블루타이거의 완강률 81%는 어떻게 가능한가요?

현업 밀착형 커리큘럼과 1:1 관리 시스템을 통해 수강생 81%가 중도 포기 없이 실무 포트폴리오를 끝까지 완성합니다.

상담 신청 후 프로세스는 어떻게 되나요?

상담 신청 시 전문 커리어 코치가 배정되며, 유선 상담을 통해 현재 역량 진단 및 맞춤형 합격 로드맵을 설계해 드립니다.

비전공자나 이직 준비생도 참여할 수 있나요?

네, 기초부터 실무 KPI 도출까지 단계별 가이드가 제공되어 비전공자와 이직 준비생 모두 직무 역량을 증빙할 수 있는 결과물을 만들 수 있습니다.

AI로 시작하는 브랜드 분석 및 히트상품 진단

CLASS STEP

01 / 06

AI가 데이터를 정리해주는 시대지만, 기획은 여전히 사람이 합니다. 브랜드와 상품을 제대로 이해하지 못하면 AI가 뽑아준 데이터를 기획으로 바꾸지 못합니다. 왜 이 상품이 잘 팔리는지 고객이 어떤 이유로 이탈하는지 이 구조를 모르면 결국 AI 결과를 그대로 가져다 쓰는 수준에 머물게 됩니다. 이 강의에서는 브랜드 아이덴티티, 고객 VOC, 시장 트렌드를 실제 상품 기획으로 연결하는 방법을 익힙니다. 그 결과 데이터를 보고 상품 기획 방향을 잡고 AI를 활용해 더 빠르게 실행할 수 있는 MD · PM · PO · Marketer로 성장하게 됩니다.

시장 자료도 찾아보고 경쟁사 분석도 해봤는데 막상 "다음 시즌 히트상품 후보가 무엇인가"라는 질문 앞에서는 손이 안 움직입니다. 전 시즌 베스트 상품이 왜 팔렸는지, 워스트 상품이 왜 안 팔렸는지 데이터로 설명하지 못하니 다음 시즌 후보를 고르는 근거가 늘 애매합니다. AI한테 물어보면 트렌드 키워드는 나오는데, 그게 우리 브랜드의 어떤 상품과 연결되는지는 여전히 모르겠습니다. 결국 작년에 잘 됐던 것과 비슷하게 가거나, 감으로 후보를 고릅니다. 자료는 많은데 결론이 안 나오는 이 답답한 상태가 문제입니다.

이 과정에서는 고객 VOC 데이터를 기반으로 어떤 상품이 왜 팔렸는지 어떤 지점에서 고객이 이탈했는지 를 직접 분석하고, 히트상품을 판단하는 기준을 만듭니다. 여기에 브랜드 방향성과 시장 트렌드를 연결해 감이 아니라 데이터로 설명할 수 있는 상품 기획 기준을 완성합니다. AI는 이 과정을 빠르게 정리하고 검증하는 도구로 활용되며, 결과물은 실무에 바로 사용할 수 있는 MD 분석 보고서로 완성됩니다. 데이터로 히트상품 후보를 선정하는 쪽집게 MD가 되고 싶다면 오세요.

AI로 브랜드 아이덴티티를 짧은 시간 안에 도출하고 한 장으로 정리할 수 있습니다.
고객 VOC 데이터를 AI로 분석해 베스트/워스트 상품의 성공·실패 요인을 진단할 수 있습니다.
시장 트렌드와 소비자 데이터를 빠르게 수집해 다음 시즌 히트상품 후보를 데이터로 설명할 수 있습니다.
경쟁 브랜드 포지셔닝 분석으로 우리 브랜드의 차별화 포인트를 찾아낼 수 있습니다.
실무에 바로 쓸 수 있는 MD 브랜드 분석 보고서를 완성하게 됩니다.

