Point 1
“이 성과, 믿을 수 있는 숫자인가?”에 답할 수 있게 됩니다
Measurement
성과를 ‘보는 사람’에서, 성과를 ‘판단하는 사람’으로
매체 대시보드 숫자를 그대로 믿고 운영하던 단계에서 벗어납니다.
기여기간과 성과 측정 모델을 기준으로, 어떤 수치를 봐야 하는지 스스로 결정할 수 있게 됩니다.
Zoy from. 현 국내 탑 서비스 기업 퍼포먼스 마케터
주차별 반복
Class Point
“운이었나 봐요”라고 얼버무리던 자리에서,
“이래서 올랐고, 다음엔 이걸 바꾸겠습니다”라고
말할 수 있도록요.
“광고 집행은 하는데, 성과 개선은 어떻게 해야 할지 모르겠어요”
“캠페인은 세팅하고 예산도 집행하고 있어요. 그런데 성과가 왜 이렇게 나왔는지, 뭘 만져야 나아지는지는 사실 잘 모르겠어요. ROAS 오르면 다행, 떨어지면 초조 — 결국 감으로 버티고 있죠.”
Learning Environment
On-line
탑티어 실무자들의 온라인 강의
이제 집에서 실무 강의를
편안하게 경험하세요.
Feedback
실시간 1:1 맞춤 피드백
현업 멘토들의 실무 기준으로
결과물을 개선합니다.
Motivation
오프라인보다 강력한 동기부여
출석·과제 랭킹과 보상으로
완주율을 높입니다.
Design-mate
매주 만나는 동기들
피드백으로 시야를 넓히고
나만의 색깔을 찾으세요.
Learning Routine
STEP 1
정규 수업 시청
STEP 2
과제 수행 · 제출
STEP 3
멘토링 수업 · 피드백
REPEAT
주차별 반복
정규 수업 · 각 주차별 VOD 강의 시청
멘토링 수업 · 매주 월요반 혹은 화요반 PM 9시 ~ 11시 중
Problem
이번 ROAS 왜 올랐어요? 다음에도 이렇게 돼요?
이 숫자 믿어도 돼요? 매체 리포트랑 왜 달라요?
전환이 떨어졌는데… 소재 문제야, 타겟 문제야, 아니면 랜딩이야?
매체 대시보드 숫자는 매일 보는데, 정작 “그래서 뭘 바꿔야 하죠?” 앞에선 늘 막혀요.
물어볼 사수도 없고, 검색해봐도 딱 내 상황은 아니고.
잘못은 없어요. 성과를 판단할 ‘데이터 근거’를
아직 손에 못 쥐었을 뿐이에요.
Solution
GA4·GTM·Meta·TikTok, 이런 툴 기능 설명으로 끝나는 강의는 이미 충분히 보셨을 거예요. 듣고 나면 정작 내 광고엔 뭘 어떻게 써야 할지 막막하죠.
여기선 달라요. 첫 주부터 샘플 사이트를 하나 받아서, 데이터를 직접 쌓고, 읽고, 고쳐봐요. 왜 이 숫자를 봐야 하는지, 그래서 뭘 바꿔야 하는지 — 거기까지 같이 답을 찾아드릴게요.
Result
누가 묻기 전에 먼저 말하게 돼요. “이 성과는 이래서 났고, 다음엔 이걸 바꿔보겠습니다”라고요.
예산을 어디에 왜 태울지도, 감이 아니라 근거로 제안할 수 있어요.
사수가 없어도 괜찮아요. 내 판단이 맞는지, 스스로 확인하는 눈이 생기니까요.
“운이 좋았나 봐요”라고
얼버무리던 내가,
“이래서 올랐습니다”라고
말하게 됩니다.
Class Fit
막히는 부분은 멘토가 현업 시선으로 같이 짚어드려요.
이제 혼자 헤매지 않아도 돼요.
Class Examples
만드는 법이 아니라, 남들과 다르게 만드는 ‘기준’이 남아요.
UTM도 붙여봤고 GA4도 봐요. 문제는 ‘일단 되게’에 머문다는 것.
감으로 때우던 그 지점에, 근거와 산출물을 남겨드려요.
