블루타이거의 완강률 81%는 어떻게 가능한가요?

현업 밀착형 커리큘럼과 1:1 관리 시스템을 통해 수강생 81%가 중도 포기 없이 실무 포트폴리오를 끝까지 완성합니다.

상담 신청 후 프로세스는 어떻게 되나요?

상담 신청 시 전문 커리어 코치가 배정되며, 유선 상담을 통해 현재 역량 진단 및 맞춤형 합격 로드맵을 설계해 드립니다.

비전공자나 이직 준비생도 참여할 수 있나요?

네, 기초부터 실무 KPI 도출까지 단계별 가이드가 제공되어 비전공자와 이직 준비생 모두 직무 역량을 증빙할 수 있는 결과물을 만들 수 있습니다.

Claude Code로 완성하는 그로스 자동화

CLASS STEP

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Claude Code로 자동화해보려고 했지만 어디서 시작해야 할지 감이 안 잡힙니다. 환경 세팅부터 막히고, 겨우 코드를 돌려봤는데 그게 실제 그로스 업무에 어떻게 연결되는지 모르겠습니다. 북극성 지표를 자동으로 모니터링하고, 고객 여정을 코드로 분석하고, 실험 설계서까지 자동으로 뽑아주는 파이프라인 — 이런 걸 만들 수 있다는 건 알겠는데 혼자서는 첫 발을 못 떼고 있습니다. 프레임워크는 머릿속에 가득한데, 그걸 실제로 돌아가는 자동화 시스템으로 만들어본 경험이 없다는 게 문제입니다. Claude Code를 실무에 연결한 마케터와 그렇지 않은 마케터의 실행 속도 차이는 지금 이 순간에도 벌어지고 있습니다.

이 강의는 이미 알고 있는 그로스 전략을 Claude Code로 직접 자동화하도록 설계했습니다. 북극성 지표를 설정하면 Claude Code가 자동으로 모니터링하고, 고객 여정 데이터를 넣으면 단계별 전환율과 이탈 구간을 자동으로 분석해줍니다. AARRR·ICE 프레임워크를 AI와 연결해 성장 레버를 자동으로 도출하고, 실험 가설과 A/B 테스트 설계서까지 자동 생성하는 에이전트를 직접 만들어봅니다. 그리고 이 모든 에이전트를 하나의 통합 파이프라인으로 연결해 실무에 바로 쓸 수 있는 구조로 완성합니다. 분석하다가 하루가 끝나던 루틴이 바뀝니다. Claude Code가 분석을 처리하는 동안 나는 실험을 돌립니다. 강의가 끝나면 이 에이전트는 포트폴리오이자 바로 실무에 적용 가능한 도구가 됩니다.

그로스 마케터의 업무를 AI 에이전트 관점에서 재설계하는 방법을 익히게 됩니다.
Claude Code를 활용해 실무에 바로 적용 가능한 그로스 자동화 에이전트를 직접 구축할 수 있게 됩니다.
반복적인 리서치, 카피 작성, KPI 점검 업무를 자동화하는 스킬과 서브에이전트를 설계할 수 있게 됩니다.
데이터를 기반으로 문제 구간을 찾아내고 원인을 추론하는 진단 에이전트를 만들 수 있게 됩니다.
강의가 끝나면 자신만의 통합 그로스 AI Agent와 구축 경험을 포트폴리오로 갖게 됩니다.

주요 경력

현) Market Fit Lab – 그로스 마케터
PMF·LMF 검증 중심의 그로스 실험 설계 및 실행
퍼널 분석, 지표 설계, 실험 기반 성장 전략 컨설팅
서비스 초기 성장 구조 설계 및 전환·리텐션 개선
현) dcamp – 그로스 마케팅 멘토
스타트업 대상 PMF 검증, 실험 설계, 데이터 기반 성장 멘토링
전) Smatch Corp. (스매치 코퍼레이션)
Lead Generation 그룹장
Marketing Lead로서 퍼널 설계, 리드 획득 및 전환 최적화 총괄
전) TainAI – Product Marketer
프로덕트 메시지 구조화, 초기 고객 확보 및 실험 주도
전) (주)이십사점오 – 마케터
콘텐츠·퍼포먼스·데이터 기반 디지털 마케팅 전반 수행

전문 분야

그로스 해킹 프레임워크 (AARRR, NSM)
PMF·LMF 실험 설계 및 검증
퍼널·코호트·리텐션 분석
ASO, 랜딩페이지 기획, 콘텐츠·광고 실험
Google Ads, UAC, Meta Ads, NAVER 검색 광고
Adjust 분석, 인플루언서 마케팅