주요 경력

前 삼성물산 빈폴골프 기획MD
前 데상트코리아 르꼬끄 스포츠 골프 MD
前 K2코리아 와이드앵글 골프웨어 MD

삼성물산 패션부문을 포함해 국내외 탑 스포츠·아웃도어 패션 브랜드에서 MD로 일해왔습니다. 시즌 기획부터 브랜드 콜라보레이션, 신규 라인 론칭까지 직접 담당하면서 자연스럽게 알게 됐습니다. 히트상품이 나오는 브랜드는 분석하는 방식이 다르다는 것을요. 감이 아니라 브랜드 아이덴티티와 고객 VOC, 시장 트렌드가 맞물리는 지점에서 다음 시즌 기획이 시작됩니다. 이 강의는 AI 툴 사용법을 배우는 과정이 아닙니다. 브랜드와 상품을 보는 눈을 기르고, 그 눈으로 AI를 활용해 히트상품 후보를 고르는 기준을 만드는 것이 목표입니다. 그 기준이 생기면 AI는 훨씬 강력한 도구가 됩니다. AI가 정리해준 분석이 맞는지 틀린지 판단할 수 있고, AI에게 더 정확한 질문을 던질 수 있게 됩니다. 툴이 아닌 기준, 이론이 아닌 실전. 이것이 제가 여러분께 드리는 약속입니다.

Output 1 Brand Identity Analysis

브랜드 아이덴티티를 한 장으로 정리하는 법

"감이 아닌 데이터로 브랜드의 본질을 꿰뚫습니다."

ChatGPT로 홈페이지·인스타그램·보도자료에서 브랜드 미션·비전·핵심 페르소나 추출
NotebookLM으로 경쟁사 리포트를 분석해 시장 내 차별화 포인트 3가지 자동 요약
브랜드 핵심 아이템과 슬로건의 일치성을 AI 초안으로 검증

브랜드 아이덴티티 1페이지 요약보고서 차별화 포인트 정리 문서 브랜드 세계관 분석 시트

Output 2 VOC & Product Diagnosis

베스트/워스트 상품의 성공·실패 요인 진단

"고객의 말 안에 다음 시즌 기획의 힌트가 있습니다."

크롬 확장프로그램으로 네이버·무신사 리뷰 대량 수집 후 AI로 항목별 긍정·부정 키워드 맵 구축
워스트 상품의 실패 원인을 데이터로 도출해 다음 시즌 디자인 가이드로 전환
고객 선택 트리거와 이탈 지점을 시각화해 보고서에 반영

전 시즌 BEST/WORST 상품 분석표 고객 VOC 키워드 맵 디자인 개선 가이드

Output 3 Market Trend Report

시장 트렌드와 소비자 변화를 읽는 MD 리포트

"트렌드를 아는 것과 기획에 연결하는 것은 다릅니다."

네이버 데이터랩·판다랭크로 소비자가 열광하는 세부 카테고리와 키워드를 실시간 포착
NotebookLM에 삼성패션연구소·KOTRA·패션인사이트 리포트를 업로드해 시즌 트렌드 5분 안에 요약
신규 런칭 브랜드 동향과 소비자 라이프스타일 변화 데이터를 결합해 마켓 트렌드 리포트 완성

시장 트렌드 요약 리포트 시즌 키워드 분석 문서 소비자 변화 인사이트 정리

Output 4 Competitive Positioning & MD Report

경쟁사 분석으로 우리 브랜드의 포지셔닝을 완성하다

"분석은 끝났다. 이제 기획의 근거를 완성할 시간."

ChatGPT로 경쟁 브랜드 가격대·타겟층·강약점 비교 분석
나노바나나 등 시각화 툴로 우리 브랜드의 최적 포지셔닝 맵 제작
경쟁사 성공 전략 중 즉시 이식 가능한 벤치마킹 포인트 도출 후 Claude로 분석 리포트 완성

브랜드 포지셔닝 맵 벤치마킹 분석 제안서 최종 MD 브랜드 분석 보고서

Point 1

AI 툴 사용법이 아니라 팔리는 상품을 보는 눈을 기릅니다

MD Thinking

"ChatGPT, NotebookLM을 배우는 강의가 아닙니다. 히트상품이 나오는 브랜드는 분석하는 방식이 다릅니다."

브랜드 아이덴티티와 고객 VOC, 시장 트렌드가 어떻게 맞물려 히트상품이 나오는지를 익히는 강의입니다. 그 눈이 생기면 AI는 훨씬 강력한 도구가 됩니다. 툴을 배우기 전에 MD가 어떻게 생각하고 판단하는지부터 익힙니다.

AI 없이도 분석 기준이 생기고, AI를 쓸 때는 훨씬 정교한 결과물을 만들 수 있게 됩니다.

Point 2

반복 리서치를 단축하고 기획에 집중하는 루틴을 만듭니다

AI Research Routine

"경쟁사 분석, 리뷰 수집, 트렌드 정리를 매번 수동으로 하다 보면 정작 기획할 시간이 없습니다."

