

  • [개념] PMF의 정확한 정의와 흔한 오해
  • [설계] 가설–MVP–지표로 이어지는 실험 구조
  • [판단] PMF 성공·실패를 가르는 기준선 설정
  • [AI] AI를 활용한 신규 아이데이션 구조화
  • [실습] PMF 실험 템플릿 작성
  • [실습] AI로 MVP 페이지 제작 및 검증 설계
PMF 실험 설계 MVP
3 주차 Language Market Fit

찐 고객과 찐 언어를 찾는 실험

“문제가 아니라, 언어가 안 맞았을 뿐입니다.”

  • [개념] LMF(Language Market Fit)의 정의와 실제 사례
  • [발산] 퍼소나, Use Case Map 도출
  • [발산] Value Proposition과 소구점 구조화
  • [카피] 소구점 기반 카피 작성 원리
  • [실습] 실존 브랜드 기반 LMF 템플릿 시트 작성
  • [실습] AI를 활용한 퍼소나·UCM·VP·카피 발산
LMF 퍼소나 카피 실험
4 주차 Data · Retention · CX

데이터로 이탈을 막고, 경험으로 성장을 완성하다

“성장은 전환이 아니라, 유지에서 완성됩니다.”

  • [데이터] 마케팅·그로스 데이터 구조 이해
  • [분석] 퍼널·리텐션·코호트 기반 문제 진단
  • [리텐션] 유저 기준 세분화와 이탈 원인 분석
  • [전략] 리텐션 개선 전략과 실제 사례
  • [CX] 고객 여정지도(CJM) 작성 및 문제 정의
  • [실습] AI로 CX 개선 아이데이션 및 여정 재설계
데이터 분석 리텐션 CX

CLASS FEATURE.

클래스 특징

이 클래스 하나로, 일의 효율이 달라집니다.

Point 1

마케팅이 아니라, 성장을 설계하는 관점

Growth Mindset

“더 잘 파는 방법을 보는 것이 아니라, 왜 성장하는지를 봅니다.”

이 클래스는 캠페인 기법을 늘리는 수업이 아닙니다. AARRR 퍼널을 기준으로 서비스 전체를 해부하며, 마케팅과 그로스의 차이를 명확히 구분합니다.

이제 ‘무엇을 더 할까’가 아니라 ‘어디서 막히는가’를 보는 시선을 갖게 됩니다.

Point 2

모든 팀이 흔들리지 않는 단 하나의 지표

North Star Metric

“열심히 했는데 성장하지 않는 이유는, 지표가 없기 때문입니다.”

북극성 지표(NSM)는 단순한 KPI가 아닙니다. 비즈니스의 ‘진짜 성장’을 대표하는 하나의 기준점입니다.

이 수업에서는 NSM과 핵심 보조지표를 직접 설계하고, 성공·실패 사례로 검증합니다.

Point 3

아이디어가 되는지, 착각인지 빠르게 판별

PMF Experiment

“PMF는 느낌이 아니라, 실험으로 확인합니다.”

PMF는 시간이 지나면 생기는 것이 아니라, 설계해서 검증해야 합니다.

가설–MVP–지표로 이어지는 실험 구조를 만들고, AI를 활용해 검증 속도를 압도적으로 줄입니다.

Point 4

문제가 아니라, 언어가 안 맞았을 뿐

Language Market Fit

“고객은 있었지만, 메시지가 틀렸을 수 있습니다.”

LMF는 ‘누구에게 무엇을 어떻게 말해야 하는가’를 검증하는 과정입니다.

퍼소나, 유즈케이스, 소구점, 카피를 발산·수렴 실험으로 검증하며 찐 고객의 언어를 찾습니다.

Point 5

전환보다 중요한 것은, 떠나지 않는 이유

Data & Retention

“성장은 클릭이 아니라, 유지에서 완성됩니다.”

퍼널·코호트·리텐션 데이터를 통해 이탈이 발생하는 진짜 지점을 파악합니다.

숫자를 보는 법이 아니라, 숫자로 의사결정하는 방법을 훈련합니다.

Point 6

마케팅을 넘어, 경험으로 성장하다

Growth CX

“성장은 결국 고객 경험의 합입니다.”

