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상담 신청 후 프로세스는 어떻게 되나요?

상담 신청 시 전문 커리어 코치가 배정되며, 유선 상담을 통해 현재 역량 진단 및 맞춤형 합격 로드맵을 설계해 드립니다.

비전공자나 이직 준비생도 참여할 수 있나요?

네, 기초부터 실무 KPI 도출까지 단계별 가이드가 제공되어 비전공자와 이직 준비생 모두 직무 역량을 증빙할 수 있는 결과물을 만들 수 있습니다.

Claude Code로 완성하는 그로스 자동화

CLASS STEP

01 / 06

프롬프트 몇 번 써보는 수준으로는 실무에서 차이가 나지 않습니다. 중요한 건 AI를 실제 마케팅 업무에 연결해 자동화해본 경험입니다. 이 과정에서는 북극성 지표 설정부터 고객 여정 분석, 실험 설계까지 그로스 마케팅 전 과정을 Claude 기반 자동화 에이전트로 구현합니다. 단순히 배우는 것이 아니라 실제로 작동하는 자동화 시스템과 포트폴리오를 동시에 만들게 됩니다.

Claude Code로 자동화해보려고 했지만 어디서 시작해야 할지 감이 안 잡힙니다. 환경 세팅부터 막히고, 겨우 코드를 돌려봤는데 그게 실제 그로스 업무에 어떻게 연결되는지 모르겠습니다. 북극성 지표를 자동으로 모니터링하고, 고객 여정을 코드로 분석하고, 실험 설계서까지 자동으로 뽑아주는 파이프라인 — 이런 걸 만들 수 있다는 건 알겠는데 혼자서는 첫 발을 못 떼고 있습니다. 프레임워크는 머릿속에 가득한데, 그걸 실제로 돌아가는 자동화 시스템으로 만들어본 경험이 없다는 게 문제입니다. Claude Code를 실무에 연결한 마케터와 그렇지 않은 마케터의 실행 속도 차이는 지금 이 순간에도 벌어지고 있습니다.

이 강의는 이미 알고 있는 그로스 전략을 Claude Code로 직접 자동화하도록 설계했습니다. 북극성 지표를 설정하면 Claude Code가 자동으로 모니터링하고, 고객 여정 데이터를 넣으면 단계별 전환율과 이탈 구간을 자동으로 분석해줍니다. AARRR·ICE 프레임워크를 AI와 연결해 성장 레버를 자동으로 도출하고, 실험 가설과 A/B 테스트 설계서까지 자동 생성하는 에이전트를 직접 만들어봅니다. 그리고 이 모든 에이전트를 하나의 통합 파이프라인으로 연결해 실무에 바로 쓸 수 있는 구조로 완성합니다. 분석하다가 하루가 끝나던 루틴이 바뀝니다. Claude Code가 분석을 처리하는 동안 나는 실험을 돌립니다. 강의가 끝나면 이 에이전트는 포트폴리오이자 바로 실무에 적용 가능한 도구가 됩니다.

우리 서비스에 맞는 북극성 지표를 스스로 정의하고, 팀이 같은 방향을 보게 만드는 구조를 설계할 수 있게 됩니다.
고객 여정 데이터를 Claude Code로 자동 분석해 이탈 구간을 빠르게 찾아내고 실험으로 연결할 수 있게 됩니다.
매번 손으로 하던 반복적인 그로스 분석 작업을 AI 에이전트가 대신 처리하는 파이프라인을 직접 만들 수 있게 됩니다.
그로스 실험을 설계하고 결과를 해석하는 데 걸리는 시간을 줄여, 더 많은 실험을 더 빠르게 돌릴 수 있게 됩니다.
강의가 끝나면 실무에 바로 쓸 수 있는 자신만의 통합 그로스 AI 에이전트를 포트폴리오로 갖게 됩니다.

