AI Work Skills.


CLASS STEP
01 / 06

Make · Figma · Notion · Slack · Google · ChatGPT :

AI로 완성하는 실전 업무 자동화 

유수호  ()위드에이아이 대표 & 한양대학교 겸임교수

 (주)위드에이아이 대표, 한양대학교 ERICA 겸임교수, (주)모두의연구소 기업교육본부 이력.

기술의 최전선에서, 가장 쉬운 언어로 비즈니스를 혁신합니다. 이 강의는 이론이 아닌, 퇴근 시간을 앞당기는 실전 매뉴얼입니다. 그 길을 위드에이아이 대표 · 한양대학교 겸임교수 유수호님이 안내합니다.


ONLINE ACADEMY.

LEARNING ENVIRONMENT

온라인 교육의 새로운 표준.


On-line

탑티어 실무자들의 온라인 강의

이제 집에서 실무자 강의를

편안하게 경험하세요.

Motivation

오프라인보다 강력한 동기부여

출석·과제 랭킹과

보상으로 완주를 이끕니다.

Feedback

실시간 1:1 맞춤 피드백

현업 멘토들의 실무기준으로

결과물을 개선합니다.

Design-mate

매주 만나는 동기들

피드백으로 시야를 넓히고

나만의 색깔을 찾으세요.


LEARNING ROUTINE

모든 과정은 온라인으로 진행됩니다.


STEP 1  정규 수업 시청

STEP 2  과제 수행 · 제출

STEP 3  멘토링 수업 · 피드백

   주차별 반복 

정규 수업 : 각 주차별 VOD 강의 시청

멘토링 수업 : 매주 월요반 혹은 화요반 PM 9시 ~ 11시

CLASS POINT.

PROBLEM

반복 업무에 지쳐,

성장의 기회를 놓치고 있진 않나요?



하루 종일 시안 공유, 파일 정리, 데이터 옮기기. 나는 디자이너인가, 인간 파이프라인인가. 성장을 막는 건 업무량이 아니라, 자동화를 가로막는 기술 장벽입니다. 코딩, API, JSON… 시도조차 못 하게 만드는 그 벽을 이 강의에서 무너뜨립니다.


SOLUTION

복잡한 개발 용어를

쉬운 원리로 알려드립니다.



복잡한 코딩 없이, 레고 블록을 조립하듯 마우스 드래그 앤 드롭만으로 나만의 업무 비서를 만들 수 있습니다. 단순한 이론 전달이 아니라, 디자이너를 위한 Ch4 / 기획자를 위한 Ch5를 통해 각자의  업무에 바로 적용 가능한 실습만 선택해 배우도록 구성되어 있습니다. 

RESULT

이 강의가 끝나면 여러분은,



  • 반복 업무의 병목 지점을 데이터로 진단하고 자동화 기회를 스스로 찾아낼 수 있습니다.
  • 업무에 필요한 정보·요약·분류 작업을 AI로 처리해 더 높은 판단 업무에 집중할 수 있습니다.
  • 실무에서 바로 쓰는 자동화 봇을 10개 이상 완성하여 반복 업무 시간을 대폭 줄일 수 있습니다.
  • 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 개선해 협업 효율을 지속적으로 끌어올릴 수 있습니다.

AI Work Skills.

MEET INSTRUCTOR.

연사 소개

Yoo Su-Ho.

(주)위드에이아이 대표 & 한양대학교 겸임교수

주요 경력
  • 현) (주)위드에이아이(WithAI Corp.) 대표
  • 현) 한양대학교 ERICA 겸임교수 (스타트업 성장 컨설팅)
  • 전) (주)모두의연구소 기업교육본부
  • 전) (주)스마트윈드테크놀로지스 창업자
  • 전) LG소프트 제품개발연구소 주임연구원
  • - LG전자, ETRI, SK텔레콤 등 대기업 생성형 AI 교육
  • - 서울상공회의소 등 비즈니스 자동화 컨설팅
  • - AI 에이전트 구축 커리큘럼 다수 개발

안녕하세요, IT 기업 대표이자

한양대학교 겸임교수 유수호 입니다.


30년간 개발자·창업가·교육 기업 임원으로 IT 현장을 경험해온 (주)위드에이아이 대표이자 한양대학교 겸임교수입니다. 오랜 실무 경험을 통해 깨달은 것은 분명합니다. 기술은 전문가의 언어가 아니라, 실무자가 시간을 되찾고 업무를 바꾸기 위한 도구라는 사실입니다.

이 강의에서는 복잡한 개발 이론이 아닌, 여러분의 실제 업무 흐름을 기준으로 한 설명과 자동화 시나리오, 템플릿을 제공합니다. 반복 업무를 줄이고 회사에서 '손이 빠른 사람’이 아닌 ‘시스템을 설계하는 사람’으로 성장하고 싶은 분들을 위한 가장 실전적인 길을 안내합니다.

CLASS EXAMPLES.