CX는 감성의 문제가 아니라 구조의 문제입니다.

고객 여정지도를 통해 문제 지점을 정의하고, AI와 함께 개선된 경험을 설계합니다.

CLASS FIT.

이런 고민을 하시는 분들께 추천해요

막막함을 넘어 ‘방법’을 찾고 싶은

분들을 위해 설계되었습니다.

"AI로 만들었는데… 왜 이렇게 정리가 안 돼 보이죠?"
자료는 많은데 하나의 흐름으로 묶지 못해 고민하는 직장인
"자료는 AI가 모아 주었는데 … 설득력은 왜 이렇게 약할까요?"
AI 결과물이 ‘일머리 없는 문서’처럼 보이는 실무자
"예쁜 PPT는 나오는데… 맥락에 맞지 않아 다시 하고 있어요."
AI 툴을‘회사용 결과물’이 안 나와 고생하는 기획자
"AI로 빨리 썼는데… 스토리라인을 못 만들겠어요."
‘보고서의 흐름’을 잡지 못하는 실무 담당자
"AI 인포그래픽 이미지가… 보고서에 넣으면 어딘가 어색해요."
‘업무용 인포그래픽 퀄리티’가 안 나와 난감한 직장인

개인별로 부족한 부분은 멘토링을 통해 보완해 드립니다.


CLASS STEP
01 / 06

그로스 마케팅 포트폴리오 만들기 :

데이터·AI 기반 고객 중심 그로스 해킹

최지윤   from. 마켓핏랩 8년차 그로스 마케터

광고 성과 캡처 말고, PMF· LMF·리텐션 실험 돌린 사람으로 보이고 싶다면,

이 강의에서 만든 프로젝트를 LinkedIn에 그대로 올리세요.

9년 경력의 전천후 그로스 마케터와 AX 기반의 대기업용

그로스 마케터 포트폴리오 하나 제대로 뽑는 강의를 만들었습니다.


CURRICULUM.

커리큘럼

실무에 즉시 통하는 독보적 학습과정.

결과의 수준이 확실히 달라집니다.

1 주차
그로스 마케팅의 관점과 북극성 지표
마케팅을 넘어, 서비스 성장을 구조적으로 바라보는 기준을 세웁니다.
Part 1
그로스 해킹 개념 · 마케팅 vs 그로스 · AARRR 퍼널
Part 1
[실습] 브랜드 선정 → AARRR 퍼널 진단
Part 2
North Star Metric 개념과 보조 지표 구조
Part 2
[실습] 가상 브랜드 NSM 설계
2 주차
PMF 검증과 고객 언어 탐색
아이디어를 빠르게 실험하고, 고객의 진짜 언어를 찾습니다.
Part 3
PMF 개념 · 가설–MVP–지표 실험 구조
Part 3
[실습] AI 기반 아이데이션 · MVP 페이지 제작
Part 4
LMF 개념 · 퍼소나 · Use Case Map
Part 4
[실습] 퍼소나 · 가치제안 · 소구점 도출
3 주차
언어 실험과 데이터 기반 판단
메시지를 실험하고, 숫자로 판단하는 그로스 사고를 훈련합니다.
Part 5
카피 · 소구점 발산 · A/B 테스트 설계
Part 5
[실습] AI 기반 카피 아이데이션 · 실험 루프
Part 6
그로스 데이터 구조 · 퍼널/행동 분석
Part 6
[실습] 데이터 분석 → 가설 → 솔루션 도출
4 주차
리텐션과 고객 경험 설계
성장을 지속시키는 리텐션과 CX 구조를 완성합니다.
Part 7
리텐션 정의 · 코호트 · 이탈 원인 분석
Part 7
[실습] 리텐션 데이터 분석 · 개선 아이디어
Part 8
CX 관점 그로스 · 고객 여정지도
Part 8
[실습] 고객 여정 개선안 설계

수강 준비 안내

필수 Google 계정 (제미나이 사용, 문서 작성, 데이터 정리, 이미지 생성 등 기본 업무용 AI 활용)
필수 PPT 자동 생성 및 시각화 도구 계정 (무료 플랜으로 실습 가능)
권장 PC 환경의 크롬(Chrome) 브라우저 (문서·이미지·PPT 실습 진행)
제공 기획·보고·PPT·발표까지 바로 쓰는 업무용 프롬프트 템플릿 세트
제공 실무 시뮬레이션용 예제 자료 (회의록, 기획안, 실적 데이터, 규정 문서 등)
* 본 강의는 무료 도구 중심으로 진행되며, 일부 고급 기능은 각 서비스의 정책에 따라 선택적으로 유료 전환이 필요할 수 있습니다.