학력

성균관대학교 마케팅 석사

마켓핏랩에서 실제 서비스의 그로스 전략을 직접 실행하고 있습니다. 북극성 지표를 설정하고, 고객 여정을 분석하고, 성장 레버를 찾는 작업을 반복하다 보니 어느 순간 깨달은 게 있었습니다. 문제는 전략을 몰라서가 아니라, 분석하고 실행으로 옮기는 데 시간이 너무 걸린다는 거였습니다. Claude Code를 그로스 전략에 연결하고 나서 그 속도가 극적으로 달라졌습니다. 이 강의는 코딩 그 자체를 배우는 수업이 아닙니다. Claude Code를 도구로 활용해 그로스 전략을 자동화하는 방법을 배우는 과정으로 이미 알고 있는 그로스 프레임워크를 AI 에이전트로 자동화해 실행 속도를 높이는 4주간의 실전 과정입니다. 실무자 출신 멘토님들이 여러분의 작업물에 실무자 관점의 피드백을 주고, 이를 여러번의 포트폴리오로 승화시킬 수 있도록 1:1 멘토링을 진행합니다. 강의가 끝날 때쯤, 여러분은 "북극성 지표 모니터링부터 고객 여정 분석, 실험 설계까지 자동으로 돌아가는 그로스 AI 에이전트를 직접 만들었습니다"라고 말할 수 있는 구체적인 결과물을 손에 쥐게 됩니다. 이 수업의 목표는 AI를 아는 것에서 멈추지 않고, 그로스 전략을 AI의 실행 속도로 전환하는 것. 이것이 제가 여러분께 드리는 약속입니다.

Output 1 Claude Code Growth Agent Foundation

그로스 AI 에이전트 구축 기초

"그로스 마케터의 업무를 AI 에이전트 관점으로 재설계합니다."

그로스 마케터의 반복 업무를 분해하고 자동화 대상 정의
Claude Code 핵심 구조 이해 (스킬·서브에이전트·.claude)
첫 번째 그로스 에이전트 구축 및 실행

워크플로우 분석 문서 Claude Code 환경 구축 결과 그로스 에이전트 코드

Output 2 LMF Research & Copy Agent

리서치·퍼소나·카피 자동화 에이전트

"리서치부터 카피 작성까지 하나의 흐름으로 연결합니다."

LMF 기반 리서치 → 퍼소나 → 소구점 → 카피 구조 설계
스킬 출력 포맷 정의 및 자동화 구조 설계
Claude Code로 리서치 및 카피 생성 에이전트 구현

LMF 작업 명세서 리서치·카피 자동화 에이전트 코드 카피 생성 결과물

Output 3 KPI Monitoring & Diagnosis Agent

KPI 모니터링 및 진단 에이전트

"데이터 이상 신호를 AI가 먼저 발견합니다."

KPI 모니터링 체계 및 알림 룰 설계
이상 신호 자동 탐지 스킬 구축
퍼널·코호트 기반 문제 진단 프레임 적용

KPI 지표 트리 데이터 감시 스킬 진단 리포트 및 분석 결과

Output 4 Integrated Growth AI Agent

통합 그로스 AI 에이전트 완성

"만들었다. 이제 실무에 적용할 시간."

리서치·카피 생성·KPI 감시·진단 기능을 하나의 파이프라인으로 통합
여러 스킬과 서브에이전트를 연결해 실무 활용 구조 완성
4주간 구축한 통합 그로스 AI Agent 시연 및 포트폴리오 정리

통합 그로스 AI Agent 코드 에이전트 구축 포트폴리오 통합 아키텍처 및 운영 문서

Point 1

이미 하던 그로스 업무를 AI 에이전트로 전환합니다

Workflow to Agent

"AI를 잘 쓰는 것과 AI가 대신 일하게 만드는 것은 다릅니다."

그로스 마케터라면 이미 리서치, 카피 작성, KPI 확인 같은 반복 업무를 하고 있습니다. 이 파트에서는 업무를 다시 배우는 것이 아니라 Claude Code를 활용해 실제로 자동화 가능한 에이전트 구조로 바꾸는 데 집중합니다.

매일 반복하던 업무가 자동으로 수행되는 에이전트로 바뀌는 경험을 하게 됩니다.