CLASS STEP
02 / 03

Make·Figma·Notion·Slack·Google·ChatGPT :

AI로 완성하는 실전 업무 자동화

유수호  from. (주)위드에이아이 대표 & 한양대학교 겸임교수

 ()위드에이아이 대표, 한양대학교 ERICA 겸임교수, ()모두의연구소 기업교육본부 이력.

기술의 최전선에서, 가장 쉬운 언어로 비즈니스를 혁신합니다.

이 강의는 이론이 아닌, 퇴근 시간을 앞당기는 실전 매뉴얼입니다.

그 길을 위드에이아이 대표 · 한양대학교 겸임교수 유수호님이 안내합니다.


클래스 예제

실무에 즉시 적용, 4개의 핵심 결과물.

Output 1 Automation Blueprint

실무에 바로 쓰는 Make 자동화 시나리오 12종

“자동화를 배우긴 했는데, 막상 무엇부터 만들어야 할지 막막하다면?”

  • 메일 알림·피드백 수집·리포트 발송 등 검증된 시나리오 12종 JSON 블루프린트 제공
  • 내 계정만 연결하면 바로 작동하도록 설계된 ‘복붙형’ 자동화 봇 패키지
  • 디자이너/기획자용으로 나뉜 대표 업무 흐름 자동화 패턴 포함
Make 시나리오 12개 JSON 블루프린트 원클릭 설치
Output 2 Prompt Library

업무 자동화 전용 AI 프롬프트북

“ChatGPT에 뭘 써야 할지 몰라 매번 처음부터 짜고 있나요?”

  • 이메일 요약, 고객 VOC 분류, 감정 분석, 회의록 정리 등 상황별 프롬프트 모듈 제공
  • Make·Zapier에 그대로 붙여 쓸 수 있도록 변수 구조까지 설계된 문장 템플릿
  • 실무에서 검증된 표현 위주로 정리한 ‘재사용 가능한 자동화 프롬프트 라이브러리’
업무 자동화 프롬프트 요약·분류·분석 모듈 복붙형 스니펫
Output 3 Sandbox Data

실습용 가상 데이터셋 & 테스트 환경

“실습할 데이터가 없어서, 이론만 듣고 끝났던 경험이 있다면?”

  • 고객 리스트·주문 내역·문의 내역 등 자동화에 최적화된 Google Sheets 샘플 데이터셋 제공
  • 설문 응답·예약 정보 등 다양한 시나리오를 위한 폼 데이터 구조 포함
  • 강의에서 만든 자동화 봇을 바로 연결해 테스트할 수 있는 ‘안전한 샌드박스’ 환경 구성
실습용 고객·주문 데이터 Google Sheets 샘플 바로 테스트 가능한 환경
Output 4 Playbook

나만의 자동화 시스템 설계·운영 노트 (Notion 템플릿)

“오늘 만든 자동화를 내일 기억 못 해 다시 만든 적, 한 번쯤 있으신가요?”

  • 업무 흐름을 정리하고 자동화 후보를 정리하는 워크플로우 설계 Notion 템플릿 제공
  • 각 시나리오의 목적·트리거·사용 도구·담당자 등을 일목요연하게 정리하는 문서화 양식
  • 실행 로그·에러·개선 아이디어를 기록해 자동화 시스템을 점진적으로 고도화하는 체크리스트
Notion 자동화 설계 템플릿 워크플로우 문서화 운영·개선 체크리스트

CLASS FEATURE.

클래스 특징

이 클래스 하나로, 일의 효율이 달라집니다.

Point 1 For Designers & PMs

내 모니터에서 실제로 벌어지는 일만 자동화.

WORKFLOW × AI

"네이버 뉴스 크롤링 예제는 이제 그만 보고 싶어요."

이 강의는 현업 디자이너·기획자가 매일 마주치는 일을 그대로 가져와 자동화합니다.

Figma 댓글이 Notion에 자동 기록되고, 수정 요청이 Slack으로 전달되며, 고객 문의가 들어오면 AI가 감정을 분석해 담당자에게 배분합니다.

실제 업무 흐름 기반이라 강의 직후 바로 자신의 업무에 적용할 수 있습니다.

Point 2 No-code

코딩 없이, 레고 블록 조립하듯 자동화 완성.

TASK → BOT

"자동화는 개발자만 할 수 있는 거 아닌가요?"

트리거·액션을 조합해 흐름을 만들고, 필터·라우터로 조건을 나누며 코딩 없이도 자동화를 구현합니다.

API, JSON 같은 개념도 비유와 시각자료로 쉽게 이해할 수 있게 구성했습니다.

Point 3 AI Agent

단순 전달을 넘어, 읽고 판단하는 AI 업무 비서.

READ → REASON → ACT

"메일 요약, VOC 분류도 자동으로 되면 좋겠어요."

AI가 메일을 읽고 요약하고, 피드백을 감정·중요도 기준으로 분류하며, 우선순위까지 판단하도록 구성합니다.

자동화 도구에 ‘머리’를 더해 생각이 필요한 업무까지 위임할 수 있습니다.

Point 4 Blueprint

강의 후 최소 10개 이상의 자동화 봇을 가져갑니다.