유의 사항


[아이디 공유 금지 정책]

블루타이거 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.


[기기제한 정책]

온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.


[저작권 정책]

블루타이거의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡쳐 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.

ONLINE ACADEMY.

LEARNING ENVIRONMENT

온라인 교육의 새로운 표준.


On-line

탑티어 실무자의 온라인  강의

이제 집에서 실무자 강의를

편안하게 경험하세요.

Feedback

실시간 1:1 맞춤 피드백

현업 멘토들의 실무기준으로

결과물을 개선합니다.

Motivation

오프라인보다 강력한 동기부여

출석·과제 랭킹과 보상으로

완주를 이끕니다.

Design-mate

매주 만나는 동기들

피드백으로 시야를 넓히고

나만의 색깔을 찾으세요.


LEARNING ROUTINE

모든 과정은 온라인으로 진행됩니다.


STEP 1 정규 수업 시청
STEP 2 과제 수행 · 제출
STEP 3 멘토링 수업 · 피드백
주차별 반복

정규 수업 : 각 주차별 VOD 강의 시청

멘토링 수업 : 매주 월요반 혹은 화요반 PM 9시 ~ 11시 중


CLASS POINT.

PROBLEM

직감에 기대는 마케팅은

더 이상 통하지 않습니다.



많은 팀이 열심히 기능을 추가하고, 콘텐츠를 만들고, 캠페인을 돌리지만 왜 성장이 멈추는지 정확히 모릅니다. 문제는 대부분 눈에 보이지 않는 곳에서 발생합니다. ‘고객 언어 불일치’, ‘핵심 행동의 미유도’, ‘전환 장애 지점 방치’, 이런 치명적인 결함들이 제품의 성장을 조용히 잠식합니다. 하지만 대부분의 팀은 이를 데이터로 증명해본 적이 없습니다. 그래서 계속 같은 실험, 같은 개선, 같은 오류를 반복합니다. 그 결과, 성장해야 할 타이밍을 잃고 있다는 사실조차 모른 채 지나치죠 . 


SOLUTION

결코 ‘마케팅 툴 강의’가 아닙니다 .

5단계 실무 프로세스로 제품의 성장을 설계합니다. 



실제로 PMF를 2주 만에 검증하고, LMF 실험으로 메시지 적합성을 찾아내고, 리텐션 곡선을 바꿔낸 제품 기반 성장 프로세스만 담았습니다. 현장에서 매일 퍼널을 해부하고, 가설을 검증하고, 고객 행동을 분석하며 살아남아야 했던 그로스 마케터가 오직 효과가 있었던 전략만 전달합니다. 데이터로 설명되고, 실험으로 증명되고, 제품 경험으로 완성되는 성장 — 그 전 과정을 처음부터 끝까지 직접 경험하게 될 것입니다.

RESULT

이 강의가 끝나면 여러분은,


  • 제품의 성장 퍼널에서 전환 병목 지점을 데이터로 정확히 진단할 수 있습니다.
  • 북극성 지표와 핵심 보조지표를 직접 설계해 성장의 방향성을 명확히 잡을 수 있습니다.
  • 실험 가설을 세우고 MVP를 AI로 빠르게 제작해 검증 속도를 비약적으로 높일 수 있습니다.
  • 고객의 진짜 언어를 찾아내어 LMF 실험을 통해 메시지 적합성을 증명할 수 있습니다.
  • 리텐션 데이터를 기반으로 이탈 원인을 파악하고 제품 경험을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

MEET INSTRUCTOR.

연사 소개

Choi Sophie.