ChatGPT, NotebookLM, 크롬 확장프로그램 등 AI 툴로 리서치 수집·정리·검증 시간을 단축합니다. 아낀 시간을 판단과 기획에 씁니다. MD의 진짜 역할인 상품 기획 판단에 집중할 수 있는 구조를 만듭니다.

같은 시간에 더 많은 브랜드를 분석하고, 더 빠르게 기획 근거를 만들 수 있게 됩니다.

Point 3

베스트/워스트 상품을 감이 아닌 데이터로 설명합니다

VOC Analysis

"왜 팔렸는지, 왜 안 팔렸는지 감으로는 알겠는데 데이터로 설명을 못하겠어요."

네이버·무신사 리뷰 데이터를 AI로 분석해 소재·핏·가격·디자인 항목별 긍정·부정 키워드 맵을 구축합니다. 워스트 상품의 실패 원인을 데이터로 도출하고 다음 시즌 디자인 가이드로 전환하는 방법을 익힙니다.

다음 시즌 기획 회의에서 "데이터로 보면 이렇습니다"라고 말할 수 있게 됩니다.

Point 4

트렌드 리포트를 읽는 것에서 기획으로 연결하는 법을 배웁니다

Trend Research

"삼성패션연구소 리포트를 읽긴 했는데, 우리 브랜드 기획에 어떻게 연결하는지 모르겠어요."

네이버 데이터랩·판다랭크로 급상승 키워드를 실시간 포착하고, NotebookLM으로 산업 리포트를 5분 안에 요약합니다. 트렌드 키워드 나열에서 멈추지 않고 우리 브랜드의 다음 시즌 상품 방향으로 연결하는 방법론을 익힙니다.

트렌드 데이터를 읽고 기획 언어로 번역하는 MD의 기본기를 갖추게 됩니다.

Point 5

실제 패션 브랜드로 경쟁사 포지셔닝을 분석하고 벤치마킹합니다

Competitive Analysis

"가상의 브랜드가 아닌, 실제 골프웨어·스포츠·아웃도어 브랜드를 대상으로 실습합니다."

ChatGPT로 경쟁 브랜드의 가격대·타겟층·강약점을 비교 분석하고, 나노바나나로 포지셔닝 맵을 직접 제작합니다. 경쟁사의 성공 전략 중 우리 브랜드에 즉시 이식 가능한 벤치마킹 포인트를 도출하는 방법을 익힙니다.

시장에서 우리 브랜드가 어디에 서야 하는지 데이터로 설명할 수 있게 됩니다.

Point 6

4주간의 분석을 하나의 MD 분석 보고서로 완성합니다

MD Report Portfolio

"강의가 끝나면 실무에 바로 제출 가능한 분석 보고서 패키지를 손에 쥐게 됩니다."

브랜드 아이덴티티 분석, VOC 키워드 맵, 시장 트렌드 리포트, 경쟁사 포지셔닝 맵까지 4주간의 결과물을 하나의 통합 MD 분석 보고서로 완성합니다. 취업 포트폴리오로도, 실무 보고서로도 바로 활용 가능한 구조입니다.

이론이 아닌 실전, 가상이 아닌 실제 브랜드 데이터로 만든 나만의 MD 분석 보고서를 완성합니다.

이상원 현 물류 기업 대표

오랜 시간 함께 일하면서 이 강사가 패션 브랜드와 상품을 보는 눈이 얼마나 예리한지 여러 번 실감했습니다. 물류 현장에서 어떤 상품이 팔리고 어떤 상품이 창고에 남는지를 매일 보는 입장에서, 데이터로 히트상품을 진단하는 이 강사의 접근 방식이 얼마나 현실적인지 누구보다 잘 압니다. 감이 아니라 데이터로 상품을 판단하는 MD가 늘어날수록 공급망 전체가 효율적으로 돌아갑니다.

박종훈 현 프리랜서 로보틱스 개발자

IT 업계에 있다 보니 패션 MD와는 전혀 다른 세계에 있는 것처럼 느껴질 수 있지만, 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 방식은 업종을 가리지 않습니다. 이 강사가 AI 툴로 리서치를 자동화하고 데이터를 분석해 기획 언어로 바꾸는 과정을 설명하는 걸 들으면서, 개발자 관점에서도 논리 구조가 탄탄하다는 걸 느꼈습니다. 기술을 도구로 쓰되 본질은 판단력이라는 것, 이 강사는 그걸 정확히 이해하고 실천해온 사람입니다. 어느 분야든 데이터 기반 사고를 키우고 싶은 분께 추천합니다.