MANUAL → SYSTEM

"만들다가 막혀서 포기할까 걱정돼요."

강사가 설계한 자동화 시나리오(JSON)를 그대로 가져가 자신의 계정만 연결하면 즉시 실행됩니다.

메일·리포트·VOC 처리 등 최소 10개 이상의 시스템이 강의 종료 시 이미 작동하고 있게 됩니다.

Point 5 Operation

돌리고 끝이 아니라, 관리하고 확장하는 법까지.

WORK → FLOW

"에러 나면 어떻게 하죠? 팀이 함께 써도 되나요?"

로그 확인·에러 알림·실행 비용 관리 등 자동화를 운영하는 실무 방법을 다룹니다.

템플릿화·문서화로 팀 전체가 함께 사용하는 ‘자동화 플레이북’으로 확장합니다.

Point 6 Impact

반복 업무는 0에 가깝게, 성장에 시간을 씁니다.

SMART → WORK

"출근했더니 이미 일이 끝나 있는 경험."

  • 아침마다 AI가 메일을 요약해 Slack으로 전달하고,
  • 전날 데이터는 자동 리포트로 정리되어 있으며,
  • VOC는 중요도별로 분류되어 담당자에게 배정됩니다.

‘손이 빠른 사람’이 아니라, 시스템을 만드는 사람으로 성장할 수 있는 실전 수업입니다.

CLASS FIT.

이런 고민을 하시는 분들께 추천해요

막막함을 넘어 ‘방법’을 찾고 싶은

분들을 위해 설계되었습니다.

"디자인보다 파일 관리에 더 많은 시간을 쓰고 있어요."
시안 공유·압축·정리 같은 반복 업무에 시간을 빼앗겨 본업 집중도가 떨어지는 주니어 디자이너
"노션·슬랙·구글 시트를 옮기다 보면 하루가 끝나요"
툴 사이 데이터를 직접 옮기느라 ‘인간 파이프라인’이 되어버린 1~3년 차 서비스 기획자
"자동화? 코딩부터 해야 하는 거 아니에요?"
API·JSON·Webhook 같은 용어에 막혀 자동화를 시도조차 어려웠던 비개발 실무자
"손으로 하면 빠른데… 이게 정말 좋은 방법인가 고민돼요."
단순 반복 업무가 하루를 잠식해 성장보다 소모가 더 크다고 느끼는 주니어 실무자
"이론 말고, 제 업무가 바로 자동화되는 걸 보고 싶어요."
피그마 피드백·고객 VOC·리포트 작성 등 실제 업무를 즉시 자동화해보고 싶은 실무자

개인별로 부족한 부분은 멘토링을 통해 보완해 드립니다.

CURRICULUM.

커리큘럼

실무에 즉시 통하는 독보적 학습과정.

결과의 수준이 확실히 달라집니다.