Performance Marketing Specialist

주요 경력
  • 현) Market Fit Lab – 그로스 마케터
  • PMF·LMF 검증 중심의 그로스 실험 설계 및 실행
  • 퍼널 분석, 지표 설계, 실험 기반 성장 전략 컨설팅
  • 서비스 초기 성장 구조 설계 및 전환·리텐션 개선
  • 현) dcamp – 그로스 마케팅 멘토
  • 스타트업 대상 PMF 검증, 실험 설계, 데이터 기반 성장 멘토링
  • 전) Smatch Corp. (스매치 코퍼레이션)
  • Lead Generation 그룹장
  • Marketing Lead로서 퍼널 설계, 리드 획득 및 전환 최적화 총괄
  • 전) TainAI – Product Marketer
  • 프로덕트 메시지 구조화, 초기 고객 확보 및 실험 주도
  • 전) (주)이십사점오 – 마케터
  • 콘텐츠·퍼포먼스·데이터 기반 디지털 마케팅 전반 수행
전문 분야
  • 그로스 해킹 프레임워크 (AARRR, NSM)
  • PMF·LMF 실험 설계 및 검증
  • 퍼널·코호트·리텐션 분석
  • ASO, 랜딩페이지 기획, 콘텐츠·광고 실험
  • Google Ads, UAC, Meta Ads, NAVER 검색 광고
  • Adjust 분석, 인플루언서 마케팅
학력
  • 성균관대학교 마케팅 석사

안녕하세요, 9년차 현직 그로스 마케터 최지윤입니다.

스타트업에서 PMF 검증부터 고객 확보까지 AI를 활용해 성장을 견인한 9년차 현직 그로스 마케터 최지윤입니다. 이 강의는 이론 수업이 아닙니다. 첫 시간부터 여러분의 실제 서비스나 신규 사업 아이디어를 가지고 "진짜 성장 지표가 무엇인가?"를 함께 찾습니다. AARRR 퍼널을 설계하고 북극성 지표(NSM)를 정의하는 과정에서, 감이 아닌 데이터로 의사결정하는 기준을 세우게 됩니다. 그리고 AI를 단순한 보조 도구가 아니라 실무 무기로 활용하는 방법을 가르칩니다. ChatGPT로 페르소나를 정의하고, Midjourney로 MVP 프로토타입을 시각화하며, AI 카피라이팅 도구로 A/B 테스트용 메시지를 빠르게 생성하는 실전 프로세스를 경험합니다.

제가 직접 진행했던 신규 서비스의 PMF 검증 사례와 LMF 테스트 결과를 아낌없이 공유하며, 여러분도 같은 결과를 만들 수 있도록 실전 노하우를 전달합니다. GA4와 Amplitude에서 코호트 분석과 퍼널 분석을 수행하고, 리텐션 커브를 해석해 "왜 고객이 떠나는가?"를 데이터로 진단하는 방법까지 마스터합니다. 매주 제출하는 과제(NSM 설계서, PMF 검증 리포트, A/B 테스트 결과, 리텐션 분석 리포트)에는 이 지표로는 성장을 측정하기 어렵습니다, "이 가설은 검증 가능성이 낮습니다"처럼 실무자 관점에서 날카롭게 피드백하며, 진짜 성장을 만드는 역량을 키웁니다. 4주 후, 당신은 단순히 광고를 돌리는 마케터가 아니라, 서비스의 전체 성장 구조를 설계하고 데이터로 검증하며 AI로 실행 속도를 높이는 그로스 마케터로 만들어 드리겠습니다

CLASS EXAMPLES.

클래스 예제

실무에 즉시 적용, 4개의 핵심 결과물. 

1 주차 Growth Foundation

그로스의 언어로 서비스 구조 다시 보기

“마케팅을 더 하는 게 아니라, 성장이 일어나는 구조를 봅니다.”

  • [개념] 그로스 해킹의 본질과 마케팅과의 차이
  • [프레임] AARRR 퍼널로 서비스 전체 구조 해부
  • [지표] 북극성 지표(NSM)와 핵심 보조지표 설계
  • [사례] 실제 서비스의 NSM 성공·실패 사례 분석
  • [실습] 브랜드 하나를 선정해 AARRR 퍼널 직접 설계
  • [실습] 가상의 브랜드 케이스로 NSM 설계 시트 완성
AARRR NSM 성장 구조
2 주차 PMF Validation

2주 안에 신사업이 되는지 판별하는 법

“아이디어가 아니라, 지표로 PMF를 판단합니다.”