#측정가능한설계 · #UTM · #링크제너레이터
#측정가능한설계 #UTM #링크제너레이터
즉흥으로 달다가 소스가 뒤섞여 분석이 안 돼요
‘분석되는’ 네이밍 체계부터 직접 설계해요
#측정 · #기여기간 · #기준세우기
#측정 #기여기간 #기준세우기
7일이 맞는지 30일이 맞는지 확신 없이 기본값을 써요
성과 해석을 바꾸는 설정임을 알고, 근거로 직접 정해요
#트래킹 · #분석 · #대시보드
#트래킹 #분석 #대시보드
늘 보던 숫자만 보고, 개선점은 안 보여요
어떤 지표를 왜 이 조합으로 봐야 문제가 드러나는지 알아요
#최적화 · #원인분석 · #성과개선
#최적화 #원인분석 #성과개선
떨어지면 소재 갈고 예산 만지고… 맞는지 확신이 없어요
타겟·소재·지면·랜딩 중 진짜 원인을 짚어 손대요
#의사결정 · #미디어믹스 · #근거설계
#의사결정 #미디어믹스 #근거설계
예산 배분에 뚜렷한 근거가 없어, 물으면 답이 궁해요
“이 채널에 왜 이만큼”을 데이터로 설계해요
“해봤어요”가 아니라 “이렇게 바꿨어요”로 말하게 돼요.
이직 공고마다 붙어 있는 그 말,
“데이터 기반 의사결정 가능자” — 이제 증명할 수 있어요.
Performance Marketing Specialist
주요 경력
현) 국내 탑 서비스 기업 퍼포먼스 마케터
전) 데이터 기반 마케팅·운영 기업 퍼포먼스 마케터
강의 경력
신입 퍼포먼스 마케터 채용공고 역분석 및 필수 역량 구조화
GA4 대시보드 제작 및 광고 성과 해석 프레임 설계
Meta·TikTok 캠페인 성과 분석 및 개선안 도출
이 강의는 신입 퍼포먼스 마케터 채용공고를 역분석해, 시장과 실무가 실제로 요구하는 핵심 역량을 기준으로 설계되었습니다. GA4·GTM 기반 트래킹 구축, Meta·TikTok 광고 운영, 채용과 실무에서 바로 쓰이는 역량을 8주 동안 단계적으로 학습합니다. 첫 주부터 샘플 웹사이트를 제공하고, 이 사이트에 직접 데이터 수집 환경을 구축한 뒤, 광고 운영과 분석까지 전 과정을 실습으로 진행합니다. 단순히 ‘툴 사용법’을 배우는 강의가 아닙니다. 왜 이 이벤트를 수집해야 하는지, 이 데이터로 어떤 판단과 개선이 가능한지를 AI와 함께 사고하며 구조적으로 이해합니다.
매주 UTM 설계서, 이벤트 텍소노미, 성과 개선안, 미디어믹스 등 실무 과제를 제출하고, 멘토진이 현업 마케터 관점에서 구체적인 피드백을 제공합니다. 또한 제가 직접 운영했던 실제 캠페인의 성과 데이터와 개선 사례를 바탕으로 Meta·TikTok의 Bid Multiplier, 타겟 전략 등 현장에서 바로 적용 가능한 노하우를 공유합니다. 특히 중반부에는 완성된 결과물을 면접관 시선에서 점검하며, 어떤 포인트를 강조해야 실무 역량으로 인정받는지 명확히 짚어드립니다. 이 강의의 목표는 하나입니다. 사수 없이도 데이터를 보고 스스로 판단하고 개선할 수 있는 자립형 퍼포먼스 마케터로 성장시키는 것입니다.
성과를 ‘보는 사람’에서, 성과를 ‘판단하는 사람’으로
매체 대시보드 숫자를 그대로 믿고 운영하던 단계에서 벗어납니다.
기여기간과 성과 측정 모델을 기준으로, 어떤 수치를 봐야 하는지 스스로 결정할 수 있게 됩니다.
왜 이 이벤트를 수집하는지 설명할 수 있나요?
이 강의에서는 GTM 태깅을 기능이 아닌 목적 중심으로 다룹니다.
이벤트 텍소노미부터 GA4 대시보드까지, 데이터 흐름을 처음부터 끝까지 직접 구축합니다.
"그래서, 무엇을 어떻게 바꿀 건데요?”
단순 지표 나열이 아니라, 문제의 원인을 구조적으로 분해합니다.
타겟, 소재, 지면, 퍼널 단계별로 성과를 해석하고 개선 포인트를 도출합니다.
운이 아니라 재현 가능한 성과를 만듭니다
Meta·TikTok 광고를 직접 세팅하고, Bid Multiplier와 캠페인 구조를 실무 기준으로 다룹니다.
왜 이 타겟을 유지하고, 왜 이 예산을 줄이는지 명확한 논리를 갖게 됩니다.
예산 배분에 대한 질문을 두려워하지 않게 됩니다
Tableau 대시보드로 채널별 성과를 한눈에 비교하고,
데이터를 근거로 예산 이동과 전략 변경을 제안할 수 있게 됩니다.
면접관이 묻기 전에, 먼저 설명할 수 있는 포트폴리오
설계 → 분석 → 개선 → 결과를 하나의 스토리로 정리합니다.
이 클래스 하나로, 사수 없이도 일할 수 있는 퍼포먼스 마케터의 기준에 도달하게 됩니다.