1week chapter 1 · chapter 2
1 챕터
업무 자동화의 시작
자동화의 개념을 이해하고 첫 워크플로우를 직접 구축합니다.
3강 45분
1-1
왜 업무 자동화인가?
15분
반복 업무의 숨겨진 비용 계산하기
자동화 가능한 업무 vs 불가능한 업무 구분법
디자이너/기획자의 반복 업무 TOP 5
1-2
노코드 자동화 도구 소개
15분
Make와 Zapier 비교 및 선택 기준
무료 플랜으로 시작하는 방법
트리거·액션·연동 구조 이해하기
1-3
첫 번째 자동화 만들어보기
15분
실습: Gmail → Slack 알림 전송
Trigger와 Action 개념
자동화 테스트 및 디버깅 기초
Chapter 목표
자동화의 기본 개념 이해
첫 워크플로우 직접 구현
2 챕터
Make 기초 마스터하기
노코드 자동화의 핵심 기능을 실습을 통해 익힙니다.
3강 45분
2-1
Make 인터페이스 완전 정복
10분
Scenario 생성 및 관리
Module 추가 및 연결
스케줄링 설정 (실시간/주기 실행)
2-2
데이터 구조 이해하기
15분
Bundle·Collection·Array 개념
비개발자를 위한 JSON 구조 이해
데이터 매핑(Mapping) 실습
2-3
필터와 라우터로 흐름 제어하기
20분
Google Form 응답 기반 액션 분기
조건문(Filter) 설정
Router로 분기 처리
설문 기반 맞춤 이메일 발송
Chapter 목표
조건부 자동화를 구현할 수 있다
데이터 구조를 활용한 자동화 설계 가능
2week chapter 3 · chapter 4
3 챕터
업무 도구 연동 실전
Google·Slack·Notion 등 주요 업무 도구를 자동화합니다.
3강 45분
3-1
Google Workspace 자동화
20분
Sheets → Gmail 알림
Drive 폴더 업로드 → 자동 권한 설정
주간 리포트 자동 생성 및 공유
3-2
Slack 워크플로우 자동화
15분
Slack 메시지 → Notion 자동 기록
봇 메시지 vs 일반 메시지
멘션, 알림 자동화
3-3
Notion 프로젝트 관리 자동화
10분
Tally → Notion DB 자동 등록
DB 속성 매핑
클라이언트 요청 자동 기록
Chapter 목표
핵심 업무 도구 3종 자동화 구현
실무 연동 자동화 사용 능력 강화
4 챕터
디자이너를 위한 자동화 실습
피그마·이미지 전달·버전 관리 자동화를 실습합니다.
3강 45분
4-1
피그마 피드백 수집 자동화
20분
Figma → Notion 피드백 자동 기록
Webhook 설정 방법
디자인 리뷰 자동화
4-2
이미지 리소스 전달 자동화
15분
Drive 업로드 → 압축 → Slack 링크 전송
파일 처리 모듈 활용
팀 간 에셋 전달 자동화
4-3
디자인 시스템 버전 관리
10분
Figma 업데이트 → Notion 변경 이력 자동 기록
협업 효율을 높이는 자동화
Chapter 목표
디자이너 실무 자동화 3종 완성
피드백 & 리소스 전달 효율 최적화
3week chapter 5 · chapter 6
5 챕터
기획자를 위한 자동화 실습
VOC·리포트·미팅 관리를 자동화합니다.
3강 45분
5-1
사용자 피드백 자동 분류
20분
Form → 카테고리 분류 → Slack 알림
Iterator & Aggregator 활용
VOC 처리 자동화
5-2
데이터 리포트 자동 생성
15분
Sheets 데이터 → Docs 보고서 자동 작성
문서 자동화 기초
주간/월간 리포트 자동 생성
5-3
일정 및 미팅 관리 자동화
10분
Calendly → Calendar + Notion 연동
시간대 처리
인터뷰/미팅 자동 기록
Chapter 목표
기획 업무 자동화 3종 구축
데이터·커뮤니케이션 효율화
6 챕터
AI를 업무 자동화에 통합하기
AI를 활용해 데이터를 가공하고 콘텐츠를 생성합니다.
3강 45분
6-1
ChatGPT API 연동 기초
15분
OpenAI API 키 발급
Make에서 ChatGPT 모듈 사용
프롬프트 엔지니어링 기초
6-2
AI로 데이터 가공하기
20분
긴 이메일 → AI 요약 → Slack
Sheets 텍스트 → 카테고리 자동 분류
피드백 → 감정 분석 및 우선순위 부여
6-3
AI로 콘텐츠 생성하기
10분
Notion DB → AI 초안 메일 작성
클라이언트 응대 자동화
자동 콘텐츠 생성 실무 활용
Chapter 목표
AI 기반 데이터 가공 자동화 구축
AI 콘텐츠 생성 자동화 구현
4week chapter 7 · chapter 8
7 챕터
실전 프로젝트 - 통합 자동화 시스템 구축
End-to-End 자동화 시스템을 완성합니다.
3강 45분
7-1
프로젝트 기획: 자동화 설계하기
10분
문제 정의 및 목표 설정
워크플로우 다이어그램 작성
연동 서비스 목록화
7-2
실전 프로젝트 1 - 클라이언트 요청 관리
20분
Tally → AI 분석 → Notion DB
Slack 알림 → Calendar 일정 생성
에러/예외 처리 자동화
7-3
실전 프로젝트 2 - 콘텐츠 발행 자동화
15분
Notion 콘텐츠 → AI 검토
승인 후 SNS 멀티 발행
조건부 승인 프로세스
Chapter 목표
End-to-End 자동화 시스템 2종 구현
복잡한 실무 자동화 설계 능력 강화
8 챕터
자동화 운영 및 최적화
자동화 시나리오를 운영·관리하고 팀으로 확장합니다.
3강 45분
8-1
자동화 시나리오 모니터링
15분
실행 로그 분석
에러 알림 설정
비용/사용량 관리
8-2
자동화 성능 개선하기
15분
모듈/필터 최적화
데이터 처리 속도 향상
자동화 문서화
8-3
팀에 자동화 문화 도입하기
15분
시나리오 공유 & 템플릿화
동료 교육 및 전파
고도화 로드맵 소개
Chapter 목표
자동화 운영·관리 능력 강화
팀 프로세스에 자동화 도입

수강 준비 안내

필수 MAKE 계정 (무료 플랜 시작)
필수 Google Workspace 계정 (Gmail, Drive, Sheets, Docs, Calendar)
필수 Slack 워크스페이스 (무료 플랜 가능)
필수 Notion 계정 (개인 무료 플랜 가능)
권장 OpenAI API 계정 (유료이나 소액 크레딧으로 실습 가능)
권장 Figma 계정 (디자이너용 실습)
권장 Tally/Google Forms (설문 자동화 실습)
권장 Calendly (일정 관리 자동화 실습)
제공 Make 자동화 시나리오 12종 (JSON Blueprint) ·업무 자동화 전용 AI 프롬프트북 (PDF)·실습용 가상 데이터셋 (Google Sheets)·자동화 기획/설계 템플릿 (Notion)
*상업적 이용·정책은 각 서비스 약관을 따릅니다. 강의 내 안전 가이드를 제공합니다.