고진주 현 패션 유통사 G사 디렉터

패션 유통 현장에서 수많은 브랜드와 MD를 만나왔지만, 브랜드 아이덴티티와 소비자 데이터를 연결해서 기획 언어로 바꾸는 능력을 갖춘 MD는 생각보다 드뭅니다. 이 강사는 그 능력을 현장에서 직접 쌓아온 분입니다. 삼성물산 패션을 포함한 국내외 탑 브랜드에서 쌓아온 경험이 단순한 스펙이 아니라 실제 판단력으로 이어진다는 걸 가까이에서 확인했습니다. MD를 준비하거나 역량을 키우고 싶은 분이라면 이 강의를 무조건 선택해야 하는 이유인 것 같습니다.

최보윤 현 패션기업 F사 부장

패션 업계에서 오래 일하면서 주니어 MD들이 가장 어려워하는 게 리서치 결과를 기획 언어로 바꾸는 일이라는 걸 매년 확인합니다. 이 강사는 그 과정을 현장에서 직접 해온 사람이고, AI 툴로 그 과정을 어떻게 단축할 수 있는지까지 검증해온 드문 케이스입니다. 탑 패션 브랜드에서 쌓아온 경험이 강의에 고스란히 담겨 있다는 걸, 같은 업계에 있는 사람으로서 확신합니다. MD를 꿈꾸거나 역량을 높이고 싶은 분이라면 이 강사에게서 배우는 시간이 가장 값진 투자가 될 것입니다.

김태균 전 글로벌풋테크 디자이너

MD와 협업할 때 가장 답답한 순간은 "감으로 이거 해주세요"라는 요청을 받을 때입니다. 이 강사는 달랐습니다. VOC 데이터와 트렌드 분석을 근거로 디자인 방향을 이야기해줬고, 그 덕분에 협업이 훨씬 명확하고 효율적이었습니다. 데이터로 상품을 진단하고 디자인 가이드로 연결하는 역량은 디자이너 입장에서도 정말 필요한 능력입니다. 이 강사에게 배운 MD라면 디자인팀과의 협업에서도 확실히 다른 결과를 만들어낼 거라 생각합니다.

박윤순 현 패션수출 중소기업 J사 대표

해외 바이어를 상대하면서 브랜드 아이덴티티와 상품 경쟁력을 데이터로 설명하는 능력이 얼마나 중요한지 매일 느낍니다. 이 강사는 국내외 탑 패션 브랜드에서 그 역량을 직접 쌓아온 분으로, 감이 아닌 데이터로 상품을 이야기하는 방식이 몸에 배어 있습니다. 중소기업 입장에서 AI 툴로 리서치 시간을 단축하고 분석 보고서를 완성하는 방법은 대기업 못지않은 경쟁력을 만드는 핵심입니다. 이 강사가 검증한 방법론이라면 현장에서도 충분히 통한다고 생각하고, 패션 업계에 뛰어들고자 하는 분들께 진심으로 추천합니다.

"브랜드 분석을 해봤는데 결국 파워포인트 한 장으로 끝났어요"

리서치 결과를 기획 언어로 바꾸는 기본기가 필요한 주니어 MD

"자료는 많은데 정리가 어려워서 기획이 항상 느려요"

리서치 속도를 높이고 싶은 0~2년차 MD/AMD

"베스트 상품이 왜 팔렸는지 데이터로 설명을 못하겠어요"

VOC 분석을 제대로 해보고 싶은 상품기획 담당자

"트렌드 리포트를 읽는 건 아는데, 기획에 어떻게 연결해야 할지 모르겠어요"

시장 데이터를 기획으로 연결하는 방법이 필요한 직무 전환 희망자

"AI를 써보고 싶은데 MD 업무에 어떻게 쓰는지 감이 안 와요"

AI로 업무 시간을 단축하고 싶은 현직 MD

개인별로 부족한 부분은 멘토링을 통해 보완해 드립니다.

CLASS STEP

01 / 06

AI가 데이터를 정리해주는 시대지만, 기획은 여전히 사람이 합니다. 브랜드와 상품을 제대로 이해하지 못하면 AI가 뽑아준 데이터를 기획으로 바꾸지 못합니다.

왜 이 상품이 잘 팔리는지 고객이 어떤 이유로 이탈하는지 이 구조를 모르면 결국 AI 결과를 그대로 가져다 쓰는 수준에 머물게 됩니다.

이 강의에서는 브랜드 아이덴티티, 고객 VOC, 시장 트렌드를 실제 상품 기획으로 연결하는 방법을 익힙니다.

그 결과 데이터를 보고 상품 기획 방향을 잡고 AI를 활용해 더 빠르게 실행할 수 있는 MD · PM · PO · Marketer로 성장하게 됩니다.

1주차

AI로 브랜드 세계관 및 Identity 해부하기

3강 총 약 120분

⌄

파트 1

ChatGPT로 브랜드 미션·비전·핵심 페르소나 추출하기

약 40분

공식 홈페이지, 인스타그램, 보도자료에서 브랜드의 핵심 정체성을 ChatGPT로 빠르게 추출하는 프로세스를 익힙니다.

파트 2

NotebookLM으로 경쟁사 차별화 포인트 3가지 자동 요약

약 40분

경쟁사 리포트를 NotebookLM에 업로드하여 해당 브랜드가 시장에서 점유하고 있는 독보적인 차별화 포인트를 자동으로 추출합니다.

파트 3

핵심 아이템과 슬로건의 일치성 검증하기

약 30분

AI가 생성한 초안을 바탕으로 브랜드의 핵심 아이템(Key-item)과 슬로건의 일치성을 검증하는 정밀 분석법을 실습합니다.

실습과제

특정 브랜드를 선정해 브랜드 아이덴티티 1페이지 요약보고서 완성하기

2주차

베스트/워스트 상품 리뷰 및 고객 VOC 정밀 진단

3강 총 약 120분

⌄

파트 1

크롬 확장프로그램으로 네이버/무신사 리뷰 대량 수집 + AI 키워드 맵 구축

약 40분

Instant Data Scraper, Listly 등 크롬 확장프로그램으로 리뷰 데이터를 대량 수집하고, AI로 소재·핏·가격 등 항목별 긍정/부정 키워드 맵을 구축합니다.

파트 2

워스트 상품 실패 원인을 데이터로 도출해 디자인 가이드로 변환하기

약 40분

기장감, 소재 뻣뻣함 등 구체적인 실패 원인을 데이터로 도출하여 다음 시즌 개선을 위한 디자인 가이드로 변환하는 방법을 익힙니다.

파트 3

고객 선택 트리거와 이탈 지점 시각화하기

약 30분

단순 리뷰 요약을 넘어 고객이 해당 상품을 선택한 결정적 트리거와 이탈 지점을 시각화하여 보고서에 반영하는 기술을 학습합니다.

실습과제

전 시즌 BEST/WORST 상품 분석표 완성하기

고객 VOC 키워드 맵 작성하기

3주차

AI 기반 시장 트렌드 및 소비자 소비 변화 리서치

3강 총 약 120분

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파트 1

네이버 데이터랩 + 판다랭크로 급상승 키워드 실시간 포착

약 40분

급상승 검색 데이터를 활용해 현재 소비자가 가장 열광하는 세부 카테고리와 키워드를 실시간으로 포착하는 방법을 익힙니다.

파트 2

NotebookLM으로 패션 산업 리포트 5분 안에 요약하기

약 40분

삼성패션연구소, KOTRA, 패션인사이트 등 최신 리포트를 NotebookLM에 업로드하여 시즌 3대 트렌드를 빠르게 추출합니다.

파트 3

신규 런칭 브랜드 동향 + 소비자 라이프스타일 변화 결합

약 30분

신규 런칭 브랜드의 동향과 고객의 라이프스타일 변화 데이터를 결합하여 유효한 마켓 트렌드 리포트를 완성합니다.

실습과제

시장 트렌드 요약 리포트 완성하기 (AI 생성 + 수동 검증)

4주차

경쟁 브랜드 포지셔닝 및 벤치마킹 포인트 도출

3강 총 약 120분

⌄

파트 1

ChatGPT로 경쟁 브랜드 가격대·타겟층·강약점 비교 분석

약 40분

주요 경쟁 브랜드의 가격대와 타겟층을 정리하고, 브랜드별 강점과 약점을 체계적으로 비교 분석하는 방법을 익힙니다.

파트 2

시각화 툴로 최적의 포지셔닝 맵 제작하기

약 40분

수집된 데이터를 바탕으로 나노바나나 등 시각화 툴을 활용해 우리 브랜드가 위치할 수 있는 최적의 포지셔닝 맵을 제작합니다.

파트 3

벤치마킹 포인트 도출 + Claude로 최종 분석 리포트 완성

약 30분

경쟁사의 성공 전략 중 우리 브랜드에 즉시 이식 가능한 벤치마킹 포인트를 도출하고, Claude로 분석적 리포트를 완성합니다.

실습과제

브랜드 포지셔닝 맵 완성하기

벤치마킹 분석 제안서 작성하기

필수 챗지피티, 제미나이, 클로드, 구글 노트북엘엠 (무료로도 가능하나 유료 플랜 권장)

권장 크롬 브라우저, 16GB RAM 이상의 PC

권장 구글 워크스페이스, 노션 접근가능 환경 (자료·피드백 공유)

*상업적 이용·정책은 각 서비스 약관을 따릅니다. 강의 내 안전 가이드를 제공합니다.

유의 사항

[아이디 공유 금지 정책]

블루타이거 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.

[기기제한 정책]

온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.

[저작권 정책]

STEP 1 정규 수업 시청

→

STEP 2 과제 수행 · 제출

→

STEP 3 멘토링 수업 · 피드백

→

주차별 반복

시장 자료도 찾아보고 경쟁사 분석도 해봤는데 막상 "다음 시즌 히트상품 후보가 무엇인가"라는 질문 앞에서는 손이 안 움직입니다. 전 시즌 베스트 상품이 왜 팔렸는지, 워스트 상품이 왜 안 팔렸는지 데이터로 설명하지 못하니 다음 시즌 후보를 고르는 근거가 늘 애매합니다. AI한테 물어보면 트렌드 키워드는 나오는데, 그게 우리 브랜드의 어떤 상품과 연결되는지는 여전히 모르겠습니다. 결국 작년에 잘 됐던 것과 비슷하게 가거나, 감으로 후보를 고릅니다. 자료는 많은데 결론이 안 나오는 이 답답한 상태가 문제입니다.

이 과정에서는 고객 VOC 데이터를 기반으로 어떤 상품이 왜 팔렸는지 어떤 지점에서 고객이 이탈했는지 를 직접 분석하고, 히트상품을 판단하는 기준을 만듭니다. 여기에 브랜드 방향성과 시장 트렌드를 연결해 감이 아니라 데이터로 설명할 수 있는 상품 기획 기준을 완성합니다. AI는 이 과정을 빠르게 정리하고 검증하는 도구로 활용되며, 결과물은 실무에 바로 사용할 수 있는 MD 분석 보고서로 완성됩니다. 데이터로 히트상품 후보를 선정하는 쪽집게 MD가 되고 싶다면 오세요.

AI로 브랜드 아이덴티티를 짧은 시간 안에 도출하고 한 장으로 정리할 수 있습니다.
고객 VOC 데이터를 AI로 분석해 베스트/워스트 상품의 성공·실패 요인을 진단할 수 있습니다.
시장 트렌드와 소비자 데이터를 빠르게 수집해 다음 시즌 히트상품 후보를 데이터로 설명할 수 있습니다.
경쟁 브랜드 포지셔닝 분석으로 우리 브랜드의 차별화 포인트를 찾아낼 수 있습니다.
실무에 바로 쓸 수 있는 MD 브랜드 분석 보고서를 완성하게 됩니다.

주요 경력

前 삼성물산 빈폴골프 기획MD
前 데상트코리아 르꼬끄 스포츠 골프 MD
前 K2코리아 와이드앵글 골프웨어 MD

이 강의는 AI 툴 사용법을 배우는 과정이 아닙니다. 브랜드와 상품을 보는 눈을 기르고, 그 눈으로 AI를 활용해 히트상품 후보를 고르는 기준을 만드는 것이 목표입니다. 그 기준이 생기면 AI는 훨씬 강력한 도구가 됩니다. AI가 정리해준 분석이 맞는지 틀린지 판단할 수 있고, AI에게 더 정확한 질문을 던질 수 있게 됩니다. 툴이 아닌 기준, 이론이 아닌 실전. 이것이 제가 여러분께 드리는 약속입니다.

Output 1 Brand Identity Analysis