  • [개념] PMF의 정확한 정의와 흔한 오해
  • [설계] 가설–MVP–지표로 이어지는 실험 구조
  • [판단] PMF 성공·실패를 가르는 기준선 설정
  • [AI] AI를 활용한 신규 아이데이션 구조화
  • [실습] PMF 실험 템플릿 작성
  • [실습] AI로 MVP 페이지 제작 및 검증 설계
PMF 실험 설계 MVP
3 주차 Language Market Fit

찐 고객과 찐 언어를 찾는 실험

“문제가 아니라, 언어가 안 맞았을 뿐입니다.”

  • [개념] LMF(Language Market Fit)의 정의와 실제 사례
  • [발산] 퍼소나, Use Case Map 도출
  • [발산] Value Proposition과 소구점 구조화
  • [카피] 소구점 기반 카피 작성 원리
  • [실습] 실존 브랜드 기반 LMF 템플릿 시트 작성
  • [실습] AI를 활용한 퍼소나·UCM·VP·카피 발산
LMF 퍼소나 카피 실험
4 주차 Data · Retention · CX

데이터로 이탈을 막고, 경험으로 성장을 완성하다

“성장은 전환이 아니라, 유지에서 완성됩니다.”

  • [데이터] 마케팅·그로스 데이터 구조 이해
  • [분석] 퍼널·리텐션·코호트 기반 문제 진단
  • [리텐션] 유저 기준 세분화와 이탈 원인 분석
  • [전략] 리텐션 개선 전략과 실제 사례
  • [CX] 고객 여정지도(CJM) 작성 및 문제 정의
  • [실습] AI로 CX 개선 아이데이션 및 여정 재설계
데이터 분석 리텐션 CX

CLASS FEATURE.

클래스 특징

이 클래스 하나로, 일의 효율이 달라집니다.

Point 1

마케팅이 아니라, 성장을 설계하는 관점

Growth Mindset

“더 잘 파는 방법을 보는 것이 아니라, 왜 성장하는지를 봅니다.”

이 클래스는 캠페인 기법을 늘리는 수업이 아닙니다. AARRR 퍼널을 기준으로 서비스 전체를 해부하며, 마케팅과 그로스의 차이를 명확히 구분합니다.

이제 ‘무엇을 더 할까’가 아니라 ‘어디서 막히는가’를 보는 시선을 갖게 됩니다.

Point 2

모든 팀이 흔들리지 않는 단 하나의 지표

North Star Metric

“열심히 했는데 성장하지 않는 이유는, 지표가 없기 때문입니다.”

북극성 지표(NSM)는 단순한 KPI가 아닙니다. 비즈니스의 ‘진짜 성장’을 대표하는 하나의 기준점입니다.

이 수업에서는 NSM과 핵심 보조지표를 직접 설계하고, 성공·실패 사례로 검증합니다.

Point 3

아이디어가 되는지, 착각인지 빠르게 판별

PMF Experiment

“PMF는 느낌이 아니라, 실험으로 확인합니다.”

PMF는 시간이 지나면 생기는 것이 아니라, 설계해서 검증해야 합니다.

가설–MVP–지표로 이어지는 실험 구조를 만들고, AI를 활용해 검증 속도를 압도적으로 줄입니다.

Point 4

문제가 아니라, 언어가 안 맞았을 뿐

Language Market Fit

“고객은 있었지만, 메시지가 틀렸을 수 있습니다.”

LMF는 ‘누구에게 무엇을 어떻게 말해야 하는가’를 검증하는 과정입니다.

퍼소나, 유즈케이스, 소구점, 카피를 발산·수렴 실험으로 검증하며 찐 고객의 언어를 찾습니다.

Point 5

전환보다 중요한 것은, 떠나지 않는 이유

Data & Retention

“성장은 클릭이 아니라, 유지에서 완성됩니다.”

퍼널·코호트·리텐션 데이터를 통해 이탈이 발생하는 진짜 지점을 파악합니다.