유의 사항


[아이디 공유 금지 정책]

블루타이거 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.


[기기제한 정책]

온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.


[저작권 정책]

블루타이거의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡쳐 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.

ONLINE ACADEMY.

LEARNING ENVIRONMENT

온라인 교육의 새로운 표준.


On-line

탑티어 실무자의 온라인  강의

이제 집에서 실무자 강의를

편안하게 경험하세요.

Feedback

실시간 1:1 맞춤 피드백

현업 멘토들의 실무기준으로

결과물을 개선합니다.

Motivation

오프라인보다 강력한 동기부여

출석·과제 랭킹과 보상으로

완주를 이끕니다.

Design-mate

매주 만나는 동기들

피드백으로 시야를 넓히고

나만의 색깔을 찾으세요.


LEARNING ROUTINE

모든 과정은 온라인으로 진행됩니다.


STEP 1 정규 수업 시청
STEP 2 과제 수행 · 제출
STEP 3 멘토링 수업 · 피드백
주차별 반복

정규 수업 : 각 주차별 VOD 강의 시청

멘토링 수업 : 매주 월요반 혹은 화요반 PM 9시 ~ 11시 중


CLASS POINT.

PROBLEM

반복 업무에 지쳐, 성장의 기회를 놓치고 있진 않나요?



하루 종일 시안 공유, 파일 정리, 데이터 옮기기.

나는 디자이너인가, 인간 파이프라인인가. 성장을 막는 건

업무량이 아니라, 자동화를 가로막는 기술 장벽입니다.

코딩, API, JSON… 시도조차 못 하게 만드는 그 벽을

이 강의에서 무너뜨립니다.



SOLUTION

복잡한 개발 용어를

쉬운 원리로 알려드립니다.



복잡한 코딩 없이, 레고 블록을 조립하듯 마우스 드래그 앤 드롭만으로 나만의 업무 비서를 만들 수 있습니다.

단순한 이론 전달이 아니라, 디자이너를 위한 Ch4 / 기획자를 위한 Ch5를 통해 각자의 업무에 바로 적용 가능한 실습만 선택해 배우도록 구성되어 있습니다. 

이 강의가 끝나면 여러분은,

  • 반복 업무의 병목 지점을 데이터로 진단하고 자동화 기회를 스스로 찾아낼 수 있습니다.
  • 업무에 필요한 정보·요약·분류 작업을 AI로 처리해 더 높은 판단 업무에 집중할 수 있습니다.
  • 실무에서 바로 쓰는 자동화 봇을 10개 이상 완성하여 반복 업무 시간을 대폭 줄일 수 있습니다.
  • 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 개선해 협업 효율을 지속적으로 끌어올릴 수 있습니다.

MEET INSTRUCTOR.

연사 소개

Yoo Su-Ho.

 '위드에이아이' 대표, 한양대학교 ERICA 겸임교수, '모두의연구소' 기업교육본부 이력.

주요 경력
  • 현) (주)위드에이아이(WithAI Corp.) 대표
  • 현) 한양대학교 ERICA 겸임교수 (스타트업 성장 컨설팅)
  • 전) (주)모두의연구소 기업교육본부
  • 전) (주)스마트윈드테크놀로지스 창업자
  • 전) LG소프트 제품개발연구소 주임연구원
  • - LG전자, ETRI, SK텔레콤 등 대기업 임직원 대상 생성형 AI 및 노코드 빌더 활용 교육
  • - 서울상공회의소, 성남산업진흥원 등 중소기업/소상공인 대상 비즈니스 자동화 컨설팅
  • - "개발자가 아닌 기획자/마케터를 위한 AI 에이전트 구축" 커리큘럼 다수 개발

안녕하세요, 유수호입니다.

30년간 개발자·창업가·교육 기업 임원으로 IT 현장을 경험해온 (주)위드에이아이 대표이자 한양대학교 겸임교수입니다. 오랜 실무 경험을 통해 깨달은 것은 분명합니다. 기술은 전문가의 언어가 아니라, 실무자가 시간을 되찾고 업무를 바꾸기 위한 도구라는 사실입니다.

이 강의에서는 복잡한 개발 이론이 아닌, 여러분의 실제 업무 흐름을 기준으로 한 설명과 자동화 시나리오, 템플릿을 제공합니다. 반복 업무를 줄이고 회사에서 '손이 빠른 사람’이 아닌 ‘시스템을 설계하는 사람’으로 성장하고 싶은 분들을 위한 가장 실전적인 길을 안내합니다.

CLASS EXAMPLES.

클래스 예제

실무에 즉시 적용, 4개의 핵심 결과물. 

Output 1 Automation Blueprint

실무에 바로 쓰는 Make 자동화 시나리오 12종

“자동화를 배우긴 했는데, 막상 무엇부터 만들어야 할지 막막하다면?”