주요 경력

현) Market Fit Lab – 그로스 마케터
PMF·LMF 검증 중심의 그로스 실험 설계 및 실행
퍼널 분석, 지표 설계, 실험 기반 성장 전략 컨설팅
서비스 초기 성장 구조 설계 및 전환·리텐션 개선
현) dcamp – 그로스 마케팅 멘토
스타트업 대상 PMF 검증, 실험 설계, 데이터 기반 성장 멘토링
전) Smatch Corp. (스매치 코퍼레이션)
Lead Generation 그룹장
Marketing Lead로서 퍼널 설계, 리드 획득 및 전환 최적화 총괄
전) TainAI – Product Marketer
프로덕트 메시지 구조화, 초기 고객 확보 및 실험 주도
전) (주)이십사점오 – 마케터
콘텐츠·퍼포먼스·데이터 기반 디지털 마케팅 전반 수행

전문 분야

그로스 해킹 프레임워크 (AARRR, NSM)
PMF·LMF 실험 설계 및 검증
퍼널·코호트·리텐션 분석
ASO, 랜딩페이지 기획, 콘텐츠·광고 실험
Google Ads, UAC, Meta Ads, NAVER 검색 광고
Adjust 분석, 인플루언서 마케팅

학력

성균관대학교 마케팅 석사

마켓핏랩에서 실제 서비스의 그로스 전략을 직접 실행하고 있습니다. 북극성 지표를 설정하고, 고객 여정을 분석하고, 성장 레버를 찾는 작업을 반복하다 보니 어느 순간 깨달은 게 있었습니다. 문제는 전략을 몰라서가 아니라, 분석하고 실행으로 옮기는 데 시간이 너무 걸린다는 거였습니다. Claude Code를 그로스 전략에 연결하고 나서 그 속도가 극적으로 달라졌습니다. 이 강의는 코딩 그 자체를 배우는 수업이 아닙니다. Claude Code를 도구로 활용해 그로스 전략을 자동화하는 방법을 배우는 과정으로 이미 알고 있는 그로스 프레임워크를 AI 에이전트로 자동화해 실행 속도를 높이는 4주간의 실전 과정입니다. 실무자 출신 멘토님들이 여러분의 작업물에 실무자 관점의 피드백을 주고, 이를 여러번의 포트폴리오로 승화시킬 수 있도록 1:1 멘토링을 진행합니다. 강의가 끝날 때쯤, 여러분은 "북극성 지표 모니터링부터 고객 여정 분석, 실험 설계까지 자동으로 돌아가는 그로스 AI 에이전트를 직접 만들었습니다"라고 말할 수 있는 구체적인 결과물을 손에 쥐게 됩니다. 이 수업의 목표는 AI를 아는 것에서 멈추지 않고, 그로스 전략을 AI의 실행 속도로 전환하는 것. 이것이 제가 여러분께 드리는 약속입니다.

Output 1 North Star Metric Agent

북극성 지표 설정과 모니터링 자동화

"팀이 같은 숫자를 보게 만드는 구조를 설계합니다."

비즈니스 모델별 북극성 지표 설정 기준 정의
세부 지표 트리 구조 연결 및 팀 정렬 방법 설계
Claude Code로 지표를 자동 추적하는 모니터링 에이전트 구현

북극성 지표 설계 문서 지표 모니터링 에이전트 코드 실행 결과 대시보드

Output 2 Customer Journey Pipeline

고객 여정 분석 자동화 파이프라인

"그림으로 끝나던 여정 지도를 데이터로 연결합니다."

고객 행동 데이터 기반 단계별 전환율 자동 분석
이탈 구간 자동 탐지 및 인사이트 도출
Claude Code로 분석 파이프라인 구현 및 실행

고객 여정 분석 에이전트 코드 이탈 구간 인사이트 보고서 전환율 분석 결과

Output 3 Growth Lever & Experiment Agent

성장 레버 자동 도출과 실험 설계서 자동 생성

"데이터에서 실험 아이디어를 자동으로 뽑아냅니다."

AARRR·ICE 프레임워크 기반 성장 레버 후보 자동 도출
데이터 기반 실험 가설 자동 생성
A/B 테스트 설계서와 샘플 사이즈 계산까지 자동화

성장 레버 자동 도출 에이전트 코드 그로스 실험 설계서 3종 ICE 스코어링 결과

Output 4 Integrated Growth AI Agent

통합 그로스 AI 에이전트 완성과 실전 발표

"만들었다. 이제 돌리고 증명할 시간."