Point 2

Claude Code와 스킬·서브에이전트를 이해합니다

Claude Code Foundation

"좋은 에이전트는 좋은 프롬프트가 아니라 좋은 구조에서 시작됩니다."

Claude Code의 기본 구조와 스킬, 서브에이전트 개념을 이해하고 실제 업무를 자동화하기 위한 에이전트 설계 방법을 익힙니다.

단순 사용자가 아니라 직접 에이전트를 만드는 사람으로 사고방식이 바뀌게 됩니다.

Point 3

LMF 기반 리서치·카피 자동화 에이전트를 구축합니다

LMF Research & Copy Agent

"리서치부터 카피 작성까지 하나의 흐름으로 연결합니다."

LMF 프레임워크를 활용해 리서치, 퍼소나, 소구점 도출, 카피 생성까지 이어지는 작업 흐름을 설계합니다. Claude Code를 활용해 반복적인 콘텐츠 기획 업무를 자동화하는 에이전트를 직접 구축합니다.

생각보다 많은 마케팅 업무가 자동화될 수 있다는 것을 경험하게 됩니다.

Point 4

KPI 모니터링과 이상 감지를 자동화합니다

KPI Monitoring Agent

"숫자를 보는 시간을 줄이고, 판단하는 시간을 늘립니다."

반복적으로 확인하던 KPI를 자동 추적하고 이상 신호를 탐지하는 구조를 설계합니다. 데이터가 변했을 때 먼저 알려주고 원인을 찾아주는 모니터링 에이전트를 구축합니다.

매일 대시보드를 열어보지 않아도 되는 자동화 구조를 만들게 됩니다.

Point 5

데이터를 기반으로 문제 구간을 진단하는 AI를 만듭니다

Diagnosis Agent

"문제를 발견하는 속도가 빨라질수록 성장도 빨라집니다."

퍼널과 코호트 데이터를 활용해 어디에서 문제가 발생하는지 진단하는 프레임워크를 학습합니다. 데이터를 기반으로 원인을 추론하고 개선 포인트를 제안하는 진단 에이전트를 Claude Code로 구현합니다.

감이 아니라 데이터로 문제를 찾고 우선순위를 정할 수 있게 됩니다.

Point 6

4주간 만든 기능을 하나의 통합 에이전트로 완성합니다

Integrated Growth AI Agent

"만들었습니다. 이제 실무에 적용할 시간입니다."

리서치, 카피 생성, KPI 감시, 이상 탐지, 진단 기능을 각각의 스킬과 서브에이전트로 구성하고 하나의 통합 파이프라인으로 연결합니다. 완성된 시스템을 시연하고 포트폴리오 형태로 정리합니다.

강의가 끝나면 자신만의 통합 그로스 AI Agent와 구축 경험을 포트폴리오로 보유하게 됩니다.

김수현 현 L그룹 마케터

그로스 마케터로 일하면서 분석과 자동화의 중요성은 누구보다 잘 알고 있었지만, 막상 직접 구현해보는 건 항상 엄두가 나지 않았습니다. 최지윤 강사님은 북극성 지표 설정부터 고객 여정 분석, 실험 설계까지 실무에서 반복하는 작업들을 Claude Code로 직접 자동화하는 과정을 단계별로 알려줍니다. 그로스 마케터로서 실행 속도를 높이고 싶다면 이 강의가 가장 빠른 길이라고 자신 있게 말할 수 있습니다.

이선구 현 프리렌서 클로드코드활용 개발자

마케터들이 AI를 쓴다고 할 때 대부분 프롬프트 몇 개 써보는 수준에서 멈춥니다. 최지윤 강사는 그 선을 넘은 몇 안 되는 마케터입니다. Claude Code를 그로스 마케팅의 실제 업무 흐름에 연결해 자동화 파이프라인을 직접 구축하고, 그 결과물을 대기업에 납품까지 해본 경험은 국내에서 찾기 어려운 수준의 레퍼런스입니다. AI를 쓸 줄 아는 것과 AI로 실제 업무 구조를 바꿀 수 있는 것은 다른 이야기인데, 이 강사는 후자를 직접 증명해온 사람입니다. AI 자동화를 실무에 진지하게 도입하고 싶다면 이 강의가 가장 현실적인 출발점입니다.

이향 현 S그룹 마케터

최지윤 강사와 함께 일하면서 가장 인상 깊었던 건, 전략을 세우는 것과 그것을 실제로 실행하는 속도가 같다는 점이었습니다. 여기에 Claude Code로 반복 작업을 자동화하는 역량까지 갖추고 있어서, 같은 시간에 훨씬 많은 실험을 돌리는 구조를 스스로 만들어왔습니다. 그로스 마케팅과 AI 자동화를 동시에 다루는 강사로 이만한 분을 국내에서 찾기 쉽지 않습니다. 실전 그로스 자동화를 배우고 싶다면 최지윤 강사가 가장 확실한 선택입니다.

이지훈 현 글로벌 기업 G사 PM

최지윤 강사가 실제 서비스의 그로스 전략을 Claude Code로 자동화하는 과정을 옆에서 지켜본 적이 있습니다. 단순히 툴을 쓰는 게 아니라 그로스의 어느 지점에서 자동화가 필요한지를 정확히 파악하고, 그에 맞는 파이프라인을 설계하는 사람입니다. 분석에 쓰던 시간을 줄이고 실험 사이클을 빠르게 돌리는 구조를 실제 서비스에 적용해봤다는 경험은 쉽게 얻을 수 없는 자산입니다. 이 강의가 끝나면 수강생 손에 실제로 돌아가는 에이전트가 생긴다는 게 빈말이 아닌 이유가 여기 있습니다.

Jon Kim 전 베인앤컴퍼니 컨설턴트

다양한 실무자를 만나왔지만, 최지윤 강사처럼 그로스 전략과 AI 자동화를 실무에서 동시에 검증해온 분은 드뭅니다. 9년 차 그로스 마케터로서 쌓아온 현장 경험이 강의 전반에 녹아 있고, 이론으로만 알던내용을 실제 코드와 연결하는 방식이 탁월합니다. 경영학 석사 출신으로 이론적 기반도 탄탄하지만 실전으로만 이야기한다는 점이 이 강사의 매력입니다. 그로스를 다음 레벨로 끌어올리고 싶은 분께 이 강사를 추천합니다.

이동원 현 K사 CEO

처음에는 강사의 능력에 반신반의했지만, 북극성 지표 모니터링부터 실험 설계까지 실제로 돌아가는 구조를 보고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. 마케터가 직접 만든 자동화라 현장에서 무엇이 필요한지를 정확히 알고 설계했다는 게 느껴졌고, 도입 이후 분석에 쓰던 시간이 눈에 띄게 줄었습니다. 코드를 이해하는 마케터가 아니라, 그로스 전략을 아는 사람이 코드로 문제를 해결한다는 게 이 강사의 차별점입니다. 실제 비즈니스에 적용 가능한 자동화를 배우고 싶다면 최지윤 강사가 가장 신뢰할 수 있는 선택입니다.

"Claude는 써봤는데, 포트폴리오로 보여줄 결과물이 없어요"

AI 활용 경험을 실제 프로젝트와 포트폴리오로 연결하고 싶은 취준생

"리서치와 카피 작성에 시간을 너무 많이 쓰고 있어요"

반복 업무를 자동화해 더 중요한 일에 집중하고 싶은 마케터

"Claude Code를 배워도 실무에서 어떻게 써야 할지 모르겠어요"

실무에 적용 가능한 AI Agent를 직접 구축해보고 싶은 분

"KPI는 매일 확인하는데 문제를 발견하는 건 여전히 늦어요"

데이터 감시와 진단을 자동화하고 싶은 그로스 담당자

"AI 활용은 하고 있는데, 이제는 나만의 Agent를 만들어보고 싶어요"

프롬프트 활용을 넘어 Agent 구축 역량까지 갖추고 싶은 마케터

개인별로 부족한 부분은 멘토링을 통해 보완해 드립니다.

CLASS STEP

01 / 06

```html

1주차

그로스 마케터를 위한 Claude Code 에이전트 기초

2강 총 약 120분

⌄

파트 1

그로스 마케터의 시간을 잡아먹는 4가지 + 왜 "에이전트"여야 하는가

약 60분

그로스 마케터의 반복 업무와 시간 낭비 구조를 분해하고, 왜 단순 AI 활용을 넘어 에이전트 기반 업무 흐름이 필요한지 이해합니다.

파트 2

Claude Code 설치·세팅 + 핵심 개념 익히기

약 60분

Claude Code 환경을 설치하고, 스킬·서브에이전트·/agents 명령·.claude/ 구조 등 에이전트 제작에 필요한 핵심 개념을 익힙니다.

실습과제

과제명: 내 워크플로우 시간 분해도 작성 및 Claude Code 환경 세팅하기

제출 형태: 워크플로우 시간 분해도 + Claude Code 환경 세팅 완료 화면 + 개념 이해 체크 결과

2주차

LMF 기반 리서치·카피 자동화 에이전트 구축

2강 총 약 120분

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파트 1

LMF: 리서치 → 퍼소나 → 소구점 → 카피로 이어지는 사고 흐름

약 60분

리서치에서 퍼소나, 소구점, 카피로 이어지는 LMF 사고 흐름을 이해하고, 에이전트가 출력해야 할 작업 포맷을 설계합니다.

파트 2

그로스 에이전트 첫 세팅 — LMF 리서치부터 카피 후보까지 자동으로 뽑기

약 60분

LMF 작업 명세서를 기반으로 리서치부터 카피 후보 도출까지 자동화하는 첫 번째 그로스 에이전트와 스킬을 구축합니다.

실습과제

과제명: LMF 작업 명세서를 만들고 첫 번째 그로스 에이전트 구축하기

제출 형태: LMF 작업 명세서 + Claude Code로 만든 에이전트 + 스킬 1개 실행 결과

3주차

데이터 분석과 KPI 알림 자동화

2강 총 약 120분

⌄

파트 1

데이터 분석 + KPI 알림: 어떤 지표를 어떻게 자동 점검할 것인가

약 60분

그로스 업무에서 확인해야 할 핵심 지표를 정리하고, 지표 트리와 알림 룰을 설계하는 방법을 배웁니다.

파트 2

데이터 감시 스킬 추가 — 수동 확인 없이 이상 신호 자동 감지하기

약 60분

데이터를 수동으로 확인하지 않아도 이상 신호를 자동으로 감지하도록 데이터 감시 스킬을 추가하고 에이전트를 확장합니다.

실습과제

과제명: KPI 알림 룰을 설계하고 데이터 감시 스킬 장착하기

제출 형태: 지표 트리 + 알림 룰 + 스킬 2개가 장착된 에이전트 실행 결과

4주차

실험·코호트 진단과 통합 그로스 AI Agent 완성

2강 총 약 120분

⌄

파트 1

실험·코호트 진단: "어디서 새는가"를 AI가 어떻게 추론하나

약 60분

깔때기와 코호트 비교를 기반으로 문제가 발생하는 구간을 찾고, AI가 원인을 추론하도록 만드는 진단 프레임을 배웁니다.

파트 2

실험 진단 스킬 추가 + 에이전트 완성

약 60분

"어디서 새는가"를 AI가 먼저 찾도록 실험 진단 스킬을 추가하고, 나만의 통합 그로스 AI Agent를 완성합니다.

실습과제

과제명: 실험 진단 스킬을 추가하고 최종 통합 그로스 AI Agent 완성하기

제출 형태: 진단 프레임 + 실험 진단 스킬 실행 결과 + 최종 통합 에이전트 시연 결과

```

필수 클로드 유료 플랜, VS Code(무료)

권장 크롬 브라우저, 16GB RAM 이상의 PC

권장 구글 워크스페이스, 노션 접근가능 환경 (자료·피드백 공유)

*상업적 이용·정책은 각 서비스 약관을 따릅니다. 강의 내 안전 가이드를 제공합니다.

유의 사항

[아이디 공유 금지 정책]

블루타이거 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.

[기기제한 정책]

온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.

[저작권 정책]

STEP 1 정규 수업 시청

→

STEP 2 과제 수행 · 제출

→

STEP 3 멘토링 수업 · 피드백

→

주차별 반복

Claude Code로 자동화해보려고 했지만 어디서 시작해야 할지 감이 안 잡힙니다. 환경 세팅부터 막히고, 겨우 코드를 돌려봤는데 그게 실제 그로스 업무에 어떻게 연결되는지 모르겠습니다. 북극성 지표를 자동으로 모니터링하고, 고객 여정을 코드로 분석하고, 실험 설계서까지 자동으로 뽑아주는 파이프라인 — 이런 걸 만들 수 있다는 건 알겠는데 혼자서는 첫 발을 못 떼고 있습니다. 프레임워크는 머릿속에 가득한데, 그걸 실제로 돌아가는 자동화 시스템으로 만들어본 경험이 없다는 게 문제입니다. "Claude Code를 실무에 연결한 마케터와 그렇지 않은 마케터의 실행 속도 차이는 지금 이 순간에도 벌어지고 있습니다."

이 강의는 이미 알고 있는 그로스 전략을 Claude Code로 직접 자동화하도록 설계했습니다. 북극성 지표를 설정하면 Claude Code가 자동으로 모니터링하고, 고객 여정 데이터를 넣으면 단계별 전환율과 이탈 구간을 자동으로 분석해줍니다. AARRR·ICE 프레임워크를 AI와 연결해 성장 레버를 자동으로 도출하고, 실험 가설과 A/B 테스트 설계서까지 자동 생성하는 에이전트를 직접 만들어봅니다. 그리고 이 모든 에이전트를 하나의 통합 파이프라인으로 연결해 실무에 바로 쓸 수 있는 구조로 완성합니다. 분석하다가 하루가 끝나던 루틴이 바뀝니다. Claude Code가 분석을 처리하는 동안 나는 실험을 돌립니다. 강의가 끝나면 이 에이전트는 포트폴리오이자 바로 실무에 적용 가능한 도구가 됩니다.

그로스 마케터의 업무를 AI 에이전트 관점에서 재설계하는 방법을 익히게 됩니다.
Claude Code를 활용해 실무에 바로 적용 가능한 그로스 자동화 에이전트를 직접 구축할 수 있게 됩니다.
반복적인 리서치, 카피 작성, KPI 점검 업무를 자동화하는 스킬과 서브에이전트를 설계할 수 있게 됩니다.
데이터를 기반으로 문제 구간을 찾아내고 원인을 추론하는 진단 에이전트를 만들 수 있게 됩니다.
강의가 끝나면 자신만의 통합 그로스 AI Agent와 구축 경험을 포트폴리오로 활용할 수 있게 됩니다.

주요 경력

현) Market Fit Lab – 그로스 마케터
PMF·LMF 검증 중심의 그로스 실험 설계 및 실행
퍼널 분석, 지표 설계, 실험 기반 성장 전략 컨설팅
서비스 초기 성장 구조 설계 및 전환·리텐션 개선
현) dcamp – 그로스 마케팅 멘토
스타트업 대상 PMF 검증, 실험 설계, 데이터 기반 성장 멘토링
전) Smatch Corp. (스매치 코퍼레이션)
Lead Generation 그룹장
Marketing Lead로서 퍼널 설계, 리드 획득 및 전환 최적화 총괄
전) TainAI – Product Marketer
프로덕트 메시지 구조화, 초기 고객 확보 및 실험 주도
전) (주)이십사점오 – 마케터
콘텐츠·퍼포먼스·데이터 기반 디지털 마케팅 전반 수행

전문 분야

그로스 해킹 프레임워크 (AARRR, NSM)
PMF·LMF 실험 설계 및 검증
퍼널·코호트·리텐션 분석
ASO, 랜딩페이지 기획, 콘텐츠·광고 실험
Google Ads, UAC, Meta Ads, NAVER 검색 광고
Adjust 분석, 인플루언서 마케팅

학력

성균관대학교 마케팅 석사

마켓핏랩에서 실제 서비스의 그로스 전략을 직접 실행하고 있습니다. 북극성 지표를 설정하고, 고객 여정을 분석하고, 성장 레버를 찾는 작업을 반복하다 보니 어느 순간 깨달은 게 있었습니다. 문제는 전략을 몰라서가 아니라, 분석하고 실행으로 옮기는 데 시간이 너무 걸린다는 거였습니다. Claude Code를 그로스 전략에 연결하고 나서 그 속도가 극적으로 달라졌습니다. 이 강의는 코딩 그 자체를 배우는 수업이 아닙니다. Claude Code를 도구로 활용해 그로스 전략을 자동화하는 방법을 배우는 과정으로 이미 알고 있는 그로스 프레임워크를 AI 에이전트로 자동화해 실행 속도를 높이는 4주간의 실전 과정입니다.

실무자 출신 멘토님들이 여러분의 작업물에 실무자 관점의 피드백을 주고, 이를 여러번의 포트폴리오로 승화시킬 수 있도록 1:1 멘토링을 진행합니다. 강의가 끝날 때쯤, 여러분은 "북극성 지표 모니터링부터 고객 여정 분석, 실험 설계까지 자동으로 돌아가는 그로스 AI 에이전트를 직접 만들었습니다"라고 말할 수 있는 구체적인 결과물을 손에 쥐게 됩니다. 이 수업의 목표는 AI를 아는 것에서 멈추지 않고, 그로스 전략을 AI의 실행 속도로 전환하는 것. 이것이 제가 여러분께 드리는 약속입니다.

Output 1 Claude Code Growth Agent Foundation