  • 메일 알림·피드백 수집·리포트 발송 등 검증된 시나리오 12종 JSON 블루프린트 제공
  • 내 계정만 연결하면 바로 작동하도록 설계된 ‘복붙형’ 자동화 봇 패키지
  • 디자이너/기획자용으로 나뉜 대표 업무 흐름 자동화 패턴 포함
Make 시나리오 12개 JSON 블루프린트 원클릭 설치
Output 2 Prompt Library

업무 자동화 전용 AI 프롬프트북

“ChatGPT에 뭘 써야 할지 몰라 매번 처음부터 짜고 있나요?”

  • 이메일 요약, 고객 VOC 분류, 감정 분석, 회의록 정리 등 상황별 프롬프트 모듈 제공
  • Make·Zapier에 그대로 붙여 쓸 수 있도록 변수 구조까지 설계된 문장 템플릿
  • 실무에서 검증된 표현 위주로 정리한 ‘재사용 가능한 자동화 프롬프트 라이브러리’
업무 자동화 프롬프트 요약·분류·분석 모듈 복붙형 스니펫
Output 3 Sandbox Data

실습용 가상 데이터셋 & 테스트 환경

“실습할 데이터가 없어서, 이론만 듣고 끝났던 경험이 있다면?”

  • 고객 리스트·주문 내역·문의 내역 등 자동화에 최적화된 Google Sheets 샘플 데이터셋 제공
  • 설문 응답·예약 정보 등 다양한 시나리오를 위한 폼 데이터 구조 포함
  • 강의에서 만든 자동화 봇을 바로 연결해 테스트할 수 있는 ‘안전한 샌드박스’ 환경 구성
실습용 고객·주문 데이터 Google Sheets 샘플 바로 테스트 가능한 환경
Output 4 Playbook

나만의 자동화 시스템 설계·운영 노트 (Notion 템플릿)

“오늘 만든 자동화를 내일 기억 못 해 다시 만든 적, 한 번쯤 있으신가요?”

  • 업무 흐름을 정리하고 자동화 후보를 정리하는 워크플로우 설계 Notion 템플릿 제공
  • 각 시나리오의 목적·트리거·사용 도구·담당자 등을 일목요연하게 정리하는 문서화 양식
  • 실행 로그·에러·개선 아이디어를 기록해 자동화 시스템을 점진적으로 고도화하는 체크리스트
Notion 자동화 설계 템플릿 워크플로우 문서화 운영·개선 체크리스트

CLASS FEATURE.

클래스 특징

이 클래스 하나로, 일의 효율이 달라집니다.

Point 1 For Designers & PMs

내 모니터에서 실제로 벌어지는 일만 자동화.

WORKFLOW × AI

"네이버 뉴스 크롤링 예제는 이제 그만 보고 싶어요."

이 강의는 현업 디자이너·기획자가 매일 마주치는 일을 그대로 가져와 자동화합니다.

Figma 댓글이 Notion에 자동 기록되고, 수정 요청이 Slack으로 전달되며, 고객 문의가 들어오면 AI가 감정을 분석해 담당자에게 배분합니다.

실제 업무 흐름 기반이라 강의 직후 바로 자신의 업무에 적용할 수 있습니다.

Point 2 No-code

코딩 없이, 레고 블록 조립하듯 자동화 완성.

TASK → BOT

"자동화는 개발자만 할 수 있는 거 아닌가요?"

트리거·액션을 조합해 흐름을 만들고, 필터·라우터로 조건을 나누며 코딩 없이도 자동화를 구현합니다.

API, JSON 같은 개념도 비유와 시각자료로 쉽게 이해할 수 있게 구성했습니다.

Point 3 AI Agent

단순 전달을 넘어, 읽고 판단하는 AI 업무 비서.

READ → REASON → ACT

"메일 요약, VOC 분류도 자동으로 되면 좋겠어요."

AI가 메일을 읽고 요약하고, 피드백을 감정·중요도 기준으로 분류하며, 우선순위까지 판단하도록 구성합니다.

자동화 도구에 ‘머리’를 더해 생각이 필요한 업무까지 위임할 수 있습니다.

Point 4 Blueprint

강의 후 최소 10개 이상의 자동화 봇을 가져갑니다.

MANUAL → SYSTEM

"만들다가 막혀서 포기할까 걱정돼요."

강사가 설계한 자동화 시나리오(JSON)를 그대로 가져가 자신의 계정만 연결하면 즉시 실행됩니다.

메일·리포트·VOC 처리 등 최소 10개 이상의 시스템이 강의 종료 시 이미 작동하고 있게 됩니다.

Point 5 Operation

돌리고 끝이 아니라, 관리하고 확장하는 법까지.

WORK → FLOW

"에러 나면 어떻게 하죠? 팀이 함께 써도 되나요?"

로그 확인·에러 알림·실행 비용 관리 등 자동화를 운영하는 실무 방법을 다룹니다.

템플릿화·문서화로 팀 전체가 함께 사용하는 ‘자동화 플레이북’으로 확장합니다.

Point 6 Impact

반복 업무는 0에 가깝게, 성장에 시간을 씁니다.

SMART → WORK

"출근했더니 이미 일이 끝나 있는 경험."