숫자를 보는 법이 아니라, 숫자로 의사결정하는 방법을 훈련합니다.

Point 6

마케팅을 넘어, 경험으로 성장하다

Growth CX

“성장은 결국 고객 경험의 합입니다.”

CX는 감성의 문제가 아니라 구조의 문제입니다.

고객 여정지도를 통해 문제 지점을 정의하고, AI와 함께 개선된 경험을 설계합니다.

CLASS FIT.

이런 고민을 하시는 분들께 추천해요

막막함을 넘어 ‘방법’을 찾고 싶은

분들을 위해 설계되었습니다.

"열심히 개선했는데, 왜 성장은 멈춰 있을까요?"
퍼널을 바꿔도 전환과 리텐션이 오르지 않는 마케터
"무엇부터 실험해야 할지 모르겠어요."
가설 없이 기능·콘텐츠만 늘리고 있는 스타트업 창업자 · PO/PM
"아이디어는 많은데, 검증 속도가 너무 느려요."
PMF를 빠르게 확인해야 하는 초기 사업 담당자
"개선안을 제안해야 하는데, 근거가 부족해요."
감이 아닌 데이터와 지표로 설득해야 하는 기획자
"이제 퍼포먼스를 넘어서 성장 자체를 다루고 싶어요."
그로스 마케터로 다음 레벨로 가고 싶은 주니어 마케터

개인별로 부족한 부분은 멘토링을 통해 보완해 드립니다.

CURRICULUM.

커리큘럼

실무에 즉시 통하는 독보적 학습과정.

결과의 수준이 확실히 달라집니다.


1 주차
그로스 마케팅의 관점과 북극성 지표
마케팅을 넘어, 서비스 성장을 구조적으로 바라보는 기준을 세웁니다.
Part 1
그로스 해킹 개념 · 마케팅 vs 그로스 · AARRR 퍼널
Part 1
[실습] 브랜드 선정 → AARRR 퍼널 진단
Part 2
North Star Metric 개념과 보조 지표 구조
Part 2
[실습] 가상 브랜드 NSM 설계
2 주차
PMF 검증과 고객 언어 탐색
아이디어를 빠르게 실험하고, 고객의 진짜 언어를 찾습니다.
Part 3
PMF 개념 · 가설–MVP–지표 실험 구조
Part 3
[실습] AI 기반 아이데이션 · MVP 페이지 제작
Part 4
LMF 개념 · 퍼소나 · Use Case Map
Part 4
[실습] 퍼소나 · 가치제안 · 소구점 도출
3 주차
언어 실험과 데이터 기반 판단
메시지를 실험하고, 숫자로 판단하는 그로스 사고를 훈련합니다.
Part 5
카피 · 소구점 발산 · A/B 테스트 설계
Part 5
[실습] AI 기반 카피 아이데이션 · 실험 루프
Part 6
그로스 데이터 구조 · 퍼널/행동 분석
Part 6
[실습] 데이터 분석 → 가설 → 솔루션 도출
4 주차
리텐션과 고객 경험 설계
성장을 지속시키는 리텐션과 CX 구조를 완성합니다.
Part 7
리텐션 정의 · 코호트 · 이탈 원인 분석
Part 7
[실습] 리텐션 데이터 분석 · 개선 아이디어
Part 8
CX 관점 그로스 · 고객 여정지도
Part 8
[실습] 고객 여정 개선안 설계

수강 준비 안내

필수 노트북 또는 데스크톱 PC (웹 기반 실습 가능 환경)
필수 Google 계정 (문서, 시트, 실습 템플릿 활용)
권장 ChatGPT 등 AI 도구 활용 가능한 환경 (무료 플랜 가능)
권장 크롬(Chrome) 브라우저 및 안정적인 인터넷 환경
제공 AARRR·NSM·PMF·LMF 실험 템플릿 및 분석 시트
*본 강의는 특정 유료 툴 구매를 전제로 하지 않습니다. 하지만 무료툴은 언제든지 유료로 전환될 수 있으며, 강사나, 블루타이거는 수업에서 사용되는 AI도구, 또는 기타 마케팅 관련 소프트웨어 등에 대한 비용이나 구독료 등을 지원하거나 책임지지 않습니다.

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