북극성 지표·고객 여정·실험 설계 에이전트를 하나의 파이프라인으로 통합
실무 환경에 바로 적용 가능한 구조로 완성 및 팀 공유 설계
4주간 구축한 통합 에이전트 시연 및 그로스 전략 보고서 발표

통합 그로스 AI 에이전트 코드 그로스 전략 보고서 PDF 통합 아키텍처 PRD

Point 1

이미 아는 그로스 프레임워크를 AI로 더 빠르게 씁니다

Frameworks to Automation

"북극성 지표, 고객 여정, AARRR — 프레임워크 공부는 끝났습니다. 이제 실행 속도로 전환할 차례입니다."

그로스 마케터라면 이미 알고 있는 개념들이 있습니다. 이 파트에서는 그 개념을 처음부터 다시 배우는 것이 아니라, Claude Code와 연결해 실제로 돌아가는 자동화 구조로 전환하는 데 집중합니다.

알고 있던 프레임워크가 실행 가능한 에이전트로 바뀌는 경험을 하게 됩니다.

Point 2

북극성 지표를 설정하고 자동 모니터링 구조를 만듭니다

North Star Metric

"팀원마다 다른 지표를 보고 있다면, 문제는 전략이 아니라 구조입니다."

비즈니스 모델마다 북극성 지표가 달라지는 이유와 설정 기준을 배우고, 세부 지표 트리를 연결하는 방법을 익힙니다. Claude Code로 해당 지표를 자동 추적하고 이상 감지 시 알림을 보내는 모니터링 에이전트를 직접 구현합니다.

팀이 같은 숫자를 보게 만드는 지표 구조와 자동화 에이전트를 손에 쥐게 됩니다.

Point 3

고객 여정 데이터를 자동 분석하는 파이프라인을 구축합니다

Customer Journey Pipeline

"파워포인트로 끝나던 여정 지도를 데이터와 연결합니다."

정성적으로 그리던 고객 여정 지도를 실제 전환율 데이터와 연결하는 방법을 배웁니다. 고객 행동 데이터를 넣으면 단계별 전환율을 자동 계산하고 이탈 구간 인사이트를 도출하는 파이프라인을 Claude Code로 직접 구현합니다.

데이터로 이탈 구간을 찾아내고 실험으로 연결하는 자동화 파이프라인을 갖추게 됩니다.

Point 4

AARRR·ICE 프레임워크로 성장 레버를 자동 도출합니다

Growth Lever Agent

"어디를 고쳐야 할지 감이 아닌 데이터로 알 수 있어야 실험이 빨라집니다."

AARRR, ICE 스코어링 등 이미 아는 프레임워크를 AI와 연결해 성장 레버 후보를 자동으로 추려주는 에이전트를 구현합니다. 고객 여정 분석 결과를 입력하면 우선순위 높은 레버가 자동으로 도출되는 구조를 직접 만들어봅니다.

감이 아닌 데이터로 성장 레버를 고르고, 실험 우선순위를 자동으로 정렬할 수 있게 됩니다.

Point 5

그로스 실험 가설과 A/B 테스트 설계서를 자동 생성합니다

Experiment Design Automation

"실험을 더 많이 돌리고 싶다면, 설계하는 시간부터 줄여야 합니다."

데이터 기반 실험 가설을 자동 생성하고, A/B 테스트 설계서와 샘플 사이즈 계산까지 자동화하는 에이전트를 Claude Code로 구현합니다. 고객 여정 분석 결과가 실험 설계로 자연스럽게 이어지는 흐름을 직접 경험합니다.

실험 설계에 드는 시간을 줄이고, 더 많은 실험을 더 빠르게 돌리는 구조를 만들게 됩니다.

Point 6

4주간 만든 에이전트를 하나의 통합 파이프라인으로 완성합니다

Integrated Growth AI Agent

"만들었습니다. 이제 통합하고, 실전에서 돌릴 시간입니다."

북극성 지표 모니터링, 고객 여정 분석, 성장 레버 도출, 실험 설계까지 각각 만든 에이전트들을 하나의 통합 파이프라인으로 연결합니다. 완성된 시스템을 직접 시연하고 그로스 전략 보고서로 발표합니다.

강의가 끝나면 실무에 바로 적용 가능한 자신만의 통합 그로스 AI 에이전트를 포트폴리오로 갖게 됩니다.

김수현 현 L그룹 마케터

그로스 마케터로 일하면서 분석과 자동화의 중요성은 누구보다 잘 알고 있었지만, 막상 직접 구현해보는 건 항상 엄두가 나지 않았습니다. 최지윤 강사님은 북극성 지표 설정부터 고객 여정 분석, 실험 설계까지 실무에서 반복하는 작업들을 Claude Code로 직접 자동화하는 과정을 단계별로 알려줍니다. 그로스 마케터로서 실행 속도를 높이고 싶다면 이 강의가 가장 빠른 길이라고 자신 있게 말할 수 있습니다.

이선구 현 프리렌서 클로드코드활용 개발자

마케터들이 AI를 쓴다고 할 때 대부분 프롬프트 몇 개 써보는 수준에서 멈춥니다. 최지윤 강사는 그 선을 넘은 몇 안 되는 마케터입니다. Claude Code를 그로스 마케팅의 실제 업무 흐름에 연결해 자동화 파이프라인을 직접 구축하고, 그 결과물을 대기업에 납품까지 해본 경험은 국내에서 찾기 어려운 수준의 레퍼런스입니다. AI를 쓸 줄 아는 것과 AI로 실제 업무 구조를 바꿀 수 있는 것은 다른 이야기인데, 이 강사는 후자를 직접 증명해온 사람입니다. AI 자동화를 실무에 진지하게 도입하고 싶다면 이 강의가 가장 현실적인 출발점입니다.

이향 현 S그룹 마케터

최지윤 강사와 함께 일하면서 가장 인상 깊었던 건, 전략을 세우는 것과 그것을 실제로 실행하는 속도가 같다는 점이었습니다. 여기에 Claude Code로 반복 작업을 자동화하는 역량까지 갖추고 있어서, 같은 시간에 훨씬 많은 실험을 돌리는 구조를 스스로 만들어왔습니다. 그로스 마케팅과 AI 자동화를 동시에 다루는 강사로 이만한 분을 국내에서 찾기 쉽지 않습니다. 실전 그로스 자동화를 배우고 싶다면 최지윤 강사가 가장 확실한 선택입니다.

이지훈 현 글로벌 기업 G사 PM

최지윤 강사가 실제 서비스의 그로스 전략을 Claude Code로 자동화하는 과정을 옆에서 지켜본 적이 있습니다. 단순히 툴을 쓰는 게 아니라 그로스의 어느 지점에서 자동화가 필요한지를 정확히 파악하고, 그에 맞는 파이프라인을 설계하는 사람입니다. 분석에 쓰던 시간을 줄이고 실험 사이클을 빠르게 돌리는 구조를 실제 서비스에 적용해봤다는 경험은 쉽게 얻을 수 없는 자산입니다. 이 강의가 끝나면 수강생 손에 실제로 돌아가는 에이전트가 생긴다는 게 빈말이 아닌 이유가 여기 있습니다.

Jon Kim 전 베인앤컴퍼니 컨설턴트

다양한 실무자를 만나왔지만, 최지윤 강사처럼 그로스 전략과 AI 자동화를 실무에서 동시에 검증해온 분은 드뭅니다. 9년 차 그로스 마케터로서 쌓아온 현장 경험이 강의 전반에 녹아 있고, 이론으로만 알던내용을 실제 코드와 연결하는 방식이 탁월합니다. 경영학 석사 출신으로 이론적 기반도 탄탄하지만 실전으로만 이야기한다는 점이 이 강사의 매력입니다. 그로스를 다음 레벨로 끌어올리고 싶은 분께 이 강사를 추천합니다.

이동원 현 K사 CEO

처음에는 강사의 능력에 반신반의했지만, 북극성 지표 모니터링부터 실험 설계까지 실제로 돌아가는 구조를 보고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. 마케터가 직접 만든 자동화라 현장에서 무엇이 필요한지를 정확히 알고 설계했다는 게 느껴졌고, 도입 이후 분석에 쓰던 시간이 눈에 띄게 줄었습니다. 코드를 이해하는 마케터가 아니라, 그로스 전략을 아는 사람이 코드로 문제를 해결한다는 게 이 강사의 차별점입니다. 실제 비즈니스에 적용 가능한 자동화를 배우고 싶다면 최지윤 강사가 가장 신뢰할 수 있는 선택입니다.

"북극성 지표를 설정했는데 팀원들이 각자 다른 걸 보고 있어요"

전략은 있는데 실행에서 계속 어긋나는 느낌이 드는 그로스 마케터

"고객 여정 지도를 그렸는데 결국 파워포인트 한 장으로 끝났어요"

분석을 실제 데이터와 연결하고 자동화하고 싶은 그로스 마케터

"Claude 써봤는데 프롬프트 몇 개 쓰는 수준에서 더 못 나가겠어요"

AI를 실제 그로스 업무에 연결하는 방법을 찾고 있는 마케터

"그로스 실험을 돌리고 싶은데 분석하는 데만 시간이 다 가요"

더 많은 실험을 더 빠르게 돌리는 구조를 만들고 싶은 그로스 담당자

"전략 프레임워크는 알겠는데, AI로 어떻게 확장하는지 모르겠어요"

이미 그로스를 해온 분들 중 다음 레벨로 가고 싶은 마케터

개인별로 부족한 부분은 멘토링을 통해 보완해 드립니다.

CLASS STEP

01 / 06

프롬프트 몇 번 써보는 수준으로는 실무에서 차이가 나지 않습니다. 중요한 건 AI를 실제 마케팅 업무에 연결해 자동화해본 경험입니다.

이 과정에서는 북극성 지표 설정부터 고객 여정 분석, 실험 설계까지 그로스 마케팅 전 과정을 Claude 기반 자동화 에이전트로 구현합니다.

단순히 배우는 것이 아니라 실제로 작동하는 자동화 시스템과 포트폴리오를 동시에 만들게 됩니다.

1주차

북극성 지표 설정과 Claude Code 에이전트 기초

2강 총 약 120분

⌄

파트 1

우리 서비스의 북극성 지표, 어떻게 설정하고 팀을 정렬시킬까

약 60분

비즈니스 모델마다 북극성 지표가 달라지는 이유와 설정 기준을 배웁니다. 북극성 지표 하나를 중심으로 세부 지표들을 트리 구조로 연결하는 방법도 함께 익힙니다.

파트 2

Claude Code 환경 세팅하고 첫 번째 그로스 에이전트 만들기

약 60분

Claude Code를 처음 쓰는 분도 따라올 수 있도록 환경 세팅부터 시작합니다. 그로스 분석에 필요한 데이터를 수집하고 처리하는 자동화 기초를 실습합니다.

실습과제

과제명: 서비스의 북극성 지표 설정하고 모니터링 에이전트 초안 만들기

제출 형태: 서비스 시나리오 기반 북극성 지표 설계 문서 + Claude Code로 만든 지표 모니터링 에이전트 코드 및 실행 결과 스크린샷

2주차

고객 여정 분석 자동화 에이전트 구축

2강 총 약 120분

⌄

파트 1

그림으로만 끝나던 고객 여정 지도를 데이터와 연결하기

약 60분

정성적으로 그리던 여정 지도를 실제 전환율 데이터와 연결하는 방법을 배웁니다. 어느 단계에서 고객이 떠나는지 찾아내는 분석 프레임워크를 다룹니다.

파트 2

이 분석을 Claude Code로 자동으로 돌아가게 만들기

약 60분

고객 행동 데이터를 넣으면 자동으로 분석하고 실행 가능한 인사이트로 정리해주는 파이프라인을 Claude Code로 구현합니다.

실습과제

과제명: 고객이 어디서 떠나는지 자동으로 찾아주는 분석 에이전트 만들기

제출 형태: Claude Code로 구현한 고객 여정 분석 에이전트 코드 + 분석 결과를 바탕으로 이탈 구간과 개선 방향을 정리한 인사이트 보고서 (A4 1매)

3주차

성장 레버 발굴과 그로스 실험 자동화

2강 총 약 120분

⌄

파트 1

AARRR, ICE — 이미 아는 프레임워크를 AI로 더 빠르게 쓰기

약 60분

그로스 실험 우선순위를 매기는 프레임워크를 복습하고, 데이터를 보고 성장 레버 후보를 자동으로 추려주는 구조를 만드는 방법을 배웁니다.

파트 2

실험 가설도, A/B 테스트 설계서도 자동으로 만들기

약 60분

데이터 기반 실험 가설을 자동 생성하고, 테스트 설계서와 샘플 사이즈 계산까지 자동화하는 에이전트를 Claude Code로 구현합니다.

실습과제

과제명: 성장 레버 후보를 자동으로 뽑고 실험 설계서까지 만들어주는 에이전트 완성하기

제출 형태: 성장 레버 자동 도출 에이전트 코드 + 에이전트가 자동 생성한 그로스 실험 설계서 3종

4주차

통합 그로스 AI 에이전트 완성과 실전 발표

2강 총 약 120분

⌄

파트 1

3주간 만든 에이전트들을 하나의 흐름으로 잇기

약 60분

북극성 지표 모니터링, 고객 여정 분석, 실험 설계까지 각각 만들었던 에이전트들을 하나의 통합 파이프라인으로 연결합니다. 실무 환경에 적용할 때 고려해야 할 점도 함께 다룹니다.

파트 2

만든 에이전트를 팀에 공유하고 계속 발전시키기

약 60분

완성한 에이전트를 혼자만 쓰는 게 아니라 팀 전체가 활용할 수 있게 만드는 방법과, 지속적으로 개선하는 유지보수 구조를 배웁니다.

실습과제

과제명: 4주간 만든 에이전트를 하나로 통합해 시연하고 전략 보고서 발표하기

제출 형태: 통합 에이전트 시연 영상 또는 실행 결과 + 그로스 전략 보고서 PDF + 10분 발표 자료

필수 클로드 유료 플랜

권장 크롬 브라우저, 16GB RAM 이상의 PC

권장 구글 워크스페이스, 노션 접근가능 환경 (자료·피드백 공유)

*상업적 이용·정책은 각 서비스 약관을 따릅니다. 강의 내 안전 가이드를 제공합니다.

유의 사항

[아이디 공유 금지 정책]

블루타이거 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.

[기기제한 정책]

온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.

[저작권 정책]

STEP 1 정규 수업 시청

→

STEP 2 과제 수행 · 제출

→

STEP 3 멘토링 수업 · 피드백

→

주차별 반복

Claude Code로 자동화해보려고 했지만 어디서 시작해야 할지 감이 안 잡힙니다. 환경 세팅부터 막히고, 겨우 코드를 돌려봤는데 그게 실제 그로스 업무에 어떻게 연결되는지 모르겠습니다. 북극성 지표를 자동으로 모니터링하고, 고객 여정을 코드로 분석하고, 실험 설계서까지 자동으로 뽑아주는 파이프라인 — 이런 걸 만들 수 있다는 건 알겠는데 혼자서는 첫 발을 못 떼고 있습니다. 프레임워크는 머릿속에 가득한데, 그걸 실제로 돌아가는 자동화 시스템으로 만들어본 경험이 없다는 게 문제입니다. "Claude Code를 실무에 연결한 마케터와 그렇지 않은 마케터의 실행 속도 차이는 지금 이 순간에도 벌어지고 있습니다."

이 강의는 이미 알고 있는 그로스 전략을 Claude Code로 직접 자동화하도록 설계했습니다. 북극성 지표를 설정하면 Claude Code가 자동으로 모니터링하고, 고객 여정 데이터를 넣으면 단계별 전환율과 이탈 구간을 자동으로 분석해줍니다. AARRR·ICE 프레임워크를 AI와 연결해 성장 레버를 자동으로 도출하고, 실험 가설과 A/B 테스트 설계서까지 자동 생성하는 에이전트를 직접 만들어봅니다. 그리고 이 모든 에이전트를 하나의 통합 파이프라인으로 연결해 실무에 바로 쓸 수 있는 구조로 완성합니다. 분석하다가 하루가 끝나던 루틴이 바뀝니다. Claude Code가 분석을 처리하는 동안 나는 실험을 돌립니다. 강의가 끝나면 이 에이전트는 포트폴리오이자 바로 실무에 적용 가능한 도구가 됩니다.

우리 서비스에 맞는 북극성 지표를 스스로 정의하고, 팀이 같은 방향을 보게 만드는 구조를 설계할 수 있게 됩니다.
고객 여정 데이터를 Claude Code로 자동 분석해 이탈 구간을 빠르게 찾아내고 실험으로 연결할 수 있게 됩니다.
매번 손으로 하던 반복적인 그로스 분석 작업을 AI 에이전트가 대신 처리하는 파이프라인을 직접 만들 수 있게 됩니다.
그로스 실험을 설계하고 결과를 해석하는 데 걸리는 시간을 줄여, 더 많은 실험을 더 빠르게 돌릴 수 있게 됩니다.
강의가 끝나면 실무에 바로 쓸 수 있는 자신만의 통합 그로스 AI 에이전트를 포트폴리오로 갖게 됩니다.

주요 경력

현) Market Fit Lab – 그로스 마케터
PMF·LMF 검증 중심의 그로스 실험 설계 및 실행
퍼널 분석, 지표 설계, 실험 기반 성장 전략 컨설팅
서비스 초기 성장 구조 설계 및 전환·리텐션 개선
현) dcamp – 그로스 마케팅 멘토
스타트업 대상 PMF 검증, 실험 설계, 데이터 기반 성장 멘토링
전) Smatch Corp. (스매치 코퍼레이션)
Lead Generation 그룹장
Marketing Lead로서 퍼널 설계, 리드 획득 및 전환 최적화 총괄
전) TainAI – Product Marketer
프로덕트 메시지 구조화, 초기 고객 확보 및 실험 주도
전) (주)이십사점오 – 마케터
콘텐츠·퍼포먼스·데이터 기반 디지털 마케팅 전반 수행

전문 분야

그로스 해킹 프레임워크 (AARRR, NSM)
PMF·LMF 실험 설계 및 검증
퍼널·코호트·리텐션 분석
ASO, 랜딩페이지 기획, 콘텐츠·광고 실험
Google Ads, UAC, Meta Ads, NAVER 검색 광고
Adjust 분석, 인플루언서 마케팅

학력

성균관대학교 마케팅 석사

마켓핏랩에서 실제 서비스의 그로스 전략을 직접 실행하고 있습니다. 북극성 지표를 설정하고, 고객 여정을 분석하고, 성장 레버를 찾는 작업을 반복하다 보니 어느 순간 깨달은 게 있었습니다. 문제는 전략을 몰라서가 아니라, 분석하고 실행으로 옮기는 데 시간이 너무 걸린다는 거였습니다. Claude Code를 그로스 전략에 연결하고 나서 그 속도가 극적으로 달라졌습니다. 이 강의는 코딩 그 자체를 배우는 수업이 아닙니다. Claude Code를 도구로 활용해 그로스 전략을 자동화하는 방법을 배우는 과정으로 이미 알고 있는 그로스 프레임워크를 AI 에이전트로 자동화해 실행 속도를 높이는 4주간의 실전 과정입니다.

실무자 출신 멘토님들이 여러분의 작업물에 실무자 관점의 피드백을 주고, 이를 여러번의 포트폴리오로 승화시킬 수 있도록 1:1 멘토링을 진행합니다. 강의가 끝날 때쯤, 여러분은 "북극성 지표 모니터링부터 고객 여정 분석, 실험 설계까지 자동으로 돌아가는 그로스 AI 에이전트를 직접 만들었습니다"라고 말할 수 있는 구체적인 결과물을 손에 쥐게 됩니다. 이 수업의 목표는 AI를 아는 것에서 멈추지 않고, 그로스 전략을 AI의 실행 속도로 전환하는 것. 이것이 제가 여러분께 드리는 약속입니다.

Output 1 North Star Metric Agent