  • 아침마다 AI가 메일을 요약해 Slack으로 전달하고,
  • 전날 데이터는 자동 리포트로 정리되어 있으며,
  • VOC는 중요도별로 분류되어 담당자에게 배정됩니다.

‘손이 빠른 사람’이 아니라, 시스템을 만드는 사람으로 성장할 수 있는 실전 수업입니다.

MEET MENTOR.

멘토 강사 소개

간절하고 막막한 마음을 너무 잘 알기에,

최선을 다해 이끌어주고 싶어요.


멘토링 수업과 과제물 피드백을 도와주실

제품디자인 분야 최고의 실무자 선배들을 소개합니다.

Junseon Sim. 교육 PM/데이터 분석


모두의연구소 | 기업교육팀 | 2022.10 ~ 2025.06 

Slack·Notion·sheet 데이터를 통합 관리하여 업무 자동화

대시보드 시각화 구축으로 성과 관리 및 의사결정 효율화

대규모 온라인 스터디 10개 기수 운영 및 기획

(참여자 약 11,000명, 수료 6,000여명, 평균 만족도 4.1)


수강 인원에 따라 멘토가 추가 · 변경될 수 있으며,
동일한 경력 수준의 멘토님으로만 배정됩니다.

CLASS FIT.

이런 고민을 하시는 분들께 추천해요

막막함을 넘어 ‘방법’을 찾고 싶은

분들을 위해 설계되었습니다.

"디자인보다 파일 관리에 더 많은 시간을 쓰고 있어요."
시안 공유·압축·정리 같은 반복 업무에 시간을 빼앗겨 본업 집중도가 떨어지는 주니어 디자이너
"노션·슬랙·구글 시트를 옮기다 보면 하루가 끝나요"
툴 사이 데이터를 직접 옮기느라 ‘인간 파이프라인’이 되어버린 1~3년 차 서비스 기획자
"자동화? 코딩부터 해야 하는 거 아니에요?"
API·JSON·Webhook 같은 용어에 막혀 자동화를 시도조차 어려웠던 비개발 실무자
"손으로 하면 빠른데… 이게 정말 좋은 방법인가 고민돼요."
단순 반복 업무가 하루를 잠식해 성장보다 소모가 더 크다고 느끼는 주니어 실무자
"이론 말고, 제 업무가 바로 자동화되는 걸 보고 싶어요."
피그마 피드백·고객 VOC·리포트 작성 등 실제 업무를 즉시 자동화해보고 싶은 실무자

개인별로 부족한 부분은 멘토링을 통해 보완해 드립니다.

CURRICULUM.

커리큘럼

실무에 즉시 통하는 독보적 학습과정.

결과의 수준이 확실히 달라집니다.


1week chapter 1 · chapter 2
1 챕터
업무 자동화의 시작
자동화의 개념을 이해하고 첫 워크플로우를 직접 구축합니다.
3강 45분
1-1
왜 업무 자동화인가?
15분
반복 업무의 숨겨진 비용 계산하기
자동화 가능한 업무 vs 불가능한 업무 구분법
디자이너/기획자의 반복 업무 TOP 5
1-2
노코드 자동화 도구 소개
15분
Make와 Zapier 비교 및 선택 기준
무료 플랜으로 시작하는 방법
트리거·액션·연동 구조 이해하기
1-3
첫 번째 자동화 만들어보기
15분
실습: Gmail → Slack 알림 전송
Trigger와 Action 개념
자동화 테스트 및 디버깅 기초
Chapter 목표
자동화의 기본 개념 이해
첫 워크플로우 직접 구현
2 챕터
Make 기초 마스터하기
노코드 자동화의 핵심 기능을 실습을 통해 익힙니다.
3강 45분
2-1
Make 인터페이스 완전 정복
10분
Scenario 생성 및 관리
Module 추가 및 연결
스케줄링 설정 (실시간/주기 실행)
2-2
데이터 구조 이해하기
15분
Bundle·Collection·Array 개념
비개발자를 위한 JSON 구조 이해
데이터 매핑(Mapping) 실습
2-3
필터와 라우터로 흐름 제어하기
20분
Google Form 응답 기반 액션 분기
조건문(Filter) 설정
Router로 분기 처리
설문 기반 맞춤 이메일 발송
Chapter 목표
조건부 자동화를 구현할 수 있다
데이터 구조를 활용한 자동화 설계 가능
2week chapter 3 · chapter 4
3 챕터
업무 도구 연동 실전
Google·Slack·Notion 등 주요 업무 도구를 자동화합니다.
3강 45분
3-1
Google Workspace 자동화
20분
Sheets → Gmail 알림
Drive 폴더 업로드 → 자동 권한 설정
주간 리포트 자동 생성 및 공유
3-2
Slack 워크플로우 자동화
15분
Slack 메시지 → Notion 자동 기록
봇 메시지 vs 일반 메시지
멘션, 알림 자동화
3-3
Notion 프로젝트 관리 자동화
10분
Tally → Notion DB 자동 등록
DB 속성 매핑
클라이언트 요청 자동 기록
Chapter 목표
핵심 업무 도구 3종 자동화 구현
실무 연동 자동화 사용 능력 강화
4 챕터
디자이너를 위한 자동화 실습
피그마·이미지 전달·버전 관리 자동화를 실습합니다.
3강 45분
4-1
피그마 피드백 수집 자동화
20분
Figma → Notion 피드백 자동 기록
Webhook 설정 방법
디자인 리뷰 자동화
4-2
이미지 리소스 전달 자동화
15분
Drive 업로드 → 압축 → Slack 링크 전송
파일 처리 모듈 활용
팀 간 에셋 전달 자동화
4-3
디자인 시스템 버전 관리
10분
Figma 업데이트 → Notion 변경 이력 자동 기록
협업 효율을 높이는 자동화
Chapter 목표
디자이너 실무 자동화 3종 완성
피드백 & 리소스 전달 효율 최적화
3week chapter 5 · chapter 6
5 챕터
기획자를 위한 자동화 실습
VOC·리포트·미팅 관리를 자동화합니다.
3강 45분
5-1
사용자 피드백 자동 분류
20분
Form → 카테고리 분류 → Slack 알림
Iterator & Aggregator 활용
VOC 처리 자동화
5-2
데이터 리포트 자동 생성
15분
Sheets 데이터 → Docs 보고서 자동 작성
문서 자동화 기초
주간/월간 리포트 자동 생성
5-3
일정 및 미팅 관리 자동화
10분
Calendly → Calendar + Notion 연동
시간대 처리
인터뷰/미팅 자동 기록
Chapter 목표
기획 업무 자동화 3종 구축
데이터·커뮤니케이션 효율화
6 챕터
AI를 업무 자동화에 통합하기
AI를 활용해 데이터를 가공하고 콘텐츠를 생성합니다.
3강 45분
6-1
ChatGPT API 연동 기초
15분
OpenAI API 키 발급
Make에서 ChatGPT 모듈 사용
프롬프트 엔지니어링 기초
6-2
AI로 데이터 가공하기
20분
긴 이메일 → AI 요약 → Slack
Sheets 텍스트 → 카테고리 자동 분류
피드백 → 감정 분석 및 우선순위 부여
6-3
AI로 콘텐츠 생성하기
10분
Notion DB → AI 초안 메일 작성
클라이언트 응대 자동화
자동 콘텐츠 생성 실무 활용
Chapter 목표
AI 기반 데이터 가공 자동화 구축
AI 콘텐츠 생성 자동화 구현
4week chapter 7 · chapter 8
7 챕터
실전 프로젝트 - 통합 자동화 시스템 구축
End-to-End 자동화 시스템을 완성합니다.
3강 45분
7-1
프로젝트 기획: 자동화 설계하기
10분
문제 정의 및 목표 설정
워크플로우 다이어그램 작성
연동 서비스 목록화
7-2
실전 프로젝트 1 - 클라이언트 요청 관리
20분
Tally → AI 분석 → Notion DB
Slack 알림 → Calendar 일정 생성
에러/예외 처리 자동화
7-3
실전 프로젝트 2 - 콘텐츠 발행 자동화
15분
Notion 콘텐츠 → AI 검토
승인 후 SNS 멀티 발행
조건부 승인 프로세스
Chapter 목표
End-to-End 자동화 시스템 2종 구현
복잡한 실무 자동화 설계 능력 강화
8 챕터
자동화 운영 및 최적화
자동화 시나리오를 운영·관리하고 팀으로 확장합니다.
3강 45분
8-1
자동화 시나리오 모니터링
15분
실행 로그 분석
에러 알림 설정
비용/사용량 관리
8-2
자동화 성능 개선하기
15분
모듈/필터 최적화
데이터 처리 속도 향상
자동화 문서화
8-3
팀에 자동화 문화 도입하기
15분
시나리오 공유 & 템플릿화
동료 교육 및 전파
고도화 로드맵 소개
Chapter 목표
자동화 운영·관리 능력 강화
팀 프로세스에 자동화 도입

수강 준비 안내

필수 MAKE 계정 (무료 플랜 시작)
필수 Google Workspace 계정 (Gmail, Drive, Sheets, Docs, Calendar)
필수 Slack 워크스페이스 (무료 플랜 가능)
필수 Notion 계정 (개인 무료 플랜 가능)
권장 OpenAI API 계정 (유료이나 소액 크레딧으로 실습 가능)
권장 Figma 계정 (디자이너용 실습)
권장 Tally/Google Forms (설문 자동화 실습)
권장 Calendly (일정 관리 자동화 실습)
제공 Make 자동화 시나리오 12종 (JSON Blueprint) ·업무 자동화 전용 AI 프롬프트북 (PDF)·실습용 가상 데이터셋 (Google Sheets)·자동화 기획/설계 템플릿 (Notion)
*상업적 이용·정책은 각 서비스 약관을 따릅니다. 강의 내 안전 가이드를 제공합니다.

유의 사항


[아이디 공유 금지 정책]

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[기기제한 정책]

온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 3